Returns based Bollinger Bands

Bandas de Bollinger basadas en la rentabilidad

Este indicador caracteriza el precio y la volatilidad proporcionando un canal/banda de desviaciones estándar como las Bandas de Bollinger. Al contrario que las Bandas de Bollinger estándar, que utilizan el precio directamente, este indicador utiliza los rendimientos debido a la normalización.

Las Bandas de Bollinger estándar, basadas directamente en el precio, fueron uno de los primeros métodos cuánticos o estadísticos disponibles para los operadores minoristas. El problema con estas bandas es que las desviaciones estándar sólo pueden calcularse si los datos subyacentes tienen una distribución normal. Pero el precio (base de datos para las Bandas de Bollinger) tiene una distribución logarítmica normal.

Este indicador normaliza los datos de precios subyacentes a un dato de distribución normal, calcula la desviación (estándar) y transfiere los valores de nuevo a su dominio de precios. Con este enfoque es, desde el punto de vista estadístico, mucho más preciso y refleja mucho mejor las probabilidades reales.

Similar a las Bandas de Bollinger estándar, la banda superior e inferior para este indicador también refleja el límite, donde es improbable que la vela cierre fuera de este canal/banda. Si el multiplicador seleccionado es 1,96 (1,96 desviaciones estándar), la probabilidad es del 95% de que no se cierre fuera. Si elige el multiplicador 1.0 (1 SD), la probabilidad es del 68.5% de que no cierre fuera.

Entrada:

Tamaño de la muestra: 21 (periodos anteriores para calcular las Bandas de Bollinger basadas en los rendimientos)

Multiplicador: 1.96 (1.96 desviaciones estándar)



Observación: El indicador se proporciona únicamente para el análisis estadístico y para mostrar probabilidades, y no debe interpretarse como asesoramiento financiero.


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Florian Nuebling
Indicadores
El percentil de la volatilidad histórica y el coeficiente de correlación muestran si el activo está barato o caro en función de la volatilidad. Se utiliza para determinar un buen punto de entrada. Tiene dos indicadores incorporados: La volatilidad histórica se clasifica por percentiles y su correlación con la acción del precio que da una indicación de la dirección de un posible movimiento futuro. Juntos, ambos indicadores pueden proporcionar buenas entradas y direcciones. Volatilidad Histórica e
Z Score Standardized Normal Distribution
Florian Nuebling
Indicadores
Este indicador de puntuación z muestra la puntuación z correcta de un activo, ya que utiliza los datos de precios normalizados para el cálculo, que es la única forma correcta. La puntuación Z sólo es aplicable a datos de distribución normal, por lo que no se tiene en cuenta el precio real, sino los rendimientos normalizados, que se supone que siguen una distribución normal. Los rendimientos tienen una reversión a la media y se supone que siguen una distribución normal, por lo que el cálculo de
RSI 2 based on normalized price
Florian Nuebling
Indicadores
El indicador RSI2.0 utiliza datos de precios normalizados y pasos de procesamiento de señales para obtener un oscilador de distribución normal sin sesgo (la media es cero). Por lo tanto, puede dar lecturas mucho mejores que el RSI tradicional. Áreas/Niveles de reversión: Los niveles de sobrecompra o sobreventa del RSI tradicional no tienen significado estadístico, por lo que aquí se implementan las bandas de desviación estándar, que pueden utilizarse de forma similar como posibles puntos de rev
Returns Momentum Oscillator RMO
Florian Nuebling
Indicadores
El Returns Momentum Oscillator (RMO) muestra la diferencia de volatilidad ponderada exponencialmente. Se utiliza para encontrar los máximos y mínimos del mercado. La volatilidad viene en oleadas, y como los rendimientos a menudo se adelantan a la acción del precio, da una predicción direccional del movimiento del mercado. La señal del oscilador es RMS (media cuadrática) para hacer la distribución más cercana a la distribución de Gauss. Mientras que los indicadores RSI tradicionales a menudo se
Cosine Self Similarity
Florian Nuebling
Indicadores
Coseno-Autosemejanza: Identificar tendencias y retrocesos ¿Qué es la similitud coseno? La similitud coseno mide el grado de semejanza entre dos secuencias observando el ángulo que existe entre ellas. Un valor de +1 significa que se mueven perfectamente juntas, -1 significa que se mueven perfectamente opuestas y 0 significa que no hay relación direccional. Este indicador aplica este concepto a la evolución de los precios. ¿Tiene el mercado una tendencia fuerte, o se mueve entrecortadamente y d
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