Quick n Dirty Frequency Response
- Indicadores
- Safwan Rushdi Khalil Arekat
- Versión: 1.2
- Actualizado: 17 febrero 2023
Este indicador no procesa los datos del gráfico de precios ni proporciona señales de negociación. En su lugar, es una aplicación para calcular y mostrar la respuesta de frecuencia de muchos indicadores convencionales. Las medias móviles como la SMA, LWMA y EMA, y los osciladores como el MACD, CCI, Awsome Osc, todos tienen la forma de filtros digitales. Los ingenieros electrónicos utilizan un método especial para caracterizar el rendimiento de estos filtros estudiando su respuesta en frecuencia. Dos magnitudes importantes de la respuesta en frecuencia son las respuestas de magnitud y de retardo de grupo. La respuesta de magnitud (también llamada espectro de frecuencias) muestra la relación entre la salida y la entrada del filtro a distintas frecuencias. El retardo de grupo es simplemente una manera elegante de nombrar el retraso de la salida en relación con la entrada a diferentes frecuencias (en unidades de número de barras). Jugar con mi indicador gratuito(Price Discret Fourier Transform Toy) es un buen comienzo para entender el concepto de frecuencias en una señal digital como el precio.
Los indicadores técnicos que se asemejan a filtros digitales pueden clasificarse en tres tipos en función de sus características de frecuencia. Los filtros digitales que pasan las frecuencias bajas pero suprimen las altas (Low Pass Filters, LPF) funcionan como suavizadores de precios. Eliminan la volatilidad de alta frecuencia y pervierten la tendencia. La respuesta de magnitud de un LPF tiene un valor de unidad a frecuencia cero, o un rango de bajas frecuencias, (llamado banda de paso). Estas son las frecuencias que se pasan. Más allá de la banda de paso, la respuesta en magnitud disminuye hasta valores muy bajos a frecuencias altas que son apagadas por el filtro (llamada banda de parada). Un filtro perfecto tiene una transición muy marcada de la banda de paso a la banda de parada. Entre los tipos de suavizadores de este indicador, el "sinc con ventana" proporciona la mejor respuesta, pero para ello se requiere un período de filtro grande, lo que da lugar a un gran desfase (pruebe a fijar fo=0,15 y período de filtro=50). Ejemplos de indicadores que actúan como suavizadores son los promedios móviles, y otros filtros introducidos aquí, y que serán presentados en futuros indicadores por este desarrollador..
Los filtros digitales que pasan las frecuencias altas pero suprimen las frecuencias bajas (High Pass Filters, HPF) funcionan como de-trenders. Eliminan la tendencia de baja frecuencia y pervierten el componente cíclico y la volatilidad. La respuesta en magnitud de un HPF tiene un valor de unidad en la frecuencia máxima (0,5), o un rango de frecuencias altas, (llamado banda de paso). Estas son las frecuencias que se pasan. Por debajo de la banda de paso, la respuesta en magnitud disminuye a valores muy bajos en las frecuencias bajas que son apagadas por el filtro (llamada banda de parada). Un filtro perfecto tiene una transición muy marcada de la banda de paso a la banda de parada. Ejemplos de indicadores que actúan como HPF detrenders son el CCI y el DPO ,y otros filtros introducidos aquí, y que serán presentados en futuros indicadores por este desarrollador.
Los osciladores de momento pertenecen a la tercera clase de filtros digitales llamados Filtros de Paso de Banda (BPF). Éstos tienen dos bandas de parada, una a baja frecuencia y otra a alta frecuencia, y una banda de paso intermedia. De nuevo, un BPF perfecto tiene transiciones nítidas entre las bandas de paso y de parada. Sin embargo, un oscilador de momento se distingue por tener una respuesta de magnitud lineal en la región de transición de paso bajo. Esto permite que el filtro actúe como un diferenciador a bajas frecuencias. El MACD se ajusta perfectamente a los requisitos de un oscilador de impulso. Pero mejores osciladores de momentum son el Biquad Low Pass Differentiator (LPD), y el Wulf LPD. Más información sobre estos osciladores de momentum será proporcionada en futuros indicadores por este desarrollador.
(Esta descripción está en progreso .... pronto se incluirán más detalles)
