"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 44 1...373839404142434445464748495051...100 新评论 Serj 2011.11.06 22:57 #431 Urain。一个指定范围内的PRNG类。优点：有可能有几个不同初始化的随机数。均匀分布的任何范围的值，直到10lm（不幸的是，阵列不够大）。 对于10万次的调用，Rand()比标准的rand多出50微秒（rnd.Rand()=344时间rand()=391）。 缺点：Srand()需要很长的时间来初始化，标准范围是32768(766µs)，10万几乎是2分钟。我没有检查过10万的限制，但它一定是难以置信的长，因为时间是逐步增长的。健康的批评是可以接受的。你能详细说明一下吗？为了什么目的，你可能需要这些功能？ uint control(){return(gcnt-1);};// получить значение счётчика при последнем автоматическом запросе Rand uint Rand(uint i){return(res[i]);};// запрос Rand по указанному i (счётчик не изменяется)或者是一个如何使用它们的小例子。标准的有什么问题？ Mykola Demko 2011.11.06 23:08 #432 her.human: 你能详细说明一下吗？为了什么目的可能需要这些功能？ uint control(){return(gcnt-1);};// получить значение счётчика при последнем автоматическом запросе Rand uint Rand(uint i){return(res[i]);};// запрос Rand по указанному i (счётчик не изменяется)或一个如何使用它们的小例子。标准的有什么问题？可能需要这些函数来简单地复制一个随机序列的一部分或全部，或者获得在对Rand()的某些调用中发出的值。Rand()在很多方面都不尽人意。1）如果你想得到从0到100的均匀分布 的序列，你不能直接从标准中得到（你必须修改算法）。2）不可能同时使用两个序列，初始化srand，使其无法使用之前的初始化。3）标准rand的范围只允许32768个零件，其他的都不允许。我甚至没有说要用100000来分割，但你甚至不能用10的任何倍数来分割它。例如：你有一个范围[-1;1]，你需要把它分成几步，直到第三位数，把类初始化为范围2000，然后Rand()/1000.-1.并从[-1;1]范围内获得PRNG，步长为0.001。你不能用标准的那个做这个。 Mykola Demko 2011.11.06 23:27 #433 谁？ 什么？ 告诉我，还有没有其他方法来优化任务？ Serj 2011.11.06 23:32 #434 Urain。可能需要这些函数来简单地复制一个随机序列的一部分或全部，或者检索在对Rand()的某些调用中发出的值。该标准在许多方面都不能令人满意。1）如果你想得到从0到100的均匀分布的序列，你不能直接从标准中得到（你必须修改算法）。2）不可能同时使用两个序列，srand的初始化，使得不可能使用以前的初始化。3）标准rand的范围只允许你把除法分成32768份，没有其他方式。我甚至不说把它拆成100000，但你将无法把它拆成10的任何倍数。例如：你有一个范围[-1;1]，你需要把它分成几步，直到第三位数，所以你需要把类初始化为范围2000。 并从[-1;1]范围内获得PRNG，步长为0.001你不能用标准的那个做这个。1) 同意。2）不清楚？你可能需要它的什么目的？ 3）我没有过多地研究代码，它似乎指的是1）。这就是为什么我有一个关于这（上述）两个功能的问题。你肯定需要这样一个类（功能）。但没有人需要不必要的制动。 Mykola Demko 2011.11.06 23:41 #435 如果你难以理解第2步，也许你应该首先决定为什么你需要一个PRNG。然后就会明白为什么需要同时拥有两个不相关的PRNG序列。 Serj 2011.11.06 23:57 #436 Urain。如果你难以理解第2步，也许你应该首先决定为什么你需要一个PRNG。然后就会明白为什么同时有两个不相关的PRNG序列。听起来很奇怪--不相关的PRNG序列。我不明白神经网络的作用是什么？ TheXpert 2011.11.07 00:05 #437 人。我搞不清楚这些神经网络是干什么用的？没有理由，现在只是一个花哨的东西......Urain。优点：有可能有几个不同初始化的随机数。所以每个对象都会导致不同的序列？缺点：Srand()需要很长的时间来初始化，标准范围是32768（766µs），1个羊羔几乎是2分钟。这就是它真正的、非常可怕的、不现实的地方。它不应该是这样的。 我看看什么时候能有哪怕一点点的机会。 Mykola Demko 2011.11.07 00:10 #438 她.人。听起来很奇怪--不相关的PRNG序列。我不明白神经网络是用来做什么的？让我提醒你，如果你忘记了，在32768次调用rand之后（如果你不重新初始化它），序列会重复出现。相应地，如果我们用一个初始化来生成两个时间上平行的序列，有些部分之间可能有关联（这不是强制性的，但有可能）。网络有不同的算法，如Montecarlo，或GA，同样，每个网络与任何算法都需要初始的权重值。 Mykola Demko 2011.11.07 00:14 #439 TheXpert: 没有什么，只是这些天的一个花哨的东西...1）所以每个对象都会导致不同的序列？2）这就是它真正的、非常可怕的、不现实的地方。它不应该是。 等到有了哪怕一点点的差距，我就知道了。1 是的，每个对象都在srand()处记忆一个序列，然后它就像标准的rand()一样循环往复。2 我已经尽可能地优化了它；它更糟糕。简而言之，为了使问题更容易解决，我将描述我在那里做了什么。在准备之后，我们写一个临时数组增加序列（计数器值），然后生成器从renge范围内给出一个值（这个索引在从temp分配到res时被要求），只要值在产生的缓冲区中，在一个临时的，在这个地方我们把renge（生成器不能给出的值）。值通过检查传递给res缓冲区，如果temp有一个renge，那么我们已经将这个值分配给res，然后我们做快速排序（将所有renge带到数组的末端），并通过未触及的序列的其余部分截断范围。然后继续下去，直到所有的Res都被填满。 Serj 2011.11.07 00:54 #440 Urain。如果你忘记了，在32768次调用rand之后（如果你不重新初始化它的话），序列会重复出现。相应地，如果我们用一个初始化来生成两个时间上平行的序列，某些部分可能有相关性（这不是必须的，但这种可能性仍然存在）。网络有不同的算法，如Montecarlo，或GA，同样，每个网络与任何算法都需要初始化权重。所有这些都是猜测。没有任何证据证明这一点。我用GA做了很多实验，对PRNG的循环（重复）有这样的怀疑。事实证明，这不是关于卷轴...(这是关于我的）。一句话：PRNG对GA运行没有影响。关于初始化。有这样一个愿望，即有可能在一个选择上进行初始化--通过零、PRNG、从一个文件中。 1...373839404142434445464748495051...100 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
一个指定范围内的PRNG类。
优点：有可能有几个不同初始化的随机数。
均匀分布的任何范围的值，直到10lm（不幸的是，阵列不够大）。
对于10万次的调用，Rand()比标准的rand多出50微秒（rnd.Rand()=344时间rand()=391）。
缺点：Srand()需要很长的时间来初始化，标准范围是32768(766µs)，10万几乎是2分钟。
我没有检查过10万的限制，但它一定是难以置信的长，因为时间是逐步增长的。
健康的批评是可以接受的。
你能详细说明一下吗？
为了什么目的，你可能需要这些功能？
uint control(){return(gcnt-1);};// получить значение счётчика при последнем автоматическом запросе Rand
uint Rand(uint i){return(res[i]);};// запрос Rand по указанному i (счётчик не изменяется)
或者是一个如何使用它们的小例子。
标准的有什么问题？
你能详细说明一下吗？
为了什么目的可能需要这些功能？
uint control(){return(gcnt-1);};// получить значение счётчика при последнем автоматическом запросе Rand
uint Rand(uint i){return(res[i]);};// запрос Rand по указанному i (счётчик не изменяется)
或一个如何使用它们的小例子。
标准的有什么问题？
可能需要这些函数来简单地复制一个随机序列的一部分或全部，或者获得在对Rand()的某些调用中发出的值。
Rand()在很多方面都不尽人意。
1）如果你想得到从0到100的均匀分布 的序列，你不能直接从标准中得到（你必须修改算法）。
2）不可能同时使用两个序列，初始化srand，使其无法使用之前的初始化。
3）标准rand的范围只允许32768个零件，其他的都不允许。我甚至没有说要用100000来分割，但你甚至不能用10的任何倍数来分割它。例如：你有一个范围[-1;1]，你需要把它分成几步，直到第三位数，把类初始化为范围2000，然后
并从[-1;1]范围内获得PRNG，步长为0.001。
你不能用标准的那个做这个。
可能需要这些函数来简单地复制一个随机序列的一部分或全部，或者检索在对Rand()的某些调用中发出的值。
该标准在许多方面都不能令人满意。
1）如果你想得到从0到100的均匀分布的序列，你不能直接从标准中得到（你必须修改算法）。
2）不可能同时使用两个序列，srand的初始化，使得不可能使用以前的初始化。
3）标准rand的范围只允许你把除法分成32768份，没有其他方式。我甚至不说把它拆成100000，但你将无法把它拆成10的任何倍数。例如：你有一个范围[-1;1]，你需要把它分成几步，直到第三位数，所以你需要把类初始化为范围2000。
并从[-1;1]范围内获得PRNG，步长为0.001
你不能用标准的那个做这个。
1) 同意。
2）不清楚？你可能需要它的什么目的？
3）我没有过多地研究代码，它似乎指的是1）。
这就是为什么我有一个关于这（上述）两个功能的问题。
你肯定需要这样一个类（功能）。但没有人需要不必要的制动。
如果你难以理解第2步，也许你应该首先决定为什么你需要一个PRNG。
然后就会明白为什么需要同时拥有两个不相关的PRNG序列。
如果你难以理解第2步，也许你应该首先决定为什么你需要一个PRNG。
然后就会明白为什么同时有两个不相关的PRNG序列。
听起来很奇怪--不相关的PRNG序列。
我不明白神经网络的作用是什么？
我搞不清楚这些神经网络是干什么用的？
没有理由，现在只是一个花哨的东西......
优点：有可能有几个不同初始化的随机数。
所以每个对象都会导致不同的序列？
缺点：Srand()需要很长的时间来初始化，标准范围是32768（766µs），1个羊羔几乎是2分钟。
这就是它真正的、非常可怕的、不现实的地方。它不应该是这样的。
我看看什么时候能有哪怕一点点的机会。听起来很奇怪--不相关的PRNG序列。
我不明白神经网络是用来做什么的？
让我提醒你，如果你忘记了，在32768次调用rand之后（如果你不重新初始化它），序列会重复出现。
相应地，如果我们用一个初始化来生成两个时间上平行的序列，有些部分之间可能有关联（这不是强制性的，但有可能）。
网络有不同的算法，如Montecarlo，或GA，同样，每个网络与任何算法都需要初始的权重值。
没有什么，只是这些天的一个花哨的东西...
1）所以每个对象都会导致不同的序列？
2）这就是它真正的、非常可怕的、不现实的地方。它不应该是。
等到有了哪怕一点点的差距，我就知道了。1 是的，每个对象都在srand()处记忆一个序列，然后它就像标准的rand()一样循环往复。
2 我已经尽可能地优化了它；它更糟糕。
简而言之，为了使问题更容易解决，我将描述我在那里做了什么。
在准备之后，我们写一个临时数组增加序列（计数器值），然后生成器从renge范围内给出一个值（这个索引在从temp分配到res时被要求），只要值在产生的缓冲区中，在一个临时的，在这个地方我们把renge（生成器不能给出的值）。值通过检查传递给res缓冲区，如果temp有一个renge，那么我们已经将这个值分配给res，然后我们做快速排序（将所有renge带到数组的末端），并通过未触及的序列的其余部分截断范围。然后继续下去，直到所有的Res都被填满。
如果你忘记了，在32768次调用rand之后（如果你不重新初始化它的话），序列会重复出现。
相应地，如果我们用一个初始化来生成两个时间上平行的序列，某些部分可能有相关性（这不是必须的，但这种可能性仍然存在）。
网络有不同的算法，如Montecarlo，或GA，同样，每个网络与任何算法都需要初始化权重。
所有这些都是猜测。没有任何证据证明这一点。
我用GA做了很多实验，对PRNG的循环（重复）有这样的怀疑。事实证明，这不是关于卷轴...(这是关于我的）。
一句话：PRNG对GA运行没有影响。
关于初始化。
有这样一个愿望，即有可能在一个选择上进行初始化--通过零、PRNG、从一个文件中。