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Neu im Chat
Chatten Sie mit Ihren Kollegen, diskutieren Sie neue Ideen in Gruppen, abonnieren Sie nützliche Kanäle und erstellen Sie Ihre eigenen Kanäle, um Ihre Erfahrungen zu teilen.
Der Artikel zeigt, wie sich in MT5 ein Replay-/Analyse-System parallel weiterentwickeln lässt, ohne stabilen EA-Code zu gefährden. Ungetestete Features werden als Nebenpfad implementiert und erst nach Reife in das Hauptklassensystem übernommen.
Kernidee s
Today it closes earlier without Tp&Sl bcs 3x swap day should be hit tp early. If it is not, it will close.
3:17 AM.
Still watching the charts?
Red candles.
Second guesses.
Another sleepless night.
That’s how most traders live.
Now look at the other side.
No stress.
No late-night decisions.
No emotional trades.
Just a system…
that never sleeps.
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Market Structure — The Map of Price
Market structure is what gives meaning to price movement. Higher highs and higher lows signal bullish control, while lower highs and lower lows show bearish pressure. Everything else is noise.
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Scientists Use AI to Map Ocean Currents in Incredible Detail -
https://www.cnet.com/science/scientists-use-ai-to-map-ocean-currents/
More to follow about the tools coded by Mladen (he is famous coder and author of the many indicators/EAs and trading systems) for CodeBase (free to download by source code and free to use): Keltner Channel - indicator for MetaTrader 5 - https://www.mql5.co
Everything Set To Open Higher: Broad Market Rally Underway… - https://thetechnicaltraders.com/everything-set-to-open-higher-broad-market-rally-underway/
Three session briefs a day, on stein.investments/news
The REVDEN analysis pipeline writes a first-hour read of Asian, London, and New York, one hour after each session opens. What leads, what fades, risk-on or risk-off, active signals across Forex, Gold,
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Forum für Händler
Stellen Sie Fragen zur technischen Analyse, diskutieren Sie über Handelssysteme und verbessern Sie Ihre Kenntnisse im Programmieren von Handelsstrategien in der MQL5 Programmiersprache.
Tauschen Sie sich mit anderen Händlern aus der ganzen Welt aus und helfen Sie den Anfängern — unsere Community entwickelt sich mit Ihrer Hilfe.
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- Diskussion zum Artikel "Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 04): Tester 101"
- Diskussion zum Artikel "Einführung in MQL5 (Teil 34): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VIII)"
- Diskussion zum Artikel "Larry Williams‘ Geheimnisse des Marktes (Teil 7): Eine empirische Untersuchung zum Konzept des Handelstages der Woche"
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Artikel über den Handel an Finanzmärkten
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Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 04): Tester 101
In diesem faszinierenden Artikel bauen wir unseren allerersten Handelsroboter im Simulator auf und führen eine Strategietest-Aktion durch, die der Funktionsweise des MetaTrader 5-Strategietesters ähnelt. Anschließend vergleichen wir die Ergebnisse einer nutzerdefinierten Simulation mit unserem bevorzugten Terminal.
Einführung in MQL5 (Teil 34): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VIII)
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein interaktives Kontrollpanel in MetaTrader 5 erstellen können. Wir behandeln die Grundlagen des Hinzufügens von Eingabefeldern, Aktionsschaltflächen und Beschriftungen zur Anzeige von Text. Anhand eines projektbasierten Ansatzes werden Sie sehen, wie Sie ein Panel einrichten, in das Nutzer Nachrichten eingeben und schließlich Serverantworten von einer API anzeigen können.
Larry Williams‘ Geheimnisse des Marktes (Teil 7): Eine empirische Untersuchung zum Konzept des Handelstages der Woche
Eine empirische Untersuchung des Konzepts „Trade Day of the Week“ von Larry Williams, die zeigt, wie zeitbasierte Marktverzerrungen mit MQL5 gemessen, getestet und angewendet werden können. In diesem Artikel wird ein praktischer Rahmen für die Analyse von Gewinnquoten und Performance über Handelstage hinweg vorgestellt, um kurzfristige Handelssysteme zu verbessern.
Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 03): MetaTrader 5-ähnliche Handelsoperationen – Handhabung und Verwaltung
In diesem Artikel stellen wir Python-MetaTrader 5-ähnliche Wege vor, um Handelsoperationen wie das Öffnen, Schließen und Ändern von Aufträgen im Simulator zu handhaben. Um sicherzustellen, dass sich die Simulation wie MetaTrader 5 verhält, ist eine strenge Validierungsschicht für Handelsanfragen implementiert, die die Parameter des Symbolhandels und die typischen Brokerage-Einschränkungen berücksichtigt.
Einführung in MQL5 (Teil 33): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VII)
Dieser Artikel zeigt, wie man die Google Generative AI API mit MetaTrader 5 unter Verwendung von MQL5 integriert. Sie lernen, wie Sie API-Anfragen strukturieren, Serverantworten verarbeiten, KI-generierte Inhalte extrahieren, Ratenlimits verwalten und die Ergebnisse in einer Textdatei speichern, um einen einfachen Zugriff zu ermöglichen.
Larry Williams’ Geheimnisse des Marktes (Teil 6): Messung von Volatilitätsausbrüchen anhand der Swings des Marktes
Dieser Artikel zeigt, wie ein Expert Advisor für den Ausbruch der Volatilität nach Larry Williams in MQL5 entworfen und implementiert werden kann, wobei die Messung der Swing-Range, die Prognose des Eröffnungsniveaus, die risikobasierte Positionsgrößenbestimmung und das Backtesten anhand realer Marktdaten behandelt werden.
Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 9): Backtests, Portfolio-Gewichtungen, Updates
Dieser Artikel beschreibt die Verwendung von CSV-Dateien für das Backtesting von Aktualisierungen der Portfoliogewichte in einer auf der Rückkehr zum Mittelwert basierenden Strategie, die statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien nutzt. Sie reicht von der Einspeisung der Ergebnisse der Rolling Windows Eigenvektor Comparison (RWEC) in die Datenbank bis zum Vergleich der Backtest-Berichte. In der Zwischenzeit werden in dem Artikel die Rolle der einzelnen RWEC-Parameter und ihre Auswirkung auf das Gesamtergebnis des Backtests detailliert beschrieben und gezeigt, wie der Vergleich des relativen Drawdowns uns helfen kann, diese Parameter weiter zu verbessern.
Datenbanken sind einfach (Teil 1): Ein leichtes ORM-Framework für MQL5 unter Verwendung von SQLite
Dieser Artikel stellt einen strukturierten Weg zur Verwaltung von SQLite-Daten in MQL5 durch eine ORM-Schicht für MetaTrader 5 vor. Es führt Kernklassen für die Entitätsmodellierung und den Datenbankzugriff ein, eine flüssige CRUD-API, Reflection Hooks für OnGet/OnSet und Makros zur schnellen Definition von Modellen. Der praxisnahe Code zeigt das Erstellen von Tabellen, das Binden von Feldern, Einfügen, Aktualisieren, Abfragen und Löschen von Datensätzen. Entwickler erhalten wiederverwendbare, typsichere Komponenten, die wiederholtes SQL auf ein Minimum reduzieren.
Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 5): WaveTrend Crossover Evolution mit einer Leinwand für Nebelverläufe, Signalblasen und Risikomanagement
In diesem Artikel verbessern wir den Indikator Smart WaveTrend Crossover in MQL5 durch die Integration von Canvas-basiertem Zeichnen für Überlagerung mit Nebelverläufen, Signalkästchen, die Ausbrüche erkennen, und anpassbaren Kauf-/Verkaufsblasen oder Dreiecken für visuelle Warnungen. Wir integrieren Funktionen für das Risikomanagement mit dynamischen Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus, die über Kerzenmultiplikatoren oder Prozentsätze berechnet und in Form von Linien und einer Tabelle angezeigt werden, sowie Optionen für Trendfilterung und Box-Erweiterungen.