Apresentamos neste artigo a próxima versão da biblioteca Easy And Fast (build 3). Foi corrigido certas falhas e adicionado novos recursos. Para maiores informações leia a continuação do artigo.
Desde a publicação do artigo anterior da série, a biblioteca Easy And Fast tem recebido algumas funcionalidades novas. A estrutura e o código da biblioteca foram parcialmente otimizados, reduzindo ligeiramente a carga da CPU. Alguns métodos recorrentes em muitas classes de controle foram transferidos para a classe base CElement.
Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!
Se você não sabe como as classes de negócio são construídas, e se assusta com as palavras "Programação orientada a objeto", então, este artigo é para você. Na realidade, você não precisa saber os detalhes para escrever seu próprio módulo de sinais de negociação. Apenas siga algumas regras simples. Todo o resto será feito pelo Assistente MQL5, e você terá um robô de negócio pronto para uso!
Guia Prático MQL5 - Sinais de negociação de canais móveis
O artigo descreve o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe para envio de sinais com base nos canais móveis. Cada versão do sinal é seguido por uma estratégia de negociação com os resultados dos testes. As classes da Biblioteca Padrão são utilizadas para criar classes derivadas.
Rede neural: Expert Advisor auto-otimizável
Será que é possível criar um Expert Advisor que, de acordo com os comandos do código, otimize os critérios de abertura e fechamento das posições automaticamente e em intervalos regulares? O que acontecerá se nós implementarmos no EA uma rede neural (um perceptron multi-camada) que, sendo módulo, analise o histórico e avalie a estratégia? É possível dar ao código um comando para uma otimização mensal (semanal, diária ou por hora) de rede neural com um processo subsequente. Assim, é possível criar um Expert Advisor que se auto-otimize.
O segundo capítulo da parte nove é dedicado aos controles barra de progresso e gráfico de linha. Como sempre, teremos exemplos detalhados para revelar como esses controles podem ser utilizados nas aplicações MQL personalizadas.
No artigo regras de estratégias de negociação formalizadas e programadas Turtle Soup e Turtle Soup Plus One a partir do livro de Linda Raschke e Laurence Connors Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies. As estratégias descritas no livro receberam uma ampla acolhida, no entanto é importante entender que os autores conceberam suas ideias com base no comportamento do mercado de há 15-20 anos.
As funções para trabalhar com as distribuições estatísticas básicas implementadas na linguagem R são consideradas. as distribuições de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logistic, exponential, uniform, gamma, beta central e não-central, qui-quadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student, assim como as distribuições binomiais discretas e binomiais negativas, distribuições geométricas, hipergeométricas e de Poisson. Existem funções para o cálculo de momentos teóricos de distribuições, que permitem avaliar o grau de conformidade da distribuição real com o modelado.
Com este artigo, nós começamos o capítulo nove da série de artigos dedicados à criação das interfaces gráficas nos terminais de negociação MetaTrader. Ele consiste de dois capítulos onde são apresentados os novos elementos do controle da interface, tais como o seletor de cores, o botão do seletor de cores, a barra de progresso e o gráfico de linha.
MQL5 vs QLUA - Por que operações de negociação no MQL5 são até 28 vezes mais rápidas?
Você já se perguntou como a sua ordem é entregue tão rápida na bolsa? Também já se perguntou quanto tempo seu terminal precisa para receber o resultado da operação? Nós fizemos uma comparação da velocidade de execução da operação de negociação, pois ninguém nunca mediu esses valores utilizando aplicações nas linguagens de programação MQL5 ou QLUA.
Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!
Se você não sabe como as classes de negócio são construídas, e se assusta com as palavras "Programação orientada a objeto", então, este artigo é para você. Na realidade, você não precisa saber os detalhes para escrever seu próprio módulo de sinais de negociação. Apenas siga algumas regras simples. Todo o resto será feito pelo Assistente MQL5, e você terá um robô de negócio pronto para uso!
Ao procurar por um sinal, os assinantes são orientados principalmente para o aumento global na conta do Provedor, e isto é, na verdade, lógico. No entanto, além disso, é importante levar em conta os riscos potenciais incorridos por uma estratégia de negociação específica. Neste artigo, nós lhe mostraremos como avaliar simples e claramente o Sinal de interesse utilizando diversos indicadores.
Nos capítulos anteriores da oitava parte da série, nossa biblioteca foi reforçada por várias classes para o desenvolvimento de ponteiros para o cursor do mouse, calendários e as listas hierárquicas. O presente artigo lida com o controle navegador de arquivos que também pode ser utilizado como parte de uma interface gráfica na aplicação MQL.
Este artigo trata de como criar instrumentos (indicador e Expert Advisor) para estudo sobre a Estratégia de Negociação '80-20' descrita no livro "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies" de Linda Raschke e Laurence Connors. Na linguagem MQL5, estão estabelecidas as regras desta estratégia, e seu principal indicador e Expert Advisor estão testados com base no histórico atual de mercado.
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Guia Prático MQL5 - Sinais de negociação de canais móveis
O artigo descreve o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe para envio de sinais com base nos canais móveis. Cada versão do sinal é seguido por uma estratégia de negociação com os resultados dos testes. As classes da Biblioteca Padrão são utilizadas para criar classes derivadas.
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O capítulo anterior da parte VIII da série Interfaces Gráficas, nós focamos sobre os elementos do calendário estático e suspenso. O segundo capítulo será dedicado a um elemento igualmente complexo - uma lista hierárquica, que está incluída em cada biblioteca multifuncional, usada para a criação de interfaces gráficas. A lista hierárquica implementada neste artigo contém várias configurações flexíveis e modos, permitindo assim ajustar este elemento de controle às suas necessidades.
O artigo revela a origem da Carteira de Investimentos e sua aplicação no mercado Forex. São considerados alguns modelos de carteiras de acordo com a matemática simples. O artigo contém exemplos da implementaçao prática da Carteira de Investimentos no MetaTrader 4: indicador de carteiras e um Expert Advisor para negociação semi-automatizada. São descritos tanto os elementos de estratégia de negociação, quanto as suas vantagens e desvantagens.
Este artigo é uma continuação dos artigos anteriores sobre redes neurais profundas e seleção de preditores. Aqui, consideraremos as características de uma rede neural iniciada com a Stacked RBM (Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada), bem como sua implementação no pacote "darch".
Rede neural: Expert Advisor auto-otimizável
Será que é possível criar um Expert Advisor que, de acordo com os comandos do código, otimize os critérios de abertura e fechamento das posições automaticamente e em intervalos regulares? O que acontecerá se nós implementarmos no EA uma rede neural (um perceptron multi-camada) que, sendo módulo, analise o histórico e avalie a estratégia? É possível dar ao código um comando para uma otimização mensal (semanal, diária ou por hora) de rede neural com um processo subsequente. Assim, é possível criar um Expert Advisor que se auto-otimize.
LifeHack para traders: otimização "silenciosa" ou traço da distribuição de negociações
Análise do histórico de negociação e construção de gráficos HTML de distribuição de resultados de negociação, dependendo do momento da entrada no mercado. Os gráficos são exibidos em três seções, isto é: por horas, dias, semanas e meses.
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