Artículos, Biblioteca - página 16

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Artículo publicado DoEasy. Funciones de servicio (Parte 1): Patrones de precios : En este artículo empezaremos a desarrollar métodos de búsqueda de patrones de precios usando datos de series temporales. Un patrón tiene una serie de parámetros comunes a todas las clases y tipos de patrones. Todos los

Artículo publicado Desarrollamos un Asesor Experto multidivisas (Parte 5): Tamaños de posición variables : En las partes anteriores, el Asesor Experto (EA) en desarrollo sólo podía utilizar un tamaño de posición fijo para operar. Esto es aceptable para las pruebas, pero no es aconsejable cuando se

Artículo publicado Puntuación de propensión (Propensity score) en la inferencia causal : Este artículo trata el tema del emparejamiento en la inferencia causal. El emparejamiento se usa para emparejar observaciones similares en un conjunto de datos. Esto es necesario para identificar correctamente

Artículo publicado Filtrado de estacionalidad y período de tiempo para modelos de Deep Learning ONNX con Python para EA : ¿Podemos beneficiarnos de la estacionalidad al crear modelos para Deep Learning con Python? ¿Ayuda el filtrado de datos para los modelos ONNX a obtener mejores resultados? ¿Qué

Artículo publicado Cómo suscribirse a las Señales Comerciales: La nueva versión del servicio "Señales" en MQL5.com está ahora integrada en la plataforma comercial MetaTrader 5 y permite a los traders conectarse a cualquier señal que el vendedor ponga en circulación. Eso significa que usted puede...

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 13): DBSCAN para la clase experta de señales : El agrupamiento basado en densidad para aplicaciones con ruido (DBSCAN) es una forma no supervisada de agrupar datos que apenas requiere parámetros de entrada, salvo solo 2, lo

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Artículo publicado Aplicar un Indicador a Otro : Al escribir un indicador que usa la forma corta de la llamada de función OnCalculate(), puede que no se dé cuenta del hecho de que un indicador se puede calcular no solo por datos de precio, sino también por datos de otro indicador (independientemente

Artículo publicado Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 1): Para EAs e Indicadores Técnicos : Este artículo está dirigido a principiantes y desarrolladores avanzados de MQL5. Proporciona un fragmento de código para definir y limitar los indicadores generadores de señales

Artículo publicado Trabajamos con modelos ONNX en formato float16 y float8 : Los formatos de datos usados para representar modelos de aprendizaje automático desempeñan un papel clave en su eficacia. En los últimos años, se han desarrollado varios tipos de datos nuevos específicamente para trabajar

Analizador Root : Analizador - Basado en aplicacion de codigo binario a la escala de precios y su derivados calculos de fuerzas Autor: Yevheniy Kopanitskyy

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Resiliencia ante el estancamiento en los extremos locales (Parte I) : El presente artículo presenta un experimento único cuyo objetivo es investigar el comportamiento de los algoritmos de optimización basados en poblaciones en el

Artículo publicado Superar los retos de integración de ONNX : ONNX es una gran herramienta para la integración de código complejo de IA entre diferentes plataformas, es una gran herramienta que viene con algunos desafíos que uno debe abordar para obtener el máximo provecho de ella, En este artículo

Artículo publicado Clase básica de algoritmos de población como base para una optimización eficaz : El presente material supone un intento único de investigación para combinar una variedad de algoritmos de población en una sola clase y simplificar la aplicación de técnicas de optimización. Este

Artículo publicado Formulación Genérica de Optimización (GOF, Generic Optimization Formulation) utilizando el `Criterio máximos del usuario` (Custom Max) con múltiples restricciones en el Probador de Estrategias : En este artículo presentaremos una forma de implementar problemas de optimización con

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 78): Detector de objetos basado en el Transformer (DFFT) : En este artículo, le propongo abordar la creación de una estrategia comercial desde una perspectiva diferente. Hoy no pronosticaremos los movimientos futuros de los precios, sino

Artículo publicado Desarrollando un cliente MQTT para MetaTrader 5: un enfoque TDD - Final : Este artículo es la última parte de una serie que describe nuestros pasos de desarrollo de un cliente MQL5 nativo para el protocolo MQTT 5.0. Aunque la biblioteca aún no está lista para la producción, en

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 15): Máquinas de vectores de soporte utilizando el polinomio de Newton : Las máquinas de vectores de soporte clasifican los datos en función de clases predefinidas explorando los efectos de aumentar su dimensionalidad. Se

Artículo publicado Multibot en MetaTrader (Parte II): Plantilla dinámica mejorada : Desarrollando el tema del artículo anterior sobre el multibot, hemos decidido crear una plantilla más flexible y funcional, que tenga grandes posibilidades, y que se pueda utilizar eficazmente en freelance, además de

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Artículo publicado Operar con noticias de manera sencilla (Parte 1): Creando una base de datos : Operar con noticias puede ser complicado y abrumador, en este artículo repasaremos los pasos para obtener datos de noticias. Además, conoceremos el calendario económico de MQL5 y lo que ofrece. En este

Artículo publicado Operaciones angulares para tráders : En este artículo se analizarán las operaciones angulares. Veremos varios métodos para construir ángulos y cómo aplicarlos en el trading. Las operaciones angulares en el trading se utilizan desde hace mucho tiempo. La principal ventaja de estas

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 20): Elección entre LDA y PCA en tareas de trading algorítmico en MQL5 : En este artículo analizaremos los métodos de reducción de la dimensionalidad y su aplicación en el entorno comercial MQL5. En concreto, exploraremos los matices

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