Artículos de programación MQL4 y MQL5

Antes de su publicación, todos los productos del Mercado pasan por una comprobación preliminar de carácter obligatorio, con objeto de proporcionar un estándar único de calidad. En este artículo hablaremos de los errores más frecuentes que cometen los desarrolladores en sus indicadores técnicos y robots comerciales. Asimismo, mostraremos cómo puede usted comprobar por sí mismo su producto antes de enviarlo al Mercado.

La lógica difusa extiende los límites habituales de la lógica matemática y teoría de conjuntos. En este artículo se muestran principales principios de esta teoría, así como se describen dos sistemas de inferencia lógica difusa tipo Mamdani y Sugeno. Se dan los ejemplos de implementación de los modelos difusos a base de estos dos sistemas usando los medios de la biblioteca FuzzyNet para MQL5.

Este artículo se ocupa de todo lo que se puede hacer con las cadenas de caracteres en el lenguaje MQL5. El artículo puede ser interesante en primer lugar para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5. Mientras que los programadores experimentados tienen una buena oportunidad de generalizar y sistematizar sus conocimientos.

Ahora sabemos que la función densidad de probabilidad (PDF) de un ciclo de mercado no recuerda a una gausiana sino más bien a una PDF de una onda senoidal y la mayoría de indicadores asumen que la PDF del ciclo del mercado es gausiana, por lo que necesitamos conocer una forma de "corregir" eso. La solución es usar la transformada de Fisher. La transformada de Fisher cambia una PDF de cualquier forma de onda en otra aproximadamente gausiana. Este artículo describe las matemáticas que hay tras la transformada de Fisher y la transformada inversa de Fisher y su aplicación al trading. Se presenta y evalúa un módulo de señal de trading propio basado en la transformada de Fisher inversa.

Este vídeo tutorial explica en solo 15 minutos lo que es el servicio de señales de MetaTrader (MetaTrader Signals Service) y demuestra con detalle cómo suscribirse a señales de trading y cómo ser un proveedor de señales en nuestro servicio. Gracias a este tutorial, será capaz de suscribirse a cualquier señal de trading, o publicar y promocionar sus propias señales en nuestro servicio.

Este artículo trata sobre los indicadores descritos en el libro de William Blau "Momentum, Direction, y Divergence". El enfoque de William Blau nos permite, con rapidez y precisión, hacer una aproximación sobre las fluctuaciones de la curva de precios para determinar la tendencia del movimiento de precios y los puntos de cambio, eliminando el ruido de fondo en los precios. Mientras tanto, también podemos detectar los estados de sobrecompra/sobreventa del mercado y las señales, que indican el final de una tendencia y el cambio de dirección en los precios.

En este artículo voy a contar sobre cómo se puede tradear con éxito aplicando la «hibridación» de una estrategia muy famosa y una red neuronal. Se trata de la estrategia de Tom DeMark «Sistema secuencial» (TD Sequential), con aplicación de la inteligencia artificial. Nosotros vamos a trabajar SÓLO con la primera parte de la estrategia, usando las señales «Disposición» y «Intersección».

En este artículo vamos a ver la creación de dos indicadores: el indicador de tick, que representa el gráfico de tick del precio, y el indicador de vela de tick, que representa las velas con el número de ticks especificados. Cada uno de los indicadores escribe los precios de llegada en un archivo y utiliza los datos guardados tras el reinicio del indicador (estos datos pueden ser usados también por los demás programas).

Seguimos analizando el proceso de desarrollo de la librería para la creación de las interfaces gráficas en el entorno de los terminales de trading MetaTrader. En el primer capítulo de la quinta parte de la serie vamos a desarrollar las clases para la creación de los controles como las barras de desplazamiento verticales y horizontales.

Uno de los métodos más populares del análisis del mercado es el análisis de las ondas. Sin embargo, este proceso es bastante complejo lo que comporta el uso de herramientas adicionales. Una de estas herramientas es el marcador automático. En este artículo se describe el proceso de creación del analizador automático de las Ondas de Elliott en el lenguaje MQL5.

En el artículo se expone una tecnología con cuya ayuda cualquiera podrá crear su propia estrategia comercial combinando un conjunto individual de indicadores, y también desarrollar sus propias señales para entrar en el mercado.

El mini emulador del mercado es un indicador que sirve para la emulación parcial del trabajo en el terminal. Supuestamente, se puede usarlo para la simulación de las estrategias «manuales» del análisis y el trading en el mercado.

Este artículo facilita un pequeño ejemplo que demuestra la implementación de un Asesor Experto cuyos parámetros se pueden controlar desde el panel de usuario. Al cambiar los parámetros "sobre la marcha", el Asesor Experto escribe los valores obtenidos del panel de información a un archivo para seguir leyéndolos desde el archivo y mostrarlos de la forma correspondiente en el panel. Este artículo podría ser relevante para aquellos que realizan operaciones de trading manualmente o en modo semi-automático.

Con este artículo terminamos la serie sobre el trading con las cestas de parejas de divisas. En este artículo, vamos a simular el último patrón y discutir sobre el uso de la metodología completa en el trading real. Han sido consideradas la entrada y la salida del mercado, la búsqueda y el análisis de los patrones, y la aplicación de los indicadores combinados.

En el artículo se estudiarán los patrones de Bandera, Banderín, Cuña, Formación en Rectángulo, Triángulo decreciente, Triángulo creciente. Se analizarán sus semejanzas y diferencias, se crearán indicadores para su búsqueda en el gráfico y un indicador-probador para evaluar rápidamente su efectividad.

En este artículo me gustaría mostrar un ejemplo de cómo puede ser el programa de un operador y qué resultados pueden obtenerse en 9 meses, empezando el aprendizaje de MQL5 desde cero. También mostraré lo multifuncional e informativo que puede ser dicho programa para un operador ocupando el mínimo espacio en el gráfico de precio. Y podremos ver lo colorido, brillante e intuitivamente claro que pueden ser para el usuario los paneles de información sobre transacciones. Así como muchas otras características...

Existen diferentes enfoques para estudiar y analizar los mercados, pero los principales son dos: técnico y fundamental. En el primer caso, se realiza la recopilación, el procesamiento y el estudio de algunos datos numéricos y de las características relacionadas con el mercado: precio, volúmenes, etc. En el segundo, se realiza el análisis de los eventos y noticias, que, a su vez, influyen directa o indirectamente en los mercados. En el presente artículo, se consideran los métodos para medir la velocidad del movimiento del precio y el estudio de estrategias comerciales basadas en ellos.

Este artículo describe el desarrollo de un Asesor Experto en MetaTrader 4 basado en la estrategia de la barra interna, incluyendo los principios de detección de la barra interna, así como las reglas para establecer las órdenes pendientes y las órdenes Stop. Se proporcionan también los resultados de la prueba y la optimización.

En este artículo examinaremos el mecanismo para crear un módulo DLL usando el popular lenguaje de programación de ObjectPascal dentr del entorno de programación de Delphi. Los materiales que se facilitan en este artículo están diseñados para dirigirse a programadores principiantes que trabajan con problemas que superan las barreras del lenguaje de programación incrustado de MQL5 conectando los módulos DLL externos.

Las máquinas de vectores de soporte se usan desde hace mucho tiempo en campos como la bioinformática y matemáticas aplicadas para estudiar conjuntos de datos complejos y extraer patrones que se pueden usar para clasificar datos. Este artículo examina qué es una máquina de vectores de soporte, cómo funciona y por qué puede resultar muy útil a la hora de extraer patrones complejos. Después investigaremos cómo se puede aplicar al mercado y usar potencialmente para tomar decisiones de trading. Usando la Herramienta de Aprendizaje de Máquina de Vectores de Soporte, el artículo facilitará ejemplos listos que permitirán a los lectores experimentar con sus propias operaciones de trading.

Los sistemas automáticos de scalping se consideran por derecho propio la cima del trading automático, y precisamente por ello, son a la vez los más complejos a la hora de escribir el código. En este artículo vamos a mostrar cómo se pueden construir estrategias basadas en el análisis de ticks entrantes con la ayuda de los recursos de depuración incorporados y de la simulación visual. Para desarrollar las reglas de entrada y salida con frecuencia se necesitan años de comercio manual. Pero con la ayuda de MetaTrader 5 usted podrá comprobar cualquier estrategia similar en la historia real.

En este artículo hablaremos sobre el concepto de correlación de magnitudes, y también analizaremos los métodos de cálculo de los coeficientes de correlación y su aplicación práctica en el comercio. La correlación es la interacción estadística de dos o más magnitudes aleatorias (o bien magnitudes que se pueden considerar tales con cierto nivel de precisión permisible). En este caso, además, el cambio de los valores de una o varias de estas magnitudes acompaña al cambio sistemático de los valores de otra u otras magnitudes.

Este artículo hace hincapié en la transferencia del código de un indicador en el de un asesor experto y en la escritura de asesores expertos sin llamar a los indicadores personalizados y con todo el código del programa para el cálculo de los valores necesarios del indicador dentro del asesor experto. Este artículo proporciona un esquema general de la estructura de un indicador, la emulación de los búferes del indicador en un asesor experto y la sustitución de la función IndicatorCounted(). El artículo tiene va destinado a los lectores que ya tengan experiencia en programación con el lenguaje MQL4.

En este artículos, se considera un simple enfoque en la creación del sistema del trading automático, usando el trazado lineal del gráfico. Se propone un Asesor Experto hecho que utiliza las propiedades estándar de los objetos de MetaTrader 4 y 5 y que soporta las operaciones comerciales principales.

En este artículo se describen los métodos econométricos de análisis, el análisis de la correlación y el análisis de la varianza condicional en particular. ¿Cuáles son les beneficios del método descrito en este artículo? El uso de los modelos GARCH no lineales permite la representación formal de las series analizadas desde un punto de vista matemático y crear predicciones para un número determinado de pasos.

Los códigos complejos consisten en un conjunto de códigos sencillos. Si está familiarizado con ellos, no resulta tan complicado. En este artículo, consideraremos cómo crear un indicador con buffers de indicador múltiples. Como ejemplo se analizará en detalle el indicador Aroon y se presentarán dos versiones diferentes del código.

El método gráfico propuesto por Bill Wolfe permite no solo mostrar una figura y definir al mismo tiempo el momento y la dirección de la entrada, sino también sincronizar el objetivo que deberá alcanzar el precio y el tiempo de dicho alcance. En el artículo se describe cómo sobre la base del indicador Zigzag se puede crear un indicador para la búsqueda de las ondas de Wolfe y un sencillo asesor que comercie según sus señales.

En este artículo, vamos a analizar con detalle el sistema martingale. Estudiaremos la posibilidad de aplicarlo, y cómo hacerlo de tal forma que reduzcamos los riesgos al mínimo. La principal desventaja de este sencillo sistema es la probabilidad de perder todo el depósito. Y usted debe tener este hecho en cuenta a la hora de comerciar, si es que finalmente decide usar dicho sistema de trading.

Vamos a ver los métodos de construcción y entrenamiento de conjuntos de redes neuronales con la estructura bagging. También vamos a definir las peculiaridades de la optimización de los hiperparámetros de los clasificadores de redes neuronales individuales que componen el conjunto. Asimismo, compararemos la calidad de la red neuronal optimizada obtenida en el artículo anterior de la serie, y el conjunto creado de redes neuronales. Para finalizar, analizaremos las diferentes opciones para mejorar aún más la calidad de clasificación del conjunto.

En este artículo vamos a desarrollar una herramienta para el análisis de informes de la CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Vamos a resolver los siguientes problemas: desarrollar un indicador que permita el uso de los datos de los informes de la CFTC directamente de los archivos de datos suministrados por la Comisión sin necesidad de un procesado o conversión intermedia. Además puede usarse para diferentes finalidades: para trazar los datos como un indicador, para proceder con los datos en los demás indicadores, en los scripts para el análisis automatizado y en los Expert Advisors para su uso en las estrategias de trading.

Este artículo está dedicado al desarrollo de la interfaz entre MQL y SGBD MySQL. En el artículo se consideran las soluciones prácticas que existen en actualidad y se propone la versión más cómoda de ejecución de la biblioteca para el trabajo con SGBD. El artículo contiene la descripción detallada de las funciones, estructura de la interfaz, se dan los ejemplos y se describen algunas detalles a la hora de trabajar con MySQL. En cuanto a la solución de programa, han sido adjuntados los archivos con bibliotecas dinámicas, documentación y los ejemplos de los scripts para los lenguajes MQL4 y MQL5.

En este artículo, el autor habla sobre cálculos evolucionarios con el uso de un algoritmo genético personalmente desarrollado. Demuestra el funcionamiento de un algoritmo, usando ejemplos, y facilita recomendaciones prácticas para su uso.

Artículo y estudio práctico sobre el trabajo con archivos en MQL5. Lea el artículo, ejecute las sencillas tareas, y al final usted conseguirá no solo conocimientos teóricos, sino también habilidades prácticas para trabajar con archivos en MQL5.

El perfil del mercado fue desarrollado por un autor realmente brillante, Peter Steidlmayer. Este autor sugirió el uso de la representación alternativa de la información sobre los movimientos "horizontales" y "verticales" del mercado que llevan a un conjunto completamente diferente de modelos. Este autor asumió que hay un pulso subyacente o patrón fundamental en el mercado llamado el ciclo de equilibrio y desequilibrio. En este artículo veremos el histograma del precio, un modelo simplificado del perfil del mercado, y describiré su implementación en MQL5.

Este artículo trata sobre la creación de asesores expertos utilizando el lenguaje gráfico UML, usado para el modelado visual de sistemas de software orientados a objetos. La principal ventaja de este enfoque es la visualización del proceso de modelado. El artículo contiene un ejemplo que muestra el modelado de la estructura y propiedades de un asesor experto usando el modelador de ideas de software.

Con la nueva versión del lenguaje de programación MQL no solo ha cambiado la forma de trabajar con los indicadores, sino que también hay nuevas formas de crearlos. Además, dispone de mayor flexibilidad al trabajar con buffers de indicadores, ya que ahora es posible indicar la dirección de indexado y obtener exactamente el número de indicadores que desee. Este artículo explica los métodos básicos para llamar a los indicadores y obtener los datos a partir del buffer de cada indicador.

Terminamos el tema de la simulación de los patrones que surgen al comerciar con cestas de parejas de divisas. En este artículo, presentamos los resultados de la simulación de los patrones que monitorean el movimiento de las divisas de la pareja en relación una a otra.

El Zigzag es uno de los indicadores más populares entre los usuario de MetaTrader 5. En este artículo se han analizado las posibilidades de creación de diferentes versiones del Zigzag. Como resultado, obtenemos un indicador universal con amplias posibilidades para la ampliación de la funcionalidad, el cual es muy cómodo utilizar en el desarrollo de los Asesores Expertos y otros indicadores.

Este artículo explica el proceso para identificar y corregir errores de código, así como los pasos para llevar a cabo una simulación y optimizar los parámetros de entrada del Asesor Experto. Aprenderá a usar el Probador de Estrategias del terminal de cliente del MetaTrader 5 para encontrar el mejor símbolo y conjunto de parámetros de entrada para su Asesor Experto.