¡lo he leido brevemente - a primera vista el articulo es super!
¡es necesario mirar y probar en diferentes simbolos - cuales son mejores y cuales son peores para ser entrenados por ilano!
Hola Yevgeniy
¿dónde está el código de CalculateAveragePrice(symbol)?
// Cálculo de la diferencia de precio double point = SymbolInfoDouble(symbol, SYMBOL_POINT); double currentBid = SymbolInfoDouble(symbol, SYMBOL_BID); double avgPrice = CalculateAveragePrice(symbol); double price_diff = (currentBid - avgPrice) / (100 * point);
y también, ¿cómo puedo precalcular SL y TP de un precio medio entre 2 o más posiciones?
Gracias, Sabino.
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Asesor experto de scalping Ilan 3.0 Ai con aprendizaje automático:
En este artículo, desafiaremos las nociones establecidas de los sistemas comerciales y haremos un ambicioso intento de revivir el clásico Ilan armándolo con aprendizaje profundo de refuerzo (DQN) y mecanismos dinámicos de tabla Q. Y no nos limitaremos a modificar el código existente: vamos a crear un sistema inteligente fundamentalmente nuevo, capaz de aprender de la experiencia, adaptarse a los cambios del mercado y optimizar las decisiones comerciales en tiempo real.
Nuestro viaje nos llevará por los laberintos del trading algorítmico, donde el rigor matemático se une a la elegancia computacional y las técnicas clásicas de martingale cobran nueva vida gracias a innovadores enfoques de aprendizaje automático. No importa si es usted un tráder algorítmico experimentado, un desarrollador de sistemas comerciales o simplemente un entusiasta de la tecnología financiera: este artículo le ofrecerá una perspectiva única sobre el futuro del trading automatizado.
Abróchese el cinturón; hoy nos embarcaremos en un apasionante viaje para crear Ilan 3.0 AI, donde la tradición se une a la innovación y el pasado evoluciona hacia el futuro.
Autor: Yevgeniy Koshtenko