Artículos, Biblioteca - página 9

Artículo publicado Gestor de riesgos profesional remoto para Forex en Python : Hoy crearemos un gestor de riesgos profesional remoto para Forex en Python, y los desplegaremos en un servidor paso a paso. En el transcurso del artículo entenderemos cómo gestionar programáticamente los riesgos en Forex

Artículo publicado Simulación de mercado (Parte 23): Iniciando SQL (VI) : En este artículo, exploraremos cómo realizar la visualización y, en consecuencia, entender cómo está estructurada una base de datos. Esto se hizo al observar el diagrama interno de la base de datos. Aunque este tipo de cosa

Artículo publicado Del básico al intermedio: Eventos de mouse : Este artículo es uno de esos en los que, definitivamente, no basta con ver el código y estudiarlo para entender qué ocurre. De hecho, es necesario crear una aplicación ejecutable y usarla en cualquier gráfico. Esto, para poder entender

Artículo publicado Simulación de mercado: iniciando SQL en MQL5 (II) : Aunque muchos creen que podemos incluir sin problemas código SQL dentro de otro código, por lo general esto no es así. El motivo es que el código SQL siempre se incorpora al ejecutable como un string. Y este hecho de colocar el

Artículo publicado Herramientas de trading de MQL5 (Parte 1): Creación de una herramienta interactiva de asistencia para operaciones con órdenes pendientes : En este artículo, presentamos el desarrollo de una herramienta interactiva de asistencia para el trading en MQL5, diseñada para simplificar la

Artículo publicado Simulación de mercado (Parte 24): Iniciando SQL (VII) : En el artículo anterior terminamos de hacer las debidas presentaciones sobre SQL. Así, lo que me había propuesto mostrar y explicar sobre SQL, a mi juicio, quedó debidamente explicado. Esto, para que todos los que vengan a

Artículo publicado Descarga de datos del Fondo Monetario Internacional en Python : Descarga de datos del Fondo Monetario Internacional en Python: extraemos datos del FMI para su uso en estrategias monetarias macroeconómicas. ¿Cómo puede la macroeconomía ayudar a los tráders y tráders algorítmicos

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 62): Uso de patrones del ADX y el CCI con aprendizaje por refuerzo TRPO : El oscilador ADX y el oscilador CCI son indicadores de seguimiento de tendencias y de impulso que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto

Artículo publicado Optimización basada en biogeografía — Biogeography-Based Optimization (BBO) : La optimización basada en biogeografía (BBO) supone un elegante método de optimización global inspirado en los procesos naturales de migración de especies entre islas de archipiélagos. El algoritmo se

Artículo publicado Implementando el algoritmo de aprendizaje ARIMA en MQL5 : En este artículo, implementaremos un algoritmo que aplica un modelo autorregresivo de media móvil integrada (modelo Box-Jenkins) utilizando el método de minimización de la función de Powell. Box y Jenkins argumentaron que

Artículo publicado Del básico al intermedio: Puntero a función : Probablemente ya hayas oído hablar de los punteros cuando se habla de programación. Pero ¿sabías que podemos hacer uso de este tipo de dato aquí, en MQL5? Esto, claro, de una manera que no nos haga perder el control ni genere

Artículo publicado Red neuronal en la práctica La práctica lleva a la perfección : En este artículo, mostraré cómo un simple cambio en el código, a fin de hacer que la neurona sea un poco más especializada, puede hacer que la fase de entrenamiento sea considerablemente más rápida Puesto que, una vez

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 61): Uso de patrones del ADX y el CCI con aprendizaje supervisado : El oscilador ADX y el oscilador CCI son indicadores de seguimiento de tendencias y de impulso que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto

Double Stochastic : Es un indicador Estocástico con un «retoque»: primero, se calcula el Estocástico, y luego, el Estocástico a su base. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Integración de la teoría del caos en la previsión de series temporales (Final) : Seguimos integrando en los modelos comerciales los métodos propuestos por los autores del framework Attraos. Recordemos que este framework usa conceptos de la teoría

Artículo publicado Procesos gaussianos en aprendizaje automático: modelo de regresión en MQL5 : En este artículo, analizaremos los conceptos básicos de los procesos gaussianos (GP) como modelo de aprendizaje automático probabilístico y demostraremos su aplicación a problemas de regresión utilizando

Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 21): Herramienta de detección de cambios en la estructura del mercado : El asesor experto (EA) «Market Structure Flip Detector» actúa como su socio vigilante, observando constantemente los cambios

Promesa : Interfaz para la ejecución asíncrona de algoritmos Author: Kuzma Shevelev

Artículo publicado Criterios de tendencia. Final : En este artículo veremos cómo aplicar en la práctica algunos criterios de tendencia, y también intentaremos desarrollar algunos criterios nuevos. La atención se centrará en la eficacia de la aplicación de estos criterios al análisis de datos de

Root-Wordpress : Actualizacion de Root para Wordpress Autor: Yevheniy Kopanitskyy

Artículo publicado Cómo Pedir un Robot de Comercio en MQL5 y MQL4 : Con el lanzamiento del servicio de Trabajos (Jobs), la Comunidad MQL5 se ha convertido en un lugar ideal para colocar pedidos y proporcionar servicios de programación. Miles de traders y desarrolladores visitan este recurso

Artículo publicado Estudiamos la predicción conformal de series temporales financieras : En este artículo, nos familiarizaremos con las predicciones conformales y la biblioteca MAPIE que las implementa. Este enfoque es uno de los más modernos en aprendizaje automático y nos permite centrarnos en la

Monitoreo de la propagación (Spread) : Herramientas para vigilar la propagación de los pares de divisas Autor: o_O

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 37): Uso de patrones de velas japonesas e inteligencia artificial para superar al mercado : Los patrones de velas japonesas ayudan a los operadores a comprender la psicología del mercado e identificar tendencias en los mercados

Artículo publicado Aplicación de la teoría de juegos a algoritmos comerciales : Hoy crearemos un asesor comercial adaptativo de autoaprendizaje basado en DQN de aprendizaje automático, con inferencia causal multivariante, que negociará con éxito simultáneamente en 7 pares de divisas, con agentes de

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 60): Aprendizaje por inferencia (Wasserstein-VAE) con patrones de media móvil y oscilador estocástico : Concluimos nuestro análisis de la combinación complementaria del MA (media móvil) y el oscilador estocástico examinando

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 36): Cómo lidiar con mercados financieros sesgados : Los mercados financieros no están perfectamente equilibrados. Algunos mercados son alcistas, otros bajistas y otros presentan comportamientos laterales que indican incertidumbre en

Artículo publicado Suministradores de señal Johnpaul77: «Nuestra estrategia lleva dando un resultado magnífico más de tres años, ¿por qué íbamos a cambiarla?» : Descubriremos un pequeño secreto: los visitantes de la página MQL5.com pasan la mayor parte del tiempo en la página de Johnpaul77. Es el

Artículo publicado Introducción al método de descomposición de modo empírico : Este artículo sirve para familiarizar al lector con el método de descomposición de modo empírico (EMD, según sus siglas en inglés). Es la parte fundamental de la transformada de Hilbert-Huang y tiene como finalidad

Uniformity Factor Indicator : Se trata de un sencillo indicador analítico (no señal, calculado una sola vez) que permite probar la hipótesis de que las series temporales de precios representan un "paseo aleatorio", concretamente un "paseo aleatorio" gaussiano. Esto puede ayudar a construir una