Artículos, Biblioteca - página 15

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 7): Guía para principiantes sobre cómo crear asesores expertos y utilizar código generado por IA en MQL5 : Descubra la guía definitiva para principiantes sobre cómo crear asesores expertos (Expert Advisors, EAs) con MQL5 en nuestro artículo completo

Artículo publicado DoEasy. Funciones de servicio (Parte 2): Patrón "Barra interior" : En este artículo, continuaremos el análisis de los patrones de precios en la biblioteca DoEasy. Así, crearemos la clase de patrón "Barra interior" de las formaciones Price Action. Continuamos desarrollando patrones

Artículo publicado Aprenda a operar la brecha de valor justo (Fair Value Gap, FVG) y los desequilibrios paso a paso: Enfoque basado en el concepto de dinero inteligente (Smart Money Concept, SMC) : Una guía paso a paso para crear e implementar un algoritmo de trading automatizado en MQL5 basado en

Artículo publicado Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 2): Fusionar indicadores nativos : Este artículo se centra en el aprovechamiento de los indicadores MetaTrader 5 incorporados para filtrar las señales fuera de tendencia. Avanzando desde el artículo anterior

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de ballenas (Whale Optimization Algorithm, WOA) : El algoritmo de optimización de ballenas (WOA) es un algoritmo metaheurístico inspirado en el comportamiento y las estrategias de caza de las ballenas jorobadas

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 22): Aprovechar las redes neuronales de autocodificadores para realizar operaciones más inteligentes pasando del ruido a la señal : En el vertiginoso mundo de los mercados financieros, separar las señales significativas del ruido es

Artículo publicado Creamos un asesor multidivisa sencillo utilizando MQL5 (Parte 7): Señales de los indicadores ZigZag y Awesome Oscillator : En este artículo, entenderemos por EA multidivisa un EA o robot comercial que utiliza indicadores ZigZag y Awesome Oscillator que filtran mutuamente sus

Artículo publicado Indicadores personalizados (Parte 1): Guía introductoria paso a paso para desarrollar indicadores personalizados simples en MQL5 : Aprenda a crear indicadores personalizados utilizando MQL5. Este artículo introductorio le guiará a través de los fundamentos de la construcción de

Artículo publicado Variables y tipos de datos extendidos en MQL5 : Las variables y los tipos de datos son temas muy importantes no solo en la programación MQL5, sino también en cualquier lenguaje de programación. Las variables y los tipos de datos de MQL5 pueden dividirse en simples y extendidos

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 17): Negociación con multidivisas : La negociación con varias divisas no está disponible por defecto cuando se crea un asesor experto mediante el asistente. Examinamos dos posibles trucos que los operadores pueden utilizar

Artículo publicado Desarrollando un cliente MQTT para MetaTrader 5: metodología TDD (Parte 6) : Este artículo supone la sexta parte de la serie que describe las etapas de desarrollo de un cliente MQL5 nativo para el protocolo MQTT 5.0. En esta parte, describiremos los principales cambios en nuestra

Artículo publicado El método de manejo de datos en grupo: implementación del algoritmo combinatorio en MQL5 : En este artículo continuamos nuestra exploración de la familia de algoritmos del método de manejo de datos en grupo, con la implementación del algoritmo combinatorio junto con su encarnación

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 5): Funciones de trabajo con arrays para principiantes : En el quinto artículo de nuestra serie, nos familiarizaremos con el mundo de los arrays en MQL5. Este artículo ha sido pensado para principiantes. En este artículo intentaremos repasar conceptos

Artículo publicado Cómo construir y optimizar un sistema de trading basado en la volatilidad (Chaikin Volatility - CHV) : En este artículo, proporcionaremos otro indicador basado en la volatilidad llamado Chaikin Volatility. Entenderemos cómo construir un indicador personalizado después de

Artículo publicado Desarrollo de un robot en Python y MQL5 (Parte 1): Preprocesamiento de datos : Desarrollar un robot de trading basado en aprendizaje automático: Una guía detallada. El primer artículo de la serie trata de la recogida y preparación de datos y características. El proyecto se ejecuta

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 80): Modelo generativo y adversarial del Transformador de grafos (GTGAN) : En este artículo, le presentamos el algoritmo GTGAN, introducido en enero de 2024 para resolver problemas complejos de disposición arquitectónica con restricciones

Artículo publicado Clústeres de series temporales en inferencia causal : Los algoritmos de agrupamiento en el aprendizaje automático son importantes algoritmos de aprendizaje no supervisado que pueden dividir los datos originales en grupos con observaciones similares. Utilizando estos grupos, puede

Artículo publicado Asesor Experto Grid-Hedge Modificado en MQL5 (Parte III): Optimización de una estrategia de cobertura simple (I) : En la tercera parte, volveremos a los Asesores Expertos Simple Hedge y Simple Grid que hemos desarrollado anteriormente. En esta ocasión, mejoraremos el Simple Hedge

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 82): Modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias (NeuralODE) : En este artículo, hablaremos de otro tipo de modelos que están destinados a estudiar la dinámica del estado ambiental. Conozcamos una nueva familia de modelos: Ecuaciones

Artículo publicado Paradigmas de programación (Parte 2): Enfoque orientado a objetos para el desarrollo de EA basados en la dinámica de precios : En este artículo hablaremos sobre el paradigma de la POO y su aplicación en el código MQL5. Este será el segundo artículo de la serie. En él aprenderemos

Artículo publicado El papel de la calidad del generador de números aleatorios en la eficiencia de los algoritmos de optimización : En este artículo, analizaremos el generador de números aleatorios Mersenne Twister y lo compararemos con el estándar en MQL5. También determinaremos la influencia de la

Artículo publicado El problema del desacuerdo: profundizando en la explicabilidad de la complejidad en la IA : En este artículo hablaremos de los problemas relacionados con los explicadores y la explicabilidad en la IA. Los modelos de IA suelen tomar decisiones difíciles de explicar. Además, el uso

Artículo publicado Gestor de riesgos para el trading manual : En este artículo vamos a discutir en detalle cómo escribir una clase de gestor de riesgos para el comercio manual a partir de cero. Esta clase también puede utilizarse como clase base para que la hereden los traders algorítmicos que

Artículo publicado Modelo de aprendizaje profundo GRU en Python usando ONNX en asesores expertos, GRU vs LSTM : El artículo está dedicado al desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo GRU ONNX en Python. En la parte práctica, implementaremos este modelo en un asesor comercial y, a continuación

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 21): Desbloqueando las redes neuronales: desmitificando los algoritmos de optimización : Sumérjase en el corazón de las redes neuronales mientras desmitificamos los algoritmos de optimización utilizados dentro de la red neuronal. En

Artículo publicado Hibridación de algoritmos basados en poblaciones. Esquema secuencial y paralelo : En este artículo, nos sumergiremos en el mundo de la hibridación de algoritmos de optimización analizando tres tipos clave: la mezcla de estrategias y la hibridación secuencial y paralela. Asimismo

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 14): Previsión multiobjetivo de series temporales con STF : La fusión espacio-temporal, que utiliza métricas espaciales y temporales en la modelización de datos, es útil sobre todo en teledetección y otras muchas actividades

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Resiliencia ante el estancamiento en los extremos locales (Parte II) : Hoy continuaremos un experimento cuyo objetivo es investigar el comportamiento de los algoritmos de optimización basados en poblaciones en el contexto de su capacidad

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 79): Adición de solicitudes en el contexto de estado (FAQ) : En el artículo anterior, nos familiarizamos con uno de los métodos para detectar objetos en una imagen. Sin embargo, el procesamiento de una imagen estática se diferencia

Artículo publicado Practicando el desarrollo de estrategias de trading : En este artículo, intentaremos desarrollar nuestra propia estrategia de trading. Toda estrategia de trading debe basarse en algún tipo de ventaja estadística. Además, esta ventaja debería existir durante mucho tiempo. Una