Neural Bitcoin Impulse

Представляем Neural Bitcoin Impulse - инновационный торговый бот, созданный с использованием технологии обучения нейросети на объёмных массивах рыночных данных. Встроенная математическая модель искусственного интеллекта ищет потенциальный импульс каждого следующего рыночного бара и использует образовавшиеся паттерны дивергенции и конвергенции между прогностическими показателями и ценой для формирования высокоточных разворотных точек открытия торговых позиций.

В основе торгового робота лежит ранее созданный нами индикатор Neural Bar Impulse. Для решения задачи прогнозирования импульса бара индикатор использует Рекуррентную Нейронную Сеть (RNN) со сложной и современной архитектурой, которая сочетает в себе LSTM слой для анализа зависимостей во временных рядах, BatchNormalization и Dropout для стабилизации обучения и предотвращения переобучения, а также полносвязные слои для извлечения более высокоуровневых признаков из данных. Обучение такой модели позволяет ей улавливать сложные временные зависимости в данных о курсах валюты и делать прогнозы на основе этих зависимостей.

Эти преимущества делают торгового робота Neural Bitcoin Impulse мощным инструментом для автоматизации и оптимизации процесса торговли на рынке криптовалют.

• Инновационная технология: Робот использует передовую технологию обучения нейросети на объемных массивах рыночных данных, что позволяет ему анализировать информацию и принимать решения на основе более глубокого понимания рыночной динамики.
• Высокая точность: Благодаря встроенной математической модели искусственного интеллекта и использованию сложных алгоритмов обработки данных робот способен формировать высокоточные разворотные точки открытия торговых позиций, что может увеличить вероятность успешных сделок.
• Учет временных зависимостей: Робот использует рекуррентные нейронные сети (RNN), способные анализировать и учитывать временные зависимости в рыночных данных. Это позволяет ему прогнозировать импульсы рыночных баров на основе сложных временных зависимостей, что повышает качество торговых решений.
• Стабилизация обучения: Применение методов BatchNormalization и Dropout в архитектуре нейронной сети помогает предотвратить переобучение модели и обеспечить ее стабильное обучение на разнообразных данных.
• Эффективное использование данных: Благодаря использованию объемных массивов рыночных данных и сложных алгоритмов обработки информации, робот способен извлекать важные признаки из данных и принимать информированные торговые решения.
• Простота использования: Для трейдера не требуется глубокое понимание технических аспектов работы нейронных сетей или алгоритмов машинного обучения — робот выполняет все операции автоматически, что делает его простым в использовании.
• Гибкость и настраиваемость: Робот может быть настроен в соответствии с индивидуальными предпочтениями трейдера и адаптирован под различные рыночные условия, что делает его гибким инструментом для различных торговых стратегий.

### BOT SETTINGS ### - Настройки бота.

ATR Period - Период индикатора ATR.

Positions Volume - Объём торговых позиций.

Positions Stop-Loss ATRs - Стоп-лосс торговых позиций (в значениях ATR).

Positions Take-Profit ATRs - Тейк-профит торговых позиций (в значениях ATR).

Positions Magic Number - Магическое число торговых позиций.

Positions Comment - Комментарий торговых позиций.

Positions Open In One Side Max Count - Максимально позволенное количество торговых позиций, открытых в одну сторону.

Positions Min Intervals ATRs - Минимальный интервал (в значениях ATR) между торговыми позициями.

Positions Close Current By Contra - Закрывать текущую открытую торговую позицию при появлении сигнала в противоположную сторону: NO_CLOSE - не закрывать, CLOSE_IN_PLUS - закрывать только если текущая позиция в плюсе, CLOSE_ALWAYS - закрывать всегда.

Positions Averaging - Усреднять торговые позиции.

Positions Averaging Volume Multiplier - Множитель объёма каждой следующей усредняющей торговой позиции относительно предыдущей.

Stop-Kran Max Drawdown -$ - Максимальна просадка (сумма прибыли всех открытых и закрытых торговых позиций) для Стоп-Крана (экстренного закрытия все открытых позиций).

Stop-Kran Start Date - Дата с которой начинается отсчёт суммы прибыли закрытых торговых позиций для Стоп-Крана.
Tester Interval Months - Количество месяцев для разбивки кривой депозита на интервалы и анализа во время оптимизации тестера.
Tester Drawdown Exponent - Экспонента для расчёта критерия оптимизации в тестере стратегий.

### INDICATOR SETTINGS ### - Настройки индикатора.

=== RATES HISTORY CALCULATIONS === - Настройки расчётов исторических баров.

Calculate History From Bar Shift - Номер бара историю с которого начинается расчёт индикатора.

Calculate History From Bar DateTime - Дата/время бара историю с которого начинается расчёт индикатора.

=== MOVING AVERAGE === - Настройки скользящего среднего.

Averaging Period - Период усреднения (строится по индикатору).

=== DIVERGENCE === - Настройки дивергенции.

Divergence By... - По чём строится дивергенция: DIVERGENCE_BY_INDICATOR - по экстремумах значений индикатора, DIVERGENCE_BY_AVERAGING - по экстремумах значений усреднения.

Indicator Extremums Min. Height % - Минимальная высота экстремума индикатора для того, чтобы считать его вершиной и использовать для построения линий дивергенции на графике индикатора.

Indicator Extremums Min. Deviation % - Минимальное отклонение между двумя экстремумами индикатора. Чем больше значение, тем больше наклон линий дивергенции, то есть тем круче будут спады/подъемы между экстремумами на графике индикатора.

Price Extremums Min. Deviation % - Также как и в предыдущем параметре, только уже для экстремумов цены, а не индикатора.