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Smart Gold Hunter est un Expert Advisor pour le trading du XAUUSD / Gold sur MetaTrader 5. Il est conçu pour les traders qui préfèrent un EA gold sans grid, sans martingale, avec une vraie logique de Stop Loss et Take Profit, ainsi qu’une gestion du risque contrôlée. Vous pouvez consulter les signaux live avant de prendre une décision : Live Signal - IC Markets: https://www.mql5.com/en/signals/2365400?source=Site +Signals+My
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Articles sur le trading financier
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Visualisation 3D sans bibliothèques externes : comment MetaTrader 5 révèle les résultats d’optimisation avec MQL5 et DirectX 11
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MetaTrader 5 : créez un marché adapté à votre stratégie — barres Renko, Range et Volume Egal, instruments synthétiques et tests de résistance sur symboles personnalisés
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MetaTrader 5 et le Calendrier Économique MQL5 : comment transformer les actualités en un système de trading reproductible
Cet article présente une approche systématique du trading d'actualités dans MetaTrader 5 utilisant le Calendrier Économique intégré : structure des données, fonctions API, règles de synchronisation temporelle et filtrage des événements. Des méthodes de mise en cache et de mise à jour incrémentale sans surcharge du serveur sont décrites. L'article propose également un mécanisme pour exporter l'historique vers une ressource .EX5 en vue de tests déterministes utilisant le même algorithme.
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Cet article présente un socle minimal opérationnel pour la tenue d'un journal de trading en MQL5 en utilisant SQLite : un schéma des tables pour les transactions, les signaux et les événements, des index, des requêtes préparées et des transactions, ainsi que des requêtes SQL d’analyse standard. L'intégration avec le tableau de bord statistique de MetaTrader 5 et l'utilisation de la base de données via MetaEditor sont démontrées. Cette approche permet d'automatiser le journal, d'accélérer les calculs et d'effectuer des analyses sans complexifier le code de l’EA.
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Cet article démontre comment l'intégration de Python et de MetaTrader 5 combine la flexibilité de la recherche et l'exécution des transactions dans un même flux de travail. Python est utilisé pour l'analyse des données, la sélection des variables et l'entraînement des modèles, et MetaTrader 5 est utilisé pour les tests et l’automatisation du trading. Cette approche simplifie la mise en pratique des solutions, accroît la reproductibilité et rend le développement des systèmes de trading plus rapide et plus structuré.
Comment nous avons construit la plateforme de trading la plus puissante propulsée par le machine learning : l'évolution de MQL et de MetaTrader à travers les archives, les forums et les versions
Historique technique de l'évolution de MQL : des langages limités MQL et MQL II, en passant par le langage procédural MQL4, jusqu'au langage orienté objet MQL5 avec compilation native, des API riches et un environnement d'ingénierie complet. Nous présentons ici les principales fonctionnalités du langage et ses intégrations avec Python, OpenCL, ONNX, OpenBLAS, les bases de données, DirectX, l'Assistant IA agentique et le Model Context Protocol (MCP), qui connecte les systèmes d'IA au terminal, à MetaEditor, aux données de marché, aux opérations de trading et aux outils de développement. Cet article examine des documents d'archives sur les origines de MetaQuotes et de MetaTrader, le lancement de MQL4.COM et MQL5.COM, les championnats, Algo Forge et leur impact sur l'écosystème.
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