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Neuer Artikel Experimente mit Neuronalen Netzen (Teil 4): Schablonen (Templates) : In diesem Artikel werde ich mit Hilfe von Experimenten und unkonventionellen Ansätzen ein profitables Handelssystem entwickeln und prüfen, ob Neuronale Netze für Händler eine Hilfe sein können. Der MetaTrader 5 als

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 35): Modul für intrinsische Neugier : Wir untersuchen weiterhin Algorithmen für das verstärkte Lernen. Alle bisher betrachteten Algorithmen erfordern die Erstellung einer Belohnungspolitik, die es dem Agenten ermöglicht, jede seiner Aktionen bei

Neuer Artikel Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 08): OnTradeTransaktion : In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Ereignisbehandlungssystem nutzen können, um Probleme im Zusammenhang mit dem Auftragssystem schnell und effizient zu bearbeiten. Mit diesem System wird der EA

Flat Channel : Kurzbeschreibung Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Einen handelnden Expert Advisor von Grund auf neu entwickeln (Teil 18): Neues Auftragssystems (I) : Dies ist der erste Teil des neuen Auftragssystems. Seit wir begonnen haben, diesen EA in unseren Artikeln zu dokumentieren, hat er verschiedene Änderungen und Verbesserungen erfahren

Neuer Artikel Rebuy-Algorithmus: Mathematisches Modell zur Effizienzsteigerung : In diesem Artikel werden wir den Rebuy-Algorithmus für ein tieferes Verständnis der Effizienz von Handelssystemen verwenden und uns mit den allgemeinen Grundsätzen der Verbesserung der Handelseffizienz unter Verwendung

Neuer Artikel Cross-Plattform Expert Advisor: Die Klassen CExpertAdvisor und CExpertAdvisors Classes : In diesem Artikel geht es in erster Linie um die Klassen CExpertAdvisor und CExpertAdvisors, die als Container für alle anderen in dieser Artikelserie beschriebenen Komponenten im Hinblick auf

Neuer Artikel MQL5-Kochbuch: Umgang mit typischen Chartereignissen : Dieser Artikel beschäftigt sich mit den üblichsten Chartereignissen und veranschaulicht deren Ablauf anhand von Beispielen. Wir werden uns auf Mausereignisse, Tastenanschläge, die Erstellung/Veränderung/Entfernung grafischer

Standard Deviation Channel MT5 : Der Kanal wird aufgrund der Standardabweichung des Exit-Preises gebaut. Autor: Ziheng Zhuang

Neuer Artikel Andere Klassen in der Bibliothek DoEasy (Teil 66): MQL5.com die Kollektionsklasse der Signale : In diesem Artikel werde ich die Kollektionsklasse der Signale des MQL5.com Signals-Dienstes mit den Funktionen zur Verwaltung von Signalen erstellen. Außerdem werde ich die

ZZ_YZ_MDAC_ELDER 1-1000 : MDAC Indikator mit Einfärbung der Balken gemäß Elder. Autor: Nikolay Kositsin

Elder_Impulse_System : Der Indikator Elder Impulse System Autor: Scriptor

Neuer Artikel Kontinuierliche Walk-Forward-Optimierung (Teil 8): Programmverbesserungen und Korrekturen : Das Programm wurde aufgrund von Kommentaren und Wünschen von Nutzern und Lesern dieser Artikelserie geändert. Dieser Artikel enthält eine neue Version des Auto-Optimierers. Diese Version

Percentage Price Oscillator : Der Percentage Price Oscillator (PPO) ist ein technischer Momentum-Indikator, der die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten zeigt. Um den PPO zu berechnen, subtrahieren Sie den 26-Tage Exponential Moving Average (EMA) von der 9-Tage-EMA und dividieren Sie

PDFma : PDFma — Durchschnitt auf Basis der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Autor: Mladen Rakic

DinapoliTargets : Dies ist die MQL5 Version des DinapoliTargets Indikators. Der ZigZag Indikator wird auf den Chart angewendet. Autor: Aleksey Lebedev

Elders_Safe_Zone : Der Indikator Elders Safe Zone Autor: Scriptor

SD Delete Indicators : Ein Skript für schnelles Löschen von Indikatoren von Charts. Autor: Dina Paches

Neuer Artikel Algorithmen zur Populationsoptimierung Partikelschwarm (PSO) : In diesem Artikel werde ich den beliebten Algorithmus der Partikelschwarm-Optimierung (PSO) besprechen. Zuvor haben wir wichtige Eigenschaften von Optimierungsalgorithmen wie Konvergenz, Konvergenzrate, Stabilität und

Well Martin : Der Well Martin EA basiert auf zwei Indikatoren: Bollinger Bänder und ADX. Autor: Andrew Kornishkin

Gaps : Der EA wartet auf Kurssprünge (gaps) in einen spezifischen Zeitrahmen. Der EA öffent seine Positionen mit dem Volumen Lots . Es können Stop-Loss und Take-Profit verwendet werden. Auch kann eine Trailing-Stop aktiviert werden. Es wird empfohlen, den AU auf M1 zu starten. Wenn ein neuer Balken

Neuer Artikel Ein universeller RSI-Indikator für das gleichzeitiges Arbeiten in beiden Richtungen : Bei der Entwicklung von Handelsalgorithmen stoßen wir oft auf ein Problem: Wie kann man feststellen, wo ein Trend oder eine Seitwärtsbewegung beginnt und endet? In diesem Artikel versuchen wir, einen

Neuer Artikel Die Anwendung der Monte Carlo Methode beim Reinforcement-Learning : Im Artikel werden wir das Reinforcement-Learning (Verstärkungslernen) anwenden, um selbstlernende Expert Advisors zu entwickeln. Im vorherigen Artikel haben wir den Algorithmus Random Decision Forest betrachtet und

Composite Index : Der Composite Index wurde entwickelt, um das Problem des Divergenzausfalls im RSI zu lösen, aber seine Fähigkeit, spezifische horizontale Unterstützungsebenen innerhalb des Indikators bereitzustellen, erhöht seinen Wert. Der Composite Index nimmt die normierte Formel von RSI und

Horizontal Linie für max/min Preise der letzten 2 Jahre : Ein Beispielcode für das Zeichnen einer horizontalen Linie für maximale und minimale Preise der letzten 2 Jahre. Autor: Alain Verleyen

MartingailExpert : Der EA verwendet Martingale-Technik. Die erste Position wird vom Indikator iStochastic (Stochastic Oscillator) bestimmt. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Beurteilung der Fähigkeit des Fraktalindex und des Hurst-Exponenten, finanzielle Zeitreihen vorherzusagen. : Studien, die sich auf die Suche nach dem fraktalen Verhalten von Finanzdaten beziehen, deuten darauf hin, dass hinter dem scheinbar chaotischen Verhalten von ökonomischen

RNN : Ein Expert Advisor auf Basis des iRSI (Relative Strength Index, RSI) und einem kleinen Neuronalen Netz Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Implementierung des Janus-Faktors in MQL5 : Gary Anderson entwickelte eine Marktanalysemethode, die auf einer Theorie beruht, die er Janus-Faktor nannte. Die Theorie beschreibt eine Reihe von Indikatoren, mit denen sich Trends aufzeigen und Marktrisiken bewerten lassen. In diesem

Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 6): Monomorphe Pullbacks und epimorphe Pushouts : Die Kategorientheorie ist ein vielfältiger und expandierender Zweig der Mathematik, der erst seit kurzem in der MQL5-Gemeinschaft Beachtung findet. In dieser Artikelserie sollen einige der Konzepte und