"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。
首先要做的是为项目设立一个新的、简单的论坛。
我认为我们需要在sorsforge上做一个项目，并将讨论直接转移到那里。
首先要做的是集思广益，我们需要一个想法的数据库，无论多么超现实，而论坛的主题（由于其开放性）是最好的方式。
每个人都可能冲进论坛，甚至非专业人士。风暴建议最好用颜色从文本的其他部分突出出来。
例如：做一个图形引擎来创建一个网格，在启动引擎之前，设置层数，然后按神经元的数量为每一层设置输入窗口，然后由用户添加的趋势线定义连接。
安德烈，你介意我们把这个主题做成一个头脑风暴会议吗？
向量的规范化，输入和输出数据的可视化。
使用外部构造器Neurosolutions，使用DLL与Neurosolutions，niterface ...
上传-卸载数据的接口：向量、权重。
EDNA进化设计网络结构
选择-定制激活函数、学习算法的能力。
...它看起来像这样。
项目类型：类库。
1） 互动的方法--在其系统的代码中使用（广泛记录的）API 。
我认为图书馆的实际应用将是。
快速编写自己的实用程序（我该怎么称呼它）--指定所需的网络类型，形成其配置，规定我们要给它提供什么（训练样本），等等。
每个这样的实用程序都可以作为一个单独的应用程序，并带有输入参数。在测试器中运行它，得到一个训练好的网络文件（FILE_COMMON）。- 如何编写可能使用训练网文件的EA？
2）第二种互动方式。GUI应用程序，以简化网络创建/培训工具的创建--至于类型参数等很简单。但不同类型有不同的设置？+ 如何在用户界面中设置向网络提供什么？是否有可能在元编辑器中嵌入创建网络生成工具模板，像神经网络创建向导一样？输 出是完成的代码，你唯一需要指定的是什么被送入网络的输入？
P.S. 上面Joo 建议使用 "期望可扩展的单个模块的接口"，它们只需要根据向导在元编辑器中生成，学习算法就应该完成了。
模块化的神经网络
有可能增加部分训练大型网络的能力，实际上就是委员会训练，但没有将网络合并成一个系统的问题。- uk.wikipedia.org
如果我没有理解错的话，这个想法是类似于FANN的，只是更广泛和更普遍？
更加'广泛'和'一般'。:)
否则何必呢？
这正是没有的地方。激活函数中的数字7是比例系数，因此，sigmoid曲率图落在[-1.0;1.0]范围。
我进一步建议所有网格类型的输入和输出都使用这个范围，以避免混淆并确保相同的界面。这就是为什么我把7放在那里--期待我未来的设计。
然而，这个系数可以形成一个变量，那么它就有可能在所有具有FA的神经元中调整sigmoid的曲率（从逻辑切换，到简单的线性缩放，包括一个具有非线性S-变换的中间部分）
问候。
在此，我提议概述一下该项目的 目的和目标。讨论细节和细微差别。
不客气!