Artículos, Biblioteca - página 8

Calculadora de Pérdidas y Ganancias (Profit Loss Calculator): Calculadora/panel para calcular las pérdidas y las ganancias. Los datos se calculan cuando se mueven las líneas, o bien cuando se cambian los parámetros de los campos de entrada, esto es, el precio de entrada, el lote, las ganancias o...

Artículo publicado Gestionando el Horario (Parte 2): Funciones : Determinando la compensación del bróker y la hora GMT de forma automática. En lugar de pedir ayuda a su bróker, de quien probablemente recibirá una respuesta insuficiente (quién estaría dispuesto a explicar dónde se ha metido la hora

Artículo publicado Indicadores basados ​​en la clase CCanvas: Rellenando canales con transparencia : En este artículo, analizaremos métodos utilizados para crear indicadores personalizados que se dibujan con la ayuda de la clase CCanvas de la Biblioteca estándar, y también consideraremos las

Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci : El presente artículo supone la continuación de la serie dedicada a la construcción de sistemas comerciales basados ​​en los indicadores más populares. La próxima herramienta técnica que analizaremos será el indicador de

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 04): Haciendo ajustes (II) : Vamos continuar con el desarrollo del sistema y el control. Sin una forma de controlar el servicio, se complica avanzar y mejorar el sistema. En el video, se muestra el sistema

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (Saplings Sowing and Growing up — SSG) : El algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (SSG) está inspirado en uno de los organismos más resistentes del planeta, que es un ejemplo notable

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 03): Haciendo ajustes (I) : Pongamos las cosas en su sitio, porque este comienzo no ha sido de los mejores. Si no lo hacemos ahora, pronto tendremos problemas. La implementación será bastante interesante, ya que

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 13): Analizamos el mercado financiero usando el análisis de componentes principales (ACP) : Hoy intentaremos mejorar cualitativamente el análisis de los mercados financieros utilizando el Análisis de Componentes Principales (ACP)

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 12): ¿Es posible tener éxito en el mercado usando redes neuronales de autoaprendizaje? : Probablemente mucha gente esté cansada de intentar predecir el mercado bursátil constantemente. ¿No le gustaría tener una bola de cristal que le

ZigZag ideal: Es un ZigZag simple pero muy rápido sin picos suspendidos o erróneos. El indicador está diseñado para su uso en EA's. La recuperación de picos ha sido optimizada para los timeframes. Autor: Андрей

Artículo publicado Experimentos con redes neuronales (Parte 4): Patrones : Las redes neuronales lo son todo. Vamos a comprobar en la práctica si esto es así. MetaTrader 5 como herramienta autosuficiente para el uso de redes neuronales en el trading. Una explicación sencilla. Un patrón es un tipo de

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 36): Modelos relacionales de aprendizaje por refuerzo (Relational Reinforcement Learning) : En los modelos de aprendizaje por refuerzo analizados anteriormente, usamos varias opciones de redes convolucionales que pueden identificar varios

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo del mono (Monkey algorithm, MA) : En este artículo analizaremos el algoritmo de optimización "Algoritmo del Mono" (MA). La capacidad de estos ágiles animales para superar obstáculos complicados y alcanzar las copas de los

Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading basado en el Índice de Facilitación del Mercado MFI de Bill Williams : Bienvenidos a nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. Hoy analizaremos el Índice de

RSI_Oscillator_Histo: Indicador RSI Histogram Oscillator Autor: Scriptor

Flat Channel: Descripción breve Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Teoría de categorías en MQL5 (Parte 3) : La teoría de categorías es una rama diversa y en expansión de las matemáticas, relativamente inexplorada aún en la comunidad MQL5. Esta serie de artículos tiene como objetivo destacar algunos de sus conceptos para crear una biblioteca

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 02): Primeros experimentos (II) : Intentemos esta vez un enfoque diferente para lograr el objetivo de 1 minuto. Sin embargo, esta tarea no es tan sencilla como muchos piensan. Observa que ahora tenemos un bucle

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 11): Clasificador bayesiano ingenuo y teoría de la probabilidad en el trading : Comerciar con probabilidades es como caminar por la cuerda floja: requiere precisión, equilibrio y una clara comprensión del riesgo. En el mundo del

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda armónica (HS) : Hoy estudiaremos y pondremos a prueba un algoritmo de optimización muy potente, la búsqueda armónica (HS), que se inspira en el proceso de búsqueda de la armonía sonora perfecta. ¿Qué algoritmo lidera ahora mismo

Artículo publicado Redes neuronales de propagación inversa del error en matrices MQL5 : El artículo describe la teoría y la práctica de la aplicación del algoritmo de propagación inversa del error en MQL5 con la ayuda de matrices. Asimismo, incluye clases y ejemplos preparados del script, el

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición — Simulación de mercado (Parte 01): Primeros experimentos (I) : ¿Qué te parece crear un sistema para estudiar el mercado cuando está cerrado o simular situaciones de mercado? Aquí iniciaremos una nueva secuencia de artículos para tratar este

Artículo publicado Integración de modelos ML con el simulador de estrategias (Parte 3): Gestión de archivos CSV(II) : Este texto es una guía completa sobre la creación de una clase en MQL5 para la gestión eficaz de archivos CSV. En él comprenderás cómo se lleva a cabo la implementación de métodos de

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA) : El GSA es un algoritmo de optimización basado en la población e inspirado en la naturaleza no viviente. La simulación de alta fidelidad de la interacción entre los cuerpos físicos, gracias a la

Artículo publicado MQL5 - Tú también puedes convertirte en un maestro de este lenguaje : En este artículo, realizaré algo parecido a una entrevista conmigo mismo, compartiendo cómo di mis primeros pasos en MQL5. Con esta guía, quiero ayudarte a convertirte en un extraordinario programador de MQL5

Artículo publicado Alan Andrews y sus métodos de análisis de series temporales : Alan Andrews es uno de los "educadores" más célebres del mundo moderno en el campo del trading. Su "tridente" está incluido en casi todos los programas modernos de análisis de cotizaciones, pero la mayoría de los

Canal de Regresión Lineal: El indicador traza un canal mediante el modelo de regresión lineal: y = b + a * x. Autor: Vladimir Mikhailov

Artículo publicado Medimos la informatividad de los indicadores : El aprendizaje automático se ha convertido en una técnica popular de desarrollo de estrategias. Por lo general, en el trading se presta más atención a la maximización de la rentabilidad y la precisión de los pronósticos. Al mismo

Artículo publicado Esperanza moral en el trading : Este artículo trata sobre la esperanza moral. Veremos varios ejemplos de su uso en el trading y qué resultados se pueden lograr con su ayuda. Ya nos hemos ocupado de las construcciones teóricas. Veamos ahora si podemos aplicarlas en la práctica

Artículo publicado Cómo elegir un asesor comercial: Veinte signos claros de un mal robot : En este artículo intentaremos responder a la pregunta: ¿cómo elegir el asesor comercial adecuado? ¿Cuáles son los más adecuados para nuestro portafolio y cómo podemos descartar la mayoría de los robots