Moving Polynomial Regression
- Indikatoren
- Loemiro Boholts Busis
- Version: 1.1
Gleitende polynomiale Regression 📈
Der Indikator Moving Polynomial Regression bietet Händlern eine statistisch robuste und anpassungsfähige Methode zur Identifizierung des wahren Trends, zur Vorhersage unmittelbarer Momentumverschiebungen und zum Herausfiltern von Marktstörungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten, die einfach dem Kurs hinterherlaufen, passt dieses Tool eine optimale Polynomkurve an den Markt an, die Ihnen eine dynamische und vorausschauende Sicht auf das Kursgeschehen ermöglicht.
Die wichtigsten Vorteile
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Überlegene Rauschfilterung: Nutzt fortschrittliche mathematische Techniken (QR-Zerlegung und kleinste Quadrate), um eine glatte Kurve höheren Grades an die Daten anzupassen, die kleinere Marktschwankungen effektiv herausfiltert und sich auf den zugrunde liegenden Trend konzentriert. *Prädiktives Momentum-Signal: Der Kernalgorithmus berechnet den voraussichtlichen Wert der Kurve für den nächsten Schritt. Dies signalisiert sofort eine Verschiebung der Marktdynamik, indem die Farbe des Indikators geändert wird, und gibt Ihnen eine frühzeitige Warnung für mögliche Umkehrungen oder die Fortsetzung einer starken Bewegung.
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Dynamische Unterstützung und Widerstand: Die Regressionslinie fungiert als äußerst anpassungsfähiger Gleichgewichtspunkt. Wenn sich der Kurs bis zur Linie zurückzieht und abprallt, bestätigt dies die Stärke des Trends, während ein endgültiger Bruch der Linie eine größere strukturelle Veränderung des Marktes signalisiert.
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Optimierte Leistung: Die umfangreichen Matrixberechnungen, die für die Regressionsanalyse erforderlich sind, werden in der Initialisierungsphase vorberechnet, wodurch sichergestellt wird, dass der Indikator auch bei der Analyse großer Mengen historischer Daten mit null Verzögerung läuft.
Merkmale und Einstellungen
Der Indikator ist vielseitig einsetzbar und läuft direkt im Hauptfenster des Charts.
Parameter | Typ | Standardwert | Beschreibung |
| Quelle | ENUM_APPLIED_PRICE | PRICE_CLOSE | Der Preistyp, der für die Regressionsberechnung verwendet wird (Close, Median, Typical, etc.). |
| Lokaler Polynom-Grad | int | 2 (oder 3) | Bestimmt die Krümmung der Anpassung. Grad 1 ist ein einfacher linearer Kanal; Grad 2 (parabolisch) und 3 (kubisch) ermöglichen die dynamische Anpassung der Linie an sich beschleunigende/verlangsamende Trends. |
| Länge | int | 18 | Die Größe des Stichprobenfensters (in Balken), das zur Berechnung der Regressionskurve verwendet wird. Kürzere Längen sind empfindlicher, längere Längen sind glatter. |
| Trendrichtung vorhersagen | bool | true | Wenn true, ändert die Indikatorlinie ihre Farbe entsprechend der vorhergesagten Neigung der Polynomkurve (Grün für vorhergesagten Anstieg, Rot für vorhergesagten Rückgang). |
Trend-Signal-Logik
Der Indikator verwendet eine mehrfarbige Linie, um den Trend und das Momentum klar zu visualisieren:
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🟢 Grün: Vorausgesagtes Aufwärtsmomentum (nächster Schritt $Y_f >$ aktueller Schritt $Y$). Verwenden Sie dies, um BUY-Einträge zu bestätigen.
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🔴 Rot: Vorausgesagtes Abwärtsmomentum (nächster Schritt $Y_f <$ aktueller Schritt $Y$). Verwenden Sie dies, um SELL-Einträge oder Gewinnmitnahmen zu bestätigen.
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Blau (Standard): Neutrales oder flaches Momentum.
