Intel Neuron Bot
- Эксперты
-
Andriy Sydoruk
https://www.mql5.com/ru/users/andreys/seller
Большой выбор товаров на любой вкус.
e-mail: andriisydoruk@gmail.com - Версия: 1.3
- Обновлено: 27 ноября 2022
- Активации: 5
Intel Neuron Bot – экспертная система на основе нейросети новой архитектуры. Для работы эксперта необходим файл обученной нейросети. Некоторые файлы готовы на вкладке обсуждения эксперта. Консультации по формированию файла нейросети можно получить в приватных сообщениях или в обсуждении продукта. Бот проходит всю историю на всех валютных парах (при условии загрузки обученной нейросети). Оптимальный рабочий таймфрейм H1.
Для обучения нейросети на произвольном инструменте и таймфрейме предоставляется бесплатная утилита, которая в достаточно быстрый промежуток времени проведет тренировку нейросети именно для ваших задач. результирующий файл нужно поместить в папку файлов метатрейдера и бот будет работать выполняя команды обученной нейросети. Скачать утилиту.
По умолчанию бот выполняет случайные ордера, учтите это, для реальной работы обязательно загрузите файл нейросети и установите поле (Random Orders = false).
Тестировать эксперт можно в любом режиме, в том числе в режиме "реальных тиков"! Ученые нейросети к началу сентября 2022 года. Для экспериментов можно обучать нейросети самостоятельно до более раннего периода и проверять на форвард периоде.
Архитектура нейросети.
Нейросеть основана на специально разработанной архитектуре (T-INN) Target-IntelNeuroNet. Данная архитектура обладает расширенными возможностями обучения на больших массивах данных. Архитектура T-INN отличается тем, что может эффективно обучаться на неограниченном наборе данных сохраняя при этом свойства экстраполирования данных. С увеличением набора данных время обучения увеличивается, но это несравнимо меньше с классическими архитектурами (типа RBF, PNN, GRNN, MADALINE, MLP). И главное при наборе входных данных неограниченной величины нейросеть найдет приемлемые решения задачи! Чего совершенно невозможно добиться используя классические нейросети в принципе.
Основа данной архитектуры состоит в специальном структурированном подходе к обучению. Все входящие учебные данные задаются одномоментно в виде большой двухмерной матрицы, нейросеть самостоятельно нормализует и структурирует эти данные на кластеры при этом формируется определенное количество кластеров объединяющих данные схожие по определенным признакам паттерны, как результат проецирования многомерного пространства в пространство с двумерхной реальности. Таким образом формируется массив матриц разделенных по определенным классам паттернов, признаки каждого отдельного кластера могут быть в совершенно разных частях базовой таблицы и могут быть совершенно бессвязными, хронология не сохраняется никак, при этом некоторые данные могут быть отброшены за пределы кластеров и совсем не использоваться . Для реализации данной части архитектуры используются самоорганизующиеся карты Кохонена — нейронная сеть с обучением без учителя. На следующем этапе используется нейросеть на основе многослойного персептрона с двумя внутренними слоями, которые работают с каждым отдельным кластером. Кластер лимитирует учебные данные по объему так, чтобы достичь оптимальной производительности каждого отельного участка нейросети.
Практика использования.
Такая нейросеть на практике за 14 часов может адаптироваться ко всей истории, например EURUSD с точностью mse=0.0005. Ориентировочное отклонение на обучающем промежутке экстаполированной функции 4%. Для форвард-периода этот показатель достигает 20% отклонения. Что является очень хорошим результатом.
По умолчанию система работает на основе прямых выходов нейросети, вы можете настроить уровень реакции на сигнал нейросети с помощью поля "Level Signal", также для выравнивания графика вы можете задавать различные параметры эксперта, а именно:
- ManyManagement
- StopLoss
- TakeProfit
- TrailingStart
- TrailingStop
- TotalEquityLoss
- TotalEquityProfit
- AutoCloseArbitrary
- AutoCloseOnlyProfit
- AutoCloseOrder
- LimitOrders
- GridStep
- TypeSeria
- SeriaTrendOn
- SeriaAntyTrendOn
Эксперт имеет возможность создания собственных логов в файле и гибкую настройку комментариев в пределах метатрейдера. Также эксперт имеет в арсенале достаточно много других настроек, необходимых для нормальной работы на рынке.
