Artículos, Biblioteca - página 10

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda de bancos de peces (Fish School Search — FSS) : La búsqueda de bancos de peces (FSS) es un nuevo algoritmo de optimización moderno inspirado en el comportamiento de los peces en un banco, la mayoría de los cuales, hasta el 80%

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 29): Control auxiliar "ScrollBar" : En este artículo, comenzaremos a desarrollar el control auxiliar ScrollBar y sus objetos derivados: las barras de desplazamiento verticales y horizontales. ScrollBar (barra de desplazamiento) se usa para

Información sobre las entradas y salidas del modelo ONNX : Script para obtener información sobre el número, los tipos y los tamaños de los tensores de entrada y salida del modelo onnx Autor: Slava

Artículo publicado Recetas MQL5 - Servicios : Este artículo describe las capacidades versátiles de los servicios, como los programas MQL5 que no requieren un gráfico vinculante. Asimismo, se detallan las diferencias de los servicios respecto a otros programas MQL5, enfatizando los matices del

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de cuco (Cuckoo Optimization Algorithm — COA) : El siguiente algoritmo que analizaremos será la optimización de la búsqueda de cuco usando los vuelos de Levy. Este es uno de los últimos algoritmos de

Harmonic Pattern Finder V2: Indicador para representar los patrones armónicos existentes y en proceso de formación en el gráfico. Autor: Andre Enger

Reversal: Este indicador muestra las señales de apertura de la transacción usando el sistema comercial de autor «Reversión». Autor: Sergey Vradiy

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 28): Estilos de barra en el control «ProgressBar» : El artículo desarrollará los estilos de visualización y el texto de descripción para la barra de progreso del control ProgressBar. El control ProgressBar que creamos para la biblioteca

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Optimización del Lobo Gris (Grey Wolf Optimizer - GWO) : Hoy analizaremos uno de los algoritmos de optimización más modernos: la Optimización del Lobo Gris. El original comportamiento de las funciones de prueba hace que este sea uno de

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 34): Función cuantílica totalmente parametrizada : Seguimos analizando algoritmos de aprendizaje Q distribuidos. En artículos anteriores hemos analizado los algoritmos de aprendizaje Q distribuido y cuantílico. En el primero, enseñamos las

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Colonia de abejas artificiales (Artificial Bee Colony - ABC) : Hoy estudiaremos el algoritmo de colonia de abejas artificiales. Asimismo, complementaremos nuestros conocimientos con nuevos principios para el estudio de los espacios

Artículo publicado Indicadores no lineales : En este artículo, intentaremos analizar algunas formas de construir indicadores no lineales, así como su uso en el trading. Existen bastantes indicadores en la plataforma comercial MetaTrader que utilizan enfoques no lineales. La moda es el valor que se

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 27): Seguimos trabajando en el objeto WinForms "ProgressBar" : En este artículo, continuaremos desarrollando el control ProgressBar. Vamos a crear la funcionalidad necesaria para gestionar la barra de progreso y los efectos visuales. Luego

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 33): Regresión cuantílica en el aprendizaje Q distribuido : Continuamos explorando el aprendizaje Q distribuido. Hoy analizaremos este enfoque desde un ángulo diferente. Vamos a hablar de la posibilidad de utilizar la regresión cuantílica

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 26): Mejoramos el objeto WinForms "ToolTip" y comenzamos a desarrollar "ProgressBar" : En este artículo, completaremos el desarrollo del control ToolTip y comenzaremos a desarrollar el objeto WinForms ProgressBar. A medida que trabajemos en los

Artículo publicado Cómo trabajar con líneas usando MQL5 : En este artículo, hablaremos sobre cómo trabajar con las líneas más importantes, como las líneas de tendencia, apoyo y resistencia, usando las herramientas de MQL5. Las líneas de tendencia pueden usarse en el trading para abrir órdenes según

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 32): Aprendizaje Q distribuido : En uno de los artículos de esta serie, nos familiarizamos con el método de aprendizaje Q. Este método promedia las recompensas de cada acción. En 2017 se presentaron dos trabajos que muestran un mayor éxito

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 04): Análisis Discriminante Lineal : El tráder moderno está casi siempre a la búsqueda de nuevas ideas, probando constantemente nuevas estrategias, modificándolas y descartando las que han fracasado. En esta serie de

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 9): Algoritmo de k vecinos más próximos (KNN) : Se trata de un algoritmo perezoso que no aprende a partir de una muestra de entrenamiento, sino que almacena todas las observaciones disponibles y clasifica los datos en cuanto recibe una

FigureBuilder: Esta herramienta ayuda a construir las figuras en el gráfico. Autor: Marat Sultanov

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 25): El objeto WinForms «Tooltip» : En este artículo, comenzaremos a desarrollar el control Tooltip ("pista emergente") y comenzaremos a crear nuevas primitivas gráficas para la biblioteca. Obviamente, no todos los elementos tendrán sugerencias

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Optimización de colonias de hormigas (ACO) : En esta ocasión, analizaremos el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO). El algoritmo es bastante interesante y ambiguo al mismo tiempo. Intentaremos crear un nuevo tipo de

Artículo publicado La magia de los intervalos comerciales de tiempo con Frames Analyzer : ¿Qué es Frames Analyzer? Se trata de un complemento para que cualquier experto comercial analice marcos de optimización durante la optimización de parámetros en el simulador de estrategias, así como fuera del

As you can see in the screenshot that attached, the editor does not load the button to add images in the article. How is this resolved? Editado por el moderador: Como puede ver en la captura de pantalla que se adjunta, el editor no carga el botón para agregar imágenes en el artículo. ¿Cómo se

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 24): El objeto auxiliar WinForms "Pista" : En este artículo, elaboraremos nuevamente la lógica de especificación de los objetos principal y básico para todos los objetos de la biblioteca WinForms; asimismo, desarrollaremos el nuevo objeto básico

Artículo publicado Indicadores adaptativos : En este artículo, analizaremos varios enfoques posibles en la creación de indicadores adaptativos. Los indicadores adaptativos se distinguen por la presencia de retroalimentación entre los valores de las señales de entrada y salida. Esta relación permite

Hull Moving Average (HMA): Hull Moving Average (HMA) -Promedio Móvil Hull- que puede cambiar de color. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 8): Clusterización con el método de k-medias en MQL5 : Para todos los que trabajan con datos, incluidos los tráders, la minería de datos puede descubrir posibilidades completamente nuevas, porque a menudo los datos no son tan simples

Artículo publicado MetaQuotes ID en el terminal móvil MetaTrader: Los teléfonos con base Android e iOS nos proponen un sinfín de posibilidades, muchas de las cuales ni siquiera imaginamos o no usamos en todo su potencial. Una de esas novedades es la tecnología de notificaciones Push, que permite...

Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fractals : Bienvenidos a un nuevo artículo de nuestra serie destinada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. Hoy analizaremos otra herramienta técnica, el indicador Fractals, y