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Necesito crear un bot para automatizar las señales recibidas en un grupo privado de telegram a MT5, no soy el administrador de este, el proveedor envía las señales de un modo diferente , adjunto imagen de una de las señales . Tiene que abrir operación de compra o venta si llega al precio señalado en el mensaje y colocar los diferentes TP, el SL tiene que ser fijo, siempre 50 pips
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Estoy buscando un desarrollador que me pueda dar un indicador de order flow. Que quiero ver bid y ask de cada nivel de precio, el clasico order flow, donde va lo novedoso: Quiero que lo mismo que aparece en el footprint de cada vela, timframe, rango etc esa informacion se pueda guardar en CSV tal cual, deseo realizar analisis de datos con estas informacion. Que debe ir volumen bid, ask, delta, delta porcentual
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Low-Frequency Quantitative Strategies in Metatrader 5: (Part 1) Setting Up An OLAP-Friendly Data Store -
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Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 59): Aprendizaje por refuerzo (DDPG) con patrones de media móvil y oscilador estocástico (II)
Continuamos nuestro último artículo sobre DDPG con indicadores MA y estocásticos examinando otras clases clave de aprendizaje por refuerzo cruciales para la implementación de DDPG. Aunque programamos principalmente en Python, el producto final de una red entrenada se exportará como un archivo ONNX a MQL5, donde lo integraremos como un recurso en un Asesor Experto creado mediante un asistente.
Redes neuronales en el trading: Generalización de series temporales sin vinculación a datos (Mamba4Cast)
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Movimiento de precios: Modelos matemáticos y análisis técnico
Pronosticar los movimientos de los pares de divisas es un factor importante para el éxito en el trading. Este artículo explora varios modelos de movimiento de precios, analiza sus ventajas y desventajas y además explora su aplicación práctica en estrategias comerciales. Asimismo, consideraremos enfoques que nos permitirán identificar patrones ocultos y mejorar la precisión de los pronósticos.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 58): Aprendizaje por refuerzo (DDPG) con patrones de media móvil y oscilador estocástico
La media móvil y el oscilador estocástico son indicadores muy comunes cuyos patrones colectivos analizamos en el artículo anterior, mediante una red de aprendizaje supervisado, para ver qué «patrones se mantendrían». Partiendo de los análisis de ese artículo, vamos un paso más allá y analizamos los efectos que tendría en el rendimiento el aprendizaje por refuerzo, cuando se utiliza con esta red entrenada. Los lectores deben tener en cuenta que nuestras pruebas se han realizado en un periodo de tiempo muy limitado. No obstante, seguimos aprovechando los requisitos mínimos de programación que ofrece el Asistente de MQL5 (MQL5 Wizard) para mostrar esto.