Artículos, Biblioteca - página 16

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Sistema multiagente con validación conceptual (Final) : Seguimos aplicando los planteamientos propuestos por los autores del framework FinCon. FinCon es un sistema multiagente basado en grandes modelos lingüísticos (LLM). Hoy pondremos en marcha los

Artículo publicado Formulación de un Asesor Experto Multipar Dinámico (Parte 1): Correlación de divisas y correlación inversa : El asesor experto dinámico de múltiples pares aprovecha las estrategias de correlación y correlación inversa para optimizar el rendimiento comercial. Al analizar datos del

Artículo publicado Alan Andrews y sus métodos de análisis de series temporales : Alan Andrews es uno de los "educadores" más célebres del mundo moderno en el campo del trading. Su "tridente" está incluido en casi todos los programas modernos de análisis de cotizaciones, pero la mayoría de los

Artículo publicado Integración de Smart Money Concepts (SMC), Order Blocks (OB) y Fibonacci para entradas óptimas : Los bloques de órdenes (Order Blocks, OB) son áreas clave donde los operadores institucionales inician compras o ventas significativas. Después de un movimiento de precio

Artículo publicado Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte V): Autenticación de dos factores (2FA) : Hoy discutiremos cómo mejorar la seguridad del Panel de administrador comercial que actualmente se encuentra en desarrollo. Exploraremos cómo implementar MQL5 en una

Artículo publicado Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 21): Preparación para un experimento importante y optimización del código : Para continuar avanzando, sería bueno ver si podemos mejorar los resultados realizando periódicamente optimizaciones automáticas repetidas y generando un

Artículo publicado Lógica difusa en las estrategias comerciales : En este artículo, se analiza el ejemplo del uso de la lógica difusa (fuzzy logic) para la construcción de un sistema comercial simple con la aplicación de la librería Fuzzy. Han sido propuestas las opciones de la mejora del sistema

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Agente multimodal con herramientas complementarias (Final) : Seguimos trabajando en la implementación de los algoritmos para el agente multimodal de comercio financiero (FinAgent), diseñado para analizar los datos multimodales de la dinámica de

Artículo publicado Ciclos y trading : Este artículo trata sobre el uso de ciclos en el trading. Consideraremos construir una estrategia comercial basada en modelos cíclicos. La principal tarea a la que se enfrenta un trader es predecir los movimientos de precios. Los comerciantes construyen sus

Artículo publicado Proteger el código MQL5 Protección con contraseña, generadores de claves, límites de tiempo, licencias remotas y técnicas de encriptación de claves de licencia de EA avanzadas : La mayoría de desarrolladores necesitan tener su código protegido. Este artículo presenta diferentes

Artículo publicado Todo lo que necesita saber sobre la estructura de un programa MQL5 : Cualquier programa en cualquier lenguaje de programación tiene una estructura determinada. En este artículo, aprenderá los componentes principales de la estructura de un programa en MQL5, que pueden resultarle

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes : El presente artículo supone una guía de programación en MQL5 para principiantes que le abrirá la puerta al fascinante mundo del trading algorítmico. Aquí aprenderá los fundamentos de MQL5, el lenguaje

Artículo publicado Dominando los registros (Parte 1): Conceptos fundamentales y primeros pasos en MQL5 : ¡Bienvenidos al comienzo de otro viaje! Este artículo abre una serie especial donde crearemos, paso a paso, una biblioteca para la manipulación de registros, diseñada para quienes desarrollan en

Rango medio : Es un indicador que determina los niveles objetivo en función de la media de los movimientos de los precios. Author: Mahmut Deniz

Artículo publicado De novato a experto: depuración colaborativa en MQL5 : La resolución de problemas puede establecer una rutina concisa para dominar habilidades complejas, como la programación en MQL5. Este enfoque le permite concentrarse en la resolución de problemas al tiempo que desarrolla sus

Artículo publicado Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte VII): Usuario de confianza, recuperación y criptografía : Los avisos de seguridad, como los que se activan cada vez que actualiza el gráfico, agrega un nuevo par al chat con el EA del Panel de administración o

Profit labels for closed trades (deals) : Creación de etiquetas de beneficios en las operaciones (operaciones cerradas) que también se muestran en el comprobador de estrategias. Author: Conor Mcnamara

Promesa : Interfaz para la ejecución asíncrona de algoritmos Author: Kuzma Shevelev

Artículo publicado Funciones en las aplicaciones MQL5 : Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su

Artículo publicado Del básico al intermedio: Plantilla y Typename (III) : En este artículo, veremos la primera parte de algo que es muy confuso para que los principiantes lo entiendan. Para que el tema no se vuelva más confuso de lo necesario y quede debidamente explicado, dividiré la explicación en

Artículo publicado Crear Criterios Personalizados de Optimización de Expert Advisors : El Terminal de Cliente MetaTrader 5 ofrece un gran abanico de posibilidades para la optimización de parámetros de Expert Advisors. Además de los criterios de optimización incluidos en el Probador de Estrategias

Trade Assistant MT5 : Indicador Trade Assistant MetaTrader - un indicador multi-marco de tiempo que se basa en tres indicadores estándar: Oscilador estocástico, RSI (Relative Strength Index) y CCI (Commodity Channel Index). Muestra la dirección de la tendencia actual en los marcos temporales M1, M5

Buffers for each hour (binary) and an hour buffer from 0-23 - for data collection purposes : Prototipo para la recogida de datos. Búferes ficticios para la ventana de datos (a efectos de recogida de datos) para la hora del día, y un búfer adicional para la hora del día. Comenta la hora del día

Artículo publicado Perspectivas bursátiles a través del volumen: más allá de los gráficos OHLC : Sistema de negociación algorítmica que combina el análisis de volumen con técnicas de aprendizaje automático, concretamente redes neuronales LSTM. A diferencia de los enfoques tradicionales de

Forex Fraus M1 : Asesor Experto a base del indicador iWPR (Williams' Percent Range, %R) con el control del tiempo de trabajo. Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Media móvil en MQL5 desde cero: Sencilla y accesible : Usando ejemplos sencillos, hoy analizaremos los principios del cálculo de las medias móviles y nos familiarizaremos con las formas de optimizar el cálculo de los indicadores y, en consecuencia, de las medias móviles. Hoy hemos

Artículo publicado Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fractals : Bienvenidos a un nuevo artículo de nuestra serie destinada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. Hoy analizaremos otra herramienta técnica, el indicador Fractals, y

ICT_conceptsEA by Emil : Toma las operaciones basadas en TIC silverbullet y 2022 modelo con trailing stops y parciales, también mantiene la entrada de acuerdo con OTE, y el riesgo mínimo. Funciona en una pequeña ventana de tiempo de la bala de plata, especialmente en la sesión de NY, y si no se

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Mejora de la eficiencia del Transformer mediante la reducción de la nitidez (Final) : El SAMformer ofrece una solución a los problemas clave del Transformer en la previsión de series temporales a largo plazo, incluida la complejidad del

Artículo publicado MQL5 Wizard techniques you should know (Part 49): Aprendizaje por refuerzo con optimización de políticas proximales : La optimización de políticas proximales es otro algoritmo del aprendizaje por refuerzo que actualiza la política, a menudo en forma de red, en pasos incrementales