Articles de programmation MQL4 et MQL5

Nous poursuivons notre plongée dans la théorie du chaos sur les marchés financiers. Cette fois-ci, j'examinerai son applicabilité à l'analyse des devises et d'autres actifs.

Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ?

Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.

Lors de la création d'un système de trading, il y a une tâche à accomplir efficacement. Cette tâche consiste à placer des ordres ou à permettre au système de trading créé de traiter les ordres automatiquement, ce qui est crucial dans tout système de trading. Vous trouverez donc dans cet article la plupart des sujets que vous devez comprendre sur cette tâche pour créer votre système de trading en termes de placement d'ordres de manière efficace.

La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.

Nous connaissons tous l'importance de l'indicateur des Moyennes Mobiles (Moving Average en anglais) pour de nombreux traders. Il existe d'autres types de Moyennes Mobiles qui peuvent s'avérer utiles pour le trading. Nous allons les identifier dans cet article et faire une comparaison simple entre chacun et une Moyenne Mobile Simple, la version la plus populaire, afin de voir lequel peut donner les meilleurs résultats.

Tout programme, quel que soit le langage de programmation, a une structure spécifique. Dans cet article, vous apprendrez les parties essentielles de la structure d’un programme MQL5 en comprenant les bases de la programmation de chaque partie, ce qui peut être très utile lors de la création de notre système de trading MQL5 ou d'un outil de trading pouvant être exécuté dans MetaTrader 5.

Nous poursuivons la série d'articles sur le développement d'un robot de trading en Python et en MQL5. Dans cet article, nous allons créer un algorithme de trading en Python.

Développement d'un robot de trading basé sur l'apprentissage automatique : Un guide détaillé. Le premier article de la série traite de la collecte et de la préparation des données et des caractéristiques. Le projet est mis en œuvre à l'aide du langage de programmation et des bibliothèques Python, ainsi que de la plateforme MetaTrader 5.

Dans cet article, je montrerai la première partie des améliorations qui m'ont permis non seulement de fermer toute la chaîne d'automatisation pour le trading sur MetaTrader 4 et 5, mais aussi de faire quelque chose de beaucoup plus intéressant. Désormais, cette solution me permet d'automatiser entièrement la création et l'optimisation des EA, ainsi que de minimiser les coûts de main-d'œuvre pour trouver des configurations de trading efficaces.

Dans cet article, nous allons fournir un guide simple et facile à tous ceux qui ont besoin de créer l'un des outils les plus précieux et les plus utiles dans le trading, à savoir le panneau graphique. Il permet de simplifier et de faciliter les tâches liées au trading, ce qui permet de gagner du temps et de se concentrer davantage sur le processus de trading lui-même, sans aucune distraction.

Il existe de nombreux outils techniques permettant de visualiser un canal autour des prix. L'un de ces outils est l'indicateur du Canal de Donchian, ou Donchian Channel en anglais. Dans cet article, nous allons apprendre comment créer l'indicateur Donchian Channel et comment le négocier en tant qu'indicateur personnalisé à l'aide de l'EA.

Nous analyserons la question de savoir ce qu'est l'analyse quantitative et comment elle est utilisée par les principaux acteurs. Nous allons créer l'un des algorithmes d'analyse quantitative dans le langage MQL5.

Dans cet article de référence, nous examinerons les indicateurs standard de la catégorie Indicateurs de Tendance. Nous créerons des modèles prêts à l'emploi pour l'utilisation d'indicateurs dans les EA - déclaration et définition des paramètres, initialisation et dé-initialisation de l'indicateur, ainsi que l’obtention des résultats et des signaux à partir des buffers des indicateurs dans les EA.

Dans cet article, nous examinerons les indicateurs standard de la catégorie des indicateurs de Volume et de Bill Williams. Nous créerons des modèles prêts à l'emploi pour l'utilisation d'indicateurs dans les EA : déclaration et définition des paramètres, initialisation et dé-initialisation de l'indicateur, ainsi que la récupération des résultats des signaux à partir des buffers des indicateurs dans les EA.

L'article examine les indicateurs standard de la catégorie des Oscillateurs. Nous créerons des modèles prêts à l'emploi pour être utilisé dans les EA : déclaration et définition des paramètres, initialisation et dé-initialisation des indicateurs, ainsi que la récupération des données et des signaux depuis les buffers des indicateurs dans les EA.

L'article décrit les principes, les méthodes et les possibilités d'utilisation de l'Algorithme Electro-Magnétique dans divers problèmes d'optimisation. L'algorithme EM est un outil d'optimisation efficace capable de travailler avec de grandes quantités de données et des fonctions multidimensionnelles.

L'algorithme SSG (Saplings Sowing and Growing up) s'inspire de l'un des organismes les plus résistants de la planète, qui fait preuve d'une capacité de survie exceptionnelle dans des conditions très diverses.

Les programmeurs ou développeurs MQL5 ont un besoin essentiel de maîtriser des outils importants et précieux. L'un de ces outils est le Testeur de Stratégie. Cet article est un guide pratique pour comprendre et utiliser le Testeur de Stratégie de MQL5.

Voici un nouvel article sur la création d'un indicateur personnalisé. Cette fois-ci, nous allons travailler avec le True Strength Index (TSI) et créer un Expert Advisor sur celui-ci.

Dans cet article, je présenterai une approche complètement différente du trading algorithmique à laquelle j'ai abouti après un certain temps. Bien entendu, tout cela est lié à mon programme de force brute, qui a subi un certain nombre de modifications lui permettant de résoudre plusieurs problèmes simultanément. Mais l'article s'est avéré plus général et aussi simple que possible, c'est pourquoi il convient également à ceux qui ne connaissent rien à la force brute.

Cet article sera une sorte d'interview de moi-même, dans laquelle je vous raconterai comment j'ai fait mes premiers pas dans le langage MQL5. Je vais vous montrer comment vous pouvez devenir un excellent programmeur MQL5. Je vais vous expliquer les bases nécessaires pour que vous puissiez réaliser cet exploit. La seule condition préalable est la volonté d'apprendre.

Nombreux sont ceux qui les apprécient, mais rares sont ceux qui comprennent l'ensemble des opérations qui se cachent derrière les réseaux neuronaux. Dans cet article, j'essaierai d'expliquer en termes simples tout ce qui se passe derrière les portes closes d'une perception multicouche feed-forward.

Alan Andrews est l'un des "éducateurs" les plus célèbres du monde moderne dans le domaine du trading. Sa "fourchette" est incluse dans presque tous les programmes modernes d'analyse de cotations. Mais la plupart des traders n'utilisent même pas une fraction des possibilités offertes par cet outil. D'ailleurs, le cours de formation original d'Andrews comprend une description non seulement de la fourchette (bien qu'elle reste l'outil principal), mais aussi de quelques autres constructions utiles. L'article donne un aperçu des merveilleuses méthodes d'analyse graphique qu'Andrews enseignait dans son cours original. Attention, il y aura beaucoup d'images.

Dans cet article, j'examinerai l'algorithme d'optimisation Monkey Algorithm (MA). La capacité de ces animaux à surmonter des obstacles difficiles et à atteindre les cimes des arbres les plus inaccessibles est à l'origine de l'idée de l'algorithme MA.

Dans cet article, nous allons apprendre à créer un indicateur personnalisé à l'aide de MQL5 pour l'utiliser dans MetaTrader 5 pour nous aider à lire les graphiques ou pour l'utiliser dans les Expert Advisors automatisés.

Dans cet article, nous fournirons une méthode pour détecter automatiquement les modèles d'actions de prix avec MQL5, comme les tendances (Haussière (Uptrend), Baissière (Downtrend), en Range (Sideways)), les modèles de graphiques (Double Sommets (Double Tops), Double Creux (Double Bottoms)).

Dans cet article, nous allons créer un modèle mathématique pour simuler la fixation des prix en multidevises et compléter l'étude du principe de diversification dans le cadre de la recherche de mécanismes permettant d'accroître l'efficacité des transactions, que j'ai commencée dans l'article précédent par des calculs théoriques.