Artículos, Biblioteca - página 14

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 36): Modelos relacionales de aprendizaje por refuerzo (Relational Reinforcement Learning) : En los modelos de aprendizaje por refuerzo analizados anteriormente, usamos varias opciones de redes convolucionales que pueden identificar varios
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo del mono (Monkey algorithm, MA) : En este artículo analizaremos el algoritmo de optimización "Algoritmo del Mono" (MA). La capacidad de estos ágiles animales para superar obstáculos complicados y alcanzar las copas de los
Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading basado en el Índice de Facilitación del Mercado MFI de Bill Williams : Bienvenidos a nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. Hoy analizaremos el Índice de
RSI_Oscillator_Histo: Indicador RSI Histogram Oscillator Autor: Scriptor
Flat Channel: Descripción breve Autor: Vladimir Karputov
Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 3) : La teoría de categorías es una rama diversa y en expansión de las matemáticas, relativamente inexplorada aún en la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene como objetivo destacar algunos de sus conceptos para crear una biblioteca
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 02): Primeros experimentos (II) : Intentemos esta vez un enfoque diferente para lograr el objetivo de 1 minuto. Sin embargo, esta tarea no es tan sencilla como muchos piensan. Observa que ahora tenemos un bucle
Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 11): Clasificador bayesiano ingenuo y teoría de la probabilidad en el trading : Comerciar con probabilidades es como caminar por la cuerda floja: requiere precisión, equilibrio y una clara comprensión del riesgo. En el mundo del
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda armónica (HS) : Hoy estudiaremos y pondremos a prueba un algoritmo de optimización muy potente, la búsqueda armónica (HS), que se inspira en el proceso de búsqueda de la armonía sonora perfecta. ¿Qué algoritmo lidera ahora mismo
Artículo publicado Redes neuronales de propagación inversa del error en matrices MQL5 : El artículo describe la teoría y la práctica de la aplicación del algoritmo de propagación inversa del error en MQL5 con la ayuda de matrices. Asimismo, incluye clases y ejemplos preparados del script, el
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 01): Primeros experimentos (I) : ¿Qué te parece crear un sistema para estudiar el mercado cuando está cerrado o simular situaciones de mercado? Aquí iniciaremos una nueva secuencia de artículos para tratar este
Artículo publicado Integración de modelos ML con el simulador de estrategias (Parte 3): Gestión de archivos CSV(II) : Este texto es una guía completa sobre la creación de una clase en MQL5 para la gestión eficaz de archivos CSV. En él comprenderás cómo se lleva a cabo la implementación de métodos de
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA) : El GSA es un algoritmo de optimización basado en la población e inspirado en la naturaleza no viviente. La simulación de alta fidelidad de la interacción entre los cuerpos físicos, gracias a la
Artículo publicado MQL5 - Tú también puedes convertirte en un maestro de este lenguaje : En este artículo, realizaré algo parecido a una entrevista conmigo mismo, compartiendo cómo di mis primeros pasos en MQL5. Con esta guía, quiero ayudarte a convertirte en un extraordinario programador de MQL5
Artículo publicado Alan Andrews y sus métodos de análisis de series temporales : Alan Andrews es uno de los "educadores" más célebres del mundo moderno en el campo del trading. Su "tridente" está incluido en casi todos los programas modernos de análisis de cotizaciones, pero la mayoría de los
Canal de Regresión Lineal: El indicador traza un canal mediante el modelo de regresión lineal: y = b + a * x. Autor: Vladimir Mikhailov
Artículo publicado Medimos la informatividad de los indicadores : El aprendizaje automático se ha convertido en una técnica popular de desarrollo de estrategias. Por lo general, en el trading se presta más atención a la maximización de la rentabilidad y la precisión de los pronósticos. Al mismo
Artículo publicado Esperanza moral en el trading : Este artículo trata sobre la esperanza moral. Veremos varios ejemplos de su uso en el trading y qué resultados se pueden lograr con su ayuda. Ya nos hemos ocupado de las construcciones teóricas. Veamos ahora si podemos aplicarlas en la práctica
Artículo publicado Cómo elegir un asesor comercial: Veinte signos claros de un mal robot : En este artículo intentaremos responder a la pregunta: ¿cómo elegir el asesor comercial adecuado? ¿Cuáles son los más adecuados para nuestro portafolio y cómo podemos descartar la mayoría de los robots
Artículo publicado Ejemplo de creación de la estrategia comercial compleja Owl : Mi estrategia se basa en los fundamentos clásicos del trading y en el perfeccionamiento de indicadores ampliamente usados en todo tipo de mercados. En la práctica, se trata de una herramienta lista para usar que nos
Artículo publicado Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 15): Automatización (VII) : Para coronar esta secuencia sobre automatización vamos a complementar lo visto en el artículo anterior. Este muestra definitivamente cómo todo encajará, haciendo que el Asesor Experto funcione como
Artículo publicado Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 14): Automatización (VI) : Aquí pondremos realmente en práctica todos los conocimientos de esta serie. Finalmente construiremos un sistema 100% automático y funcional. Pero para hacer esto, tendrás que aprender una última cosa
Artículo publicado Perceptrón multicapa y algoritmo de retropropagación (Parte 3): Integración con el simulador de estrategias - Visión general (I) : El perceptrón multicapa es una evolución del perceptrón simple, capaz de resolver problemas separables no linealmente. Junto con el algoritmo de
Artículo publicado Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 13): Automatización (V) : ¿Sabes lo que es un diagrama de flujo? ¿Sabes cómo utilizarlo? ¿Cree que los diagramas de flujo son sólo cosas de aprendiz de programador? Pues echa un vistazo a este artículo y aprende a trabajar con
Laguerre RSI with Laguerre filter: RSI de Laguerre con filtro de Laguerre. Autor: Mladen Rakic
Artículo publicado Probando y optimizando estrategias de opciones binarias en MetaTrader 5 : Probando y optimizando estrategias de opciones binarias en MetaTrader 5. Probaremos en un marco temporal de 5 minutos. Parámetro Distance=150. El resultado de la prueba sin utilizar promediación se muestra
Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 2) : La teoría de categorías es una rama diversa y en expansión de las matemáticas, relativamente inexplorada aún en la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene como objetivo destacar algunos de sus conceptos para crear una biblioteca
Artículo publicado Recetas MQL5 - Base de datos de eventos macroeconómicos : El presente artículo analiza las posibilidades de trabajar con bases de datos que utilizan el motor SQLite como base. Hemos creado una clase CDatabase para usar de forma cómoda y eficaz los principios de la programación
Artículo publicado Desarrollando una DLL experimental con soporte multihilo en C++ para MetaTrader 5 en Linux : En este artículo, describiremos el proceso de desarrollo de la plataforma MetaTrader 5 exclusivamente en Linux. El producto final funcionará a la perfección tanto en Windows como en Linux
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO) : La estrategia de búsqueda de alimento de la bacteria E.coli inspiró a los científicos para crear el algoritmo de optimización BFO. El algoritmo contiene ideas