Cosine Self Similarity

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  • Florian Nuebling
    Florian Nuebling
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  • Versión: 1.10
  • Activaciones: 5
Coseno-Autosemejanza: Identificar tendencias y retrocesos

¿Qué es la similitud coseno?
La similitud coseno mide el grado de semejanza entre dos secuencias observando el ángulo que existe entre ellas. Un valor de +1 significa que se mueven perfectamente juntas, -1 significa que se mueven perfectamente opuestas y 0 significa que no hay relación direccional. Este indicador aplica este concepto a la evolución de los precios.

¿Tiene el mercado una tendencia fuerte, o se mueve entrecortadamente y da marcha atrás? Obtenga información con el indicador Coseno-Autosimilitud.

Esta potente herramienta analiza la coherencia direccional de los movimientos recientes de los precios en comparación con movimientos ligeramente más antiguos, utilizando una sofisticada métrica de autosimilitud del coseno ponderado. Le ayuda a distinguir entre condiciones de mercado tendenciales, de reversión a la media y potencialmente reversibles, centrándose únicamente en la alineación de los patrones de retorno de los precios e ignorando su magnitud.


Características principales e interpretación:

Histograma de similitud del coseno:

  • Muestra el valor de autosimilitud ponderado del núcleo.
  • Qué indica una autosimilitud alta/en aumento: Los valores positivos altos (cercanos a +1, barras azules) significan que los patrones de rentabilidad consecutivos están alineados de forma consistente. Esto refleja estabilidad y sugiere la FORMACIÓN DE TENDENCIAS o persistencia del impulso, como se observa en los mercados tendenciales en los que el precio sigue moviéndose en la misma dirección.
  • Qué indica la autosimilitud baja/baja: Los valores bajos o negativos (cercanos a 0 ó -1, barras amarillas) indican que los patrones de rentabilidad están menos alineados, oscilan o se oponen. Esto sugiere REVERSIONES MEDIAS o comportamiento cíclico, donde los precios oscilan sin una clara tendencia direccional, o potenciales REVERSIONES.
Línea de similitud suavizada:
  • Un filtro SuperSmoother aclara la tendencia de similitud subyacente.
  • Línea ascendente (azul): Coherencia creciente - fortalecimiento potencial de la tendencia.
  • Línea descendente (amarillo): Consistencia decreciente: posible debilitamiento de la tendencia, corte o cambio de tendencia.
Bandas estadísticas (media, +/- 2 desviaciones estándar):
  • Muestran la similitud media y su volatilidad reciente.
  • Los valores que alcanzan o superan las bandas indican niveles estadísticamente extremos de consistencia o inconsistencia, lo que potencialmente pone de relieve puntos de agotamiento.

Línea Cero:

  • Una referencia rápida para los regímenes positivos (similitud tendencial) frente a los negativos (similitud inversa).



Cómo utilizarlo:
  • Confirmación de tendencias: Busque valores positivos altos y sostenidos en el histograma (estabilidad) y una línea suavizada ascendente (azul) (impulso).
  • Reversión a la media / Detección de caídas: Busque valores del histograma que oscilen alrededor de cero o negativos (inconsistencia), a menudo con una línea suavizada descendente (naranja). Esto sugiere que los rendimientos están alternando su dirección.
  • Reversiones potenciales: Las lecturas extremadamente bajas/negativas (oposición), o los movimientos bruscos desde los extremos positivos hacia/por debajo de cero, pueden señalar posibles puntos de inflexión cuando se confirman por la acción del precio.
  • Filtro de régimen: Utilice el estado del indicador (similitud alta/alcista frente a similitud baja/bajista) para adaptar su estrategia (por ejemplo, favorezca el seguimiento de la tendencia en caso de similitud alta; favorezca la reversión a la media en caso de similitud baja).


Parámetros de entrada:
  • Tamaño de la muestra: (Predeterminado: 100) Periodo de referencia principal para comparar secuencias de rentabilidad. Ajústelo en función de la duración del ciclo de mercado que desee analizar.
  • Tamaño de Muestra de Suavizado: (Por defecto: 8) El periodo para el filtro SuperSmoother. Ajústelo según la capacidad de respuesta deseada frente a la suavidad.

Experimente con los ajustes para optimizar su estilo de negociación y su marco temporal.


Descargo de responsabilidad: El indicador Cosine-Self-Similarity proporciona información analítica, pero debe utilizarse junto con otros métodos de análisis y prácticas sólidas de gestión de riesgos. El rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros. El indicador se proporciona únicamente para el análisis estadístico y para mostrar probabilidades, y no debe interpretarse como asesoramiento financiero.



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Probability Range Bands
Florian Nuebling
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El indicador 'Probability Range Bands' da una predicción de la cantidad, cuánto el activo se está moviendo de su precio actual. Las bandas de rango dan probabilidades de que el cierre de la vela no supere este determinado nivel de precios. También se llama el movimiento esperado para el cierre de la vela actual. Este indicador se basa en métodos estadísticos, probabilidades y volatilidad. Se supone que el precio del activo sigue una distribución logarítmica normal. Por lo tanto, en este indicado
El percentil de la volatilidad histórica y el coeficiente de correlación muestran si el activo está barato o caro en función de la volatilidad. Se utiliza para determinar un buen punto de entrada. Tiene dos indicadores incorporados: La volatilidad histórica se clasifica por percentiles y su correlación con la acción del precio que da una indicación de la dirección de un posible movimiento futuro. Juntos, ambos indicadores pueden proporcionar buenas entradas y direcciones. Volatilidad Histórica e
Este indicador de puntuación z muestra la puntuación z correcta de un activo, ya que utiliza los datos de precios normalizados para el cálculo, que es la única forma correcta. La puntuación Z sólo es aplicable a datos de distribución normal, por lo que no se tiene en cuenta el precio real, sino los rendimientos normalizados, que se supone que siguen una distribución normal. Los rendimientos tienen una reversión a la media y se supone que siguen una distribución normal, por lo que el cálculo de
El indicador RSI2.0 utiliza datos de precios normalizados y pasos de procesamiento de señales para obtener un oscilador de distribución normal sin sesgo (la media es cero). Por lo tanto, puede dar lecturas mucho mejores que el RSI tradicional. Áreas/Niveles de reversión: Los niveles de sobrecompra o sobreventa del RSI tradicional no tienen significado estadístico, por lo que aquí se implementan las bandas de desviación estándar, que pueden utilizarse de forma similar como posibles puntos de rev
El Returns Momentum Oscillator (RMO) muestra la diferencia de volatilidad ponderada exponencialmente. Se utiliza para encontrar los máximos y mínimos del mercado. La volatilidad viene en oleadas, y como los rendimientos a menudo se adelantan a la acción del precio, da una predicción direccional del movimiento del mercado. La señal del oscilador es RMS (media cuadrática) para hacer la distribución más cercana a la distribución de Gauss. Mientras que los indicadores RSI tradicionales a menudo se
Bandas de Bollinger basadas en la rentabilidad Este indicador caracteriza el precio y la volatilidad proporcionando un canal/banda de desviaciones estándar como las Bandas de Bollinger. Al contrario que las Bandas de Bollinger estándar, que utilizan el precio directamente, este indicador utiliza los rendimientos debido a la normalización. Las Bandas de Bollinger estándar, basadas directamente en el precio, fueron uno de los primeros métodos cuánticos o estadísticos disponibles para los operadore
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