Z Score Standardized Normal Distribution

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  • Florian Nuebling
    Florian Nuebling
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  • Versión: 1.0
  • Activaciones: 5

Este indicador de puntuación z muestra la puntuación z correcta de un activo, ya que utiliza los datos de precios normalizados para el cálculo, que es la única forma correcta. La puntuación Z sólo es aplicable a datos de distribución normal, por lo que no se tiene en cuenta el precio real, sino los rendimientos normalizados, que se supone que siguen una distribución normal.

Los rendimientos tienen una reversión a la media y se supone que siguen una distribución normal, por lo que el cálculo de la puntuación z de los rendimientos es más fiable que la puntuación z del precio, ya que el precio NO tiene una reversión a la media y no sigue una distribución normal, sino una distribución logarítmica normal.

La puntuación Z mide la distancia a la media en términos de desviación estándar. Si la puntuación z es 0, equivale a la puntuación media; si es 1,0, la distancia es de 1 desviación típica con respecto a la media. Por lo tanto, es importante que los datos subyacentes sigan una distribución normal, que es lo que se supone para los rendimientos.

Esta curva indicadora es la línea gruesa de puntuación z (coloreada en azul). También muestra los valores atípicos, si la línea respectiva excede su banda de desviación estándar individual cambia de color. En el modo por defecto es superior a 2 SDs. Si se vuelve rosa, indica una prealerta de que podría producirse una reversión bajista. Si la línea azul se vuelve "aqua", indica una inversión alcista.

Cómo utilizarlo: Como los rendimientos son de reversión a la media, es más probable si la puntuación z es alta, que se produzca una reversión a la media. Por lo tanto, se trata de un oscilador en sentido general. También se representan los intervalos de confianza del 90%, 95% y 99%, que pueden actuar como niveles de probabilidad de que la puntuación z no supere ese nivel. Es decir, puede indicar una inversión. Por ejemplo, si la curva está cerca de la línea del 99%, sólo hay una probabilidad del 1% de que la puntuación z supere esa línea, por lo que es más probable que se produzca una inversión. Además, el cambio de color de la línea de rentabilidad (por defecto: azul) puede indicar una inversión (rosa: bajista, aqua: alcista).

Ajustes de entrada:

Tamaño de la muestra: Por defecto 30, longitud de los periodos de vuelta al z-score calculado

Multiplicador: por defecto 2.0, multiplicador en términos de desviación estándar, para mostrar valores atípicos/posibles retrocesos (cambio de color de la línea)


Observación: El indicador se proporciona únicamente para el análisis estadístico y para mostrar probabilidades, y no debe interpretarse como asesoramiento financiero.


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Florian Nuebling
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El indicador 'Probability Range Bands' da una predicción de la cantidad, cuánto el activo se está moviendo de su precio actual. Las bandas de rango dan probabilidades de que el cierre de la vela no supere este determinado nivel de precios. También se llama el movimiento esperado para el cierre de la vela actual. Este indicador se basa en métodos estadísticos, probabilidades y volatilidad. Se supone que el precio del activo sigue una distribución logarítmica normal. Por lo tanto, en este indicado
El percentil de la volatilidad histórica y el coeficiente de correlación muestran si el activo está barato o caro en función de la volatilidad. Se utiliza para determinar un buen punto de entrada. Tiene dos indicadores incorporados: La volatilidad histórica se clasifica por percentiles y su correlación con la acción del precio que da una indicación de la dirección de un posible movimiento futuro. Juntos, ambos indicadores pueden proporcionar buenas entradas y direcciones. Volatilidad Histórica e
El indicador RSI2.0 utiliza datos de precios normalizados y pasos de procesamiento de señales para obtener un oscilador de distribución normal sin sesgo (la media es cero). Por lo tanto, puede dar lecturas mucho mejores que el RSI tradicional. Áreas/Niveles de reversión: Los niveles de sobrecompra o sobreventa del RSI tradicional no tienen significado estadístico, por lo que aquí se implementan las bandas de desviación estándar, que pueden utilizarse de forma similar como posibles puntos de rev
El Returns Momentum Oscillator (RMO) muestra la diferencia de volatilidad ponderada exponencialmente. Se utiliza para encontrar los máximos y mínimos del mercado. La volatilidad viene en oleadas, y como los rendimientos a menudo se adelantan a la acción del precio, da una predicción direccional del movimiento del mercado. La señal del oscilador es RMS (media cuadrática) para hacer la distribución más cercana a la distribución de Gauss. Mientras que los indicadores RSI tradicionales a menudo se
Bandas de Bollinger basadas en la rentabilidad Este indicador caracteriza el precio y la volatilidad proporcionando un canal/banda de desviaciones estándar como las Bandas de Bollinger. Al contrario que las Bandas de Bollinger estándar, que utilizan el precio directamente, este indicador utiliza los rendimientos debido a la normalización. Las Bandas de Bollinger estándar, basadas directamente en el precio, fueron uno de los primeros métodos cuánticos o estadísticos disponibles para los operadore
Coseno-Autosemejanza: Identificar tendencias y retrocesos ¿Qué es la similitud coseno? La similitud coseno mide el grado de semejanza entre dos secuencias observando el ángulo que existe entre ellas. Un valor de +1 significa que se mueven perfectamente juntas, -1 significa que se mueven perfectamente opuestas y 0 significa que no hay relación direccional. Este indicador aplica este concepto a la evolución de los precios. ¿Tiene el mercado una tendencia fuerte, o se mueve entrecortadamente y d
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