MQL5 programlama ve alım-satım robotlarının kullanımı hakkında makaleler

Bu makalede de, en popüler göstergeleri kullanarak ticaret sistemleri oluşturma konulu serimize devam ediyoruz. Bu sefer ADX (Average Directional Index) göstergesinden bahsedeceğiz. Ticarette nasıl yararlı olabileceğini anlamak adına bu göstergeyi ayrıntılı olarak ele alacağız. Ayrıca basit stratejilerle nasıl kullanılacağını öğreneceğiz. Çünkü bir şeyi derinlemesine öğrenerek, onun hakkında daha fazla içgörü elde edebilir ve onu daha iyi kullanabiliriz.

Bu adım adım kılavuz, gerekli bir ürünü daha iyi anlamak ve aramak için ipuçları ve püf noktaları sağlar. Makale, uygun bir ürünü aramanın, istenmeyen ürünleri ayırmanın, ürün verimliliğini ve sizin için gerekliliğini belirlemenin farklı yöntemlerini çözmeye çalışıyor.

Bu makalede klasik swap alım-satım yöntemleri konseptini genişletmeye çalışacağım. Bu kavramın neden özel bir ilgiyi hak ettiği ve üzerinde çalışılması gerektiği sonucuna vardığımı açıklayacağım.

Bu makalenin amacı, "Ya Hep Ya Hiç" oyun prensibini uygulayan en basit alım satım stratejisini oluşturmaktır. Karlı bir Expert Advisor oluşturmak istemiyoruz; amacımız, mümkün olan en yüksek olasılıkla ilk mevduatı birkaç kez artırmaktır. ForEx'te köşeyi dönmek veya teknik analiz hakkında hiçbir şey bilmeden ve herhangi bir gösterge kullanmadan her şeyi kaybetmek mümkün mü?

Bu makalede, alım-satım sistemlerinin verimliliğini daha derinlemesine anlamak için yeniden alma algoritmasını kullanacağız, matematik ve mantık kullanarak alım-satım verimliliğini artırmanın genel ilkeleri üzerinde çalışmaya başlayacağız ve herhangi bir alım-satım sistemini kullanma açısından verimliliği artırmanın en standart dışı yöntemlerini uygulayacağız.

Bu makalede, bir alım satım işlemi yapmadan önce pozisyon kapatma ve değiştirme, bekleyen talimat verme ve Marjın silinmesi ve doğrulanmasını uygulayan Expert Advisor'ları yazarken MQL5 Standart Kitaplık Alım Satım Sınıflarının başlıca işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Ayrıca, talimat ve yatırım ayrıntılarını elde etmek için Alım Satım sınıflarının nasıl kullanılabileceğini de gösterdik.

Bu makalede, ticaret dünyasının en popüler göstergelerinden biri olan Bollinger Bands’ten bahsedeceğiz. Teknik analizi ele alacağız ve Bollinger Bands göstergesine dayalı bir algoritmik ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

Günümüzde her yatırımcının, nöral ağlar hakkında bilgisi olması gerekir; bunları kullanmanın ne kadar havalı olduğunu bilirler. Çoğunluk, nöral ağlarla uğraşan kişilerin insanüstü olduklarına inanıyor. Bu makalede, sizlere nöral ağ mimarisini açıklamaya, uygulamalarını anlatmaya ve pratik kullanım örneklerini göstermeye çalışacağım.

Bu makalenin amacı, takip eden durdurma kullanarak alım satımlara farklı girişlere ve çıkışlara sahip algoritmaların karlılığını incelemektir. Kullanılacak giriş türleri rastgele giriş ve ters giriştir. Kullanılacak durdurma emirleri, takip eden durdurma ve takip eden alımdır. Makale, yılda yaklaşık %30 karlılığa sahip para kazanma algoritmalarını göstermektedir.

Artık bir piyasa döngüsünün olasılık yoğunluk fonksiyonunun (PDF) bir Gauss'u değil, bir sinüs dalgasının PDF'ini hatırlattığını biliyoruz ve göstergelerin çoğu, piyasa döngüsünün PDF'inin Gauss olduğunu varsayıyor; bunu "düzeltmek" için bir yola ihtiyacımız var. Çözüm, Fisher Dönüşümü'nü kullanmaktır. Fisher dönüşümü, herhangi bir dalga biçiminin PDF'ini yaklaşık Gauss'a dönüştürür. Bu makalede Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümü'nün ardındaki matematik ve bunların alım satıma uygulanması açıklanmaktadır. Ters Fisher Dönüşümüne dayalı özsermayeli bir alım satım sinyali modülü sunulur ve değerlendirilir.

Bu makale, adım adım kod hatalarını belirleme ve çözme sürecini ve ayrıca Uzman Danışman girdi parametrelerinin sınanması ve optimize edilmesi adımlarını açıklamaktadır. Uzman Danışmanınız için en iyi sembolü ve girdi parametreleri setini bulmak için MetaTrader 5 müşteri terminalinin Strateji Sınama Aracını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.