Artículos, Biblioteca - página 13

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Artículo publicado Experimentos con redes neuronales (Parte 6): El perceptrón como herramienta autosuficiente de predicción de precios : Ejemplo de utilización de un perceptrón como herramienta autónoma de predicción de precios. En el artículo exploraremos los conceptos generales y veremos un
Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 7): Dominios múltiples, relativos e indexados : La teoría de categorías es un apartado diverso y en expansión de las matemáticas, que solo recientemente ha comenzado a ser trabajado por la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene por
Artículo publicado Gestión de capital en el trading : En este artículo, analizaremos varias formas nuevas de crear sistemas de gestión de capital e identificaremos sus principales características. Hoy en día, existen estrategias de gestión de capital para todos los gustos. Asimismo, intentaremos
Artículo publicado Aprendiendo de las compañías de Prop-Trading (Parte 1) - Introducción : En este artículo introductorio, compartiremos algunas de las lecciones que se pueden aprender de las pruebas realizadas en las empresas de prop-trading. Esto resulta especialmente actual para los principiantes
Artículo publicado Experimentos con redes neuronales (Parte 5): Normalización de parámetros de entrada para su transmisión a una red neuronal : Las redes neuronales lo son todo. Vamos a comprobar en la práctica si esto es así. MetaTrader 5 como herramienta autosuficiente para el uso de redes
Artículo publicado Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 6): Productos fibrados monomórficos y coproductos fibrados epimórficos : La teoría de categorías es un apartado diverso y en expansión de las matemáticas, que solo recientemente ha comenzado a ser trabajado por la comunidad MQL5. Esta serie de
Artículo publicado Cómo conectar MetaTrader 5 a PostgreSQL : Este artículo describiremos cuatro métodos para conectar el código MQL5 a una base de datos de Postgres y ofreceremos una guía paso a paso para configurar un entorno de desarrollo para uno de ellos, la API REST, utilizando el Subsistema de
Artículo publicado Neuroredes gratis y a mogollón: NeuroPro y MetaTrader 5: Si los programas especializados de nueroredes para el trading le parecen caros o complicados (o al contrario, primitivos), entonces pruebe NeuroPro, está en ruso, es gratuito y contiene el conjunto ideal de posibilidades...
Brakeout_Trader_v1.mq4: El experto abre una operación al cerrarse una vela con el precio de ruptura indicado. Elaboración definitiva hasta el terminal gráfico. Pero necesito ayuda para finalizar la elaboración definitiva. Autor: Volodymyr Neborachko
Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 14): Aplicación de los mapas de Kohonen a los mercados : ¿Quiere encontrar un nuevo enfoque comercial que lo ayude a orientarse en mercados complejos y en cambio constante? Eche un vistazo a los mapas de Kohonen, una forma innovadora de
Artículo publicado Multibot en MetaTrader: iniciamos múltiples robots desde un gráfico : En este artículo, veremos una plantilla simple para crear un robot MetaTrader universal que se pueda usar en varios gráficos, pero adjunto a uno solo, sin necesidad de configurar cada ejemplar del robot en cada
Artículo publicado Ejemplo de un conjunto de modelos ONNX en MQL5 : ONNX (Open Neural Network eXchange) es un estándar abierto para representar redes neuronales. En este artículo, le mostraremos la posibilidad de usar dos modelos ONNX simultáneamente en un asesor experto. Para lograr un comercio
Artículo publicado Estrategia comercial con el indicador de mejora de reconocimiento de velas Doji : El indicador sobre metabarras ha detectado más velas que el clásico. Veamos si aporta un beneficio real en el trading automatizado. Después de eso, de unas 5000 opciones de configuración, solo han
Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 37): Atención dispersa (Sparse Attention) : En el artículo anterior, analizamos los modelos relacionales que utilizan mecanismos de atención en su arquitectura. Una de las características de dichos modelos es su mayor uso de recursos
Artículo publicado Implementando el factor Janus en MQL5 : Gary Anderson desarrolló un método de análisis de mercado basado en una teoría que denominó el factor Janus. La teoría describe un conjunto de indicadores que se pueden usar para identificar tendencias y evaluar el riesgo de mercado. En este
Elliott Wave Oscillator: Este oscilador permite calcular cómodamente las ondas de Elliott. Autor: Hossein Nouri
Artículo publicado Encontrando patrones de velas con la ayuda de MQL5 : En este artículo, hablaremos sobre cómo detectar automáticamente patrones de velas con la ayuda de MQL5. "Patrón penetrante" Este es un patrón alcista que consta de dos velas. La primera es bajista, seguida de una vela alcista
Artículo publicado Teoría de Categorías en MQL5 (Parte 5): Ecualizadores : La teoría de categorías es un apartado diverso y en expansión de las matemáticas, que solo recientemente ha comenzado a ser trabajado por la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene por objetivo repasar algunos de sus
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 06): Primeras mejoras (I) : En este artículo empezaremos a estabilizar todo el sistema, porque sin eso corremos el riesgo de no poder cumplir los siguientes pasos. Si observas detenidamente, notarás un fallo en
Artículo publicado Uso de modelos ONNX en MQL5 : ONNX (Open Neural Network Exchange) es un estándar abierto para representar modelos de redes neuronales. En este artículo, analizaremos el proceso de creación de un modelo CNN-LSTM para pronosticar series temporales financieras, y también el uso del
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo electromagnético (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ) : El artículo describe los principios, métodos y posibilidades del uso del algoritmo electromagnético (EM) en diversos problemas de optimización. El algoritmo EM es una
Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 4): Intervalos, experimentos y composiciones : La teoría de categorías es una rama de las matemáticas diversa y en expansión, relativamente inexplorada aún en la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene como objetivo describir algunos de
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 05): Vistas previas : Hemos logrado desarrollar una forma de ejecutar la repetición de mercado de manera bastante realista y aceptable. Ahora, vamos a continuar con nuestro proyecto y agregar datos para mejorar
Calculadora de Pérdidas y Ganancias (Profit Loss Calculator): Calculadora/panel para calcular las pérdidas y las ganancias. Los datos se calculan cuando se mueven las líneas, o bien cuando se cambian los parámetros de los campos de entrada, esto es, el precio de entrada, el lote, las ganancias o...
Artículo publicado Gestionando el Horario (Parte 2): Funciones : Determinando la compensación del bróker y la hora GMT de forma automática. En lugar de pedir ayuda a su bróker, de quien probablemente recibirá una respuesta insuficiente (quién estaría dispuesto a explicar dónde se ha metido la hora
Artículo publicado Indicadores basados ​​en la clase CCanvas: Rellenando canales con transparencia : En este artículo, analizaremos métodos utilizados para crear indicadores personalizados que se dibujan con la ayuda de la clase CCanvas de la Biblioteca estándar, y también consideraremos las
Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci : El presente artículo supone la continuación de la serie dedicada a la construcción de sistemas comerciales basados ​​en los indicadores más populares. La próxima herramienta técnica que analizaremos será el indicador de
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 04): Haciendo ajustes (II) : Vamos continuar con el desarrollo del sistema y el control. Sin una forma de controlar el servicio, se complica avanzar y mejorar el sistema. En el video, se muestra el sistema
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (Saplings Sowing and Growing up — SSG) : El algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (SSG) está inspirado en uno de los organismos más resistentes del planeta, que es un ejemplo notable