Moving Polynomial Regression
- Indicadores
- Loemiro Boholts Busis
- Versión: 1.1
Regresión polinómica móvil 📈
El indicador Moving Polynomial Regres sion proporciona a los operadores un método estadísticamente sólido y adaptable para identificar la verdadera tendencia, predecir los cambios inmediatos de impulso y filtrar el ruido del mercado. A diferencia de las medias móviles tradicionales, que simplemente se retrasan con respecto al precio, esta herramienta ajusta una curva polinómica óptima al mercado, proporcionándole una visión dinámica y predictiva de la acción del precio.
Principales ventajas
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Filtrado superior del ruido: Utiliza técnicas matemáticas avanzadas (descomposición QR y mínimos cuadrados) para ajustar una curva suave de mayor grado a los datos, filtrando eficazmente las fluctuaciones menores del mercado y centrándose en la tendencia subyacente. *Señal predictiva de impulso: el algoritmo central calcula el valor previsto del siguiente paso de la curva. Esto señala instantáneamente un cambio en el impulso del mercado cambiando el color del indicador, dándole una alerta temprana para posibles retrocesos o la continuación de un movimiento fuerte.
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Soporte y resistencia dinámicos: La línea de regresión actúa como un punto de equilibrio altamente adaptable. El retroceso del precio hasta la línea y su rebote confirman la fortaleza de la tendencia, mientras que una ruptura definitiva de la línea señala un cambio estructural importante en el mercado.
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Rendimiento optimizado: Los pesados cálculos matriciales necesarios para el análisis de regresión se calculan previamente en la fase de inicialización, lo que garantiza que el indicador funcione con un retraso cero, incluso cuando se analizan grandes cantidades de datos históricos.
Características y configuración
El indicador está diseñado para ser versátil y se ejecuta directamente en la ventana principal del gráfico.
Parámetros | Tipo | Valor por defecto | Descripción |
| Fuente | ENUM_APPLIED_PRICE | PRECIO_CIERRE | Tipo de precio utilizado para el cálculo de la regresión (Cierre, Mediana, Típico, etc.). |
| Grado del polinomio local | int | 2 (o 3) | Define la curvatura del ajuste. El grado 1 es un canal lineal simple; los grados 2 (parabólico) y 3 (cúbico) permiten que la línea se adapte dinámicamente a las tendencias de aceleración/desaceleración. |
| Longitud | int | 18 | Tamaño de la ventana de muestreo (en barras) utilizada para calcular la curva de regresión. Las longitudes más cortas son más sensibles; las longitudes más largas son más suaves. |
| Predecir dirección de tendencia | bool | verdadero | Cuando es verdadero, la línea del indicador cambiará de color basándose en la pendiente prevista de la curva polinómica (Verde para predicción al alza, Rojo para predicción a la baja). |
Lógica de la señal de tendencia
El indicador utiliza una línea multicolor para visualizar claramente la tendencia y el impulso:
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🟢 Verde: Momento alcista pronosticado (Próximo paso $Y_f >$ Paso actual $Y$). Utilícelo para confirmar las entradas de COMPRA.
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🔴 Rojo: Momento bajista previsto (Próximo paso $Y_f <$ Paso actual $Y$). Utilícelo para confirmar entradas de VENTA o tomar beneficios.
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Azul (Por defecto): Momento neutral o plano.
