사용자 등급 기준 MetaTrader 5용 최고의 라이브러리 - 5
Trend indicator similar to Ichimoku Kinko Hyo, with a number of drawing options and calculation parameters.
이 라이브러리에는 adler32, CRC-32, MaHash8v64와 같은 범용 해시 함수 알고리즘이 포함되어 있습니다. 또한 십진수 계산을 Base 계산을 사용하는 문자열 형식으로 변환하고, 그 반대로 변환하는 함수도 포함되어 있습니다.
The class realizes generalized regression network (General Regression Neural Network - GRNN)
Class for exchanging data between programs. It allows to pass structures of arbitrary size via the global variables of the terminal from one program to another.
Many traders are interested in native work with the BTC-e exchange directly from MetaTrader. In the exchange API, it is necessary to send data with the confirmation of parameters validity through HMAC-SHA512. The algorithm of SHA512 and HMAC calculation is implemented in this class.
Handy functions for comparison, rounding, formatting and debugging of doubles (prices, lots and money).
Trading signals module based on Delta ZigZag indicator.
fuzzy 모델 개발을 위한 라이브러리인 FuzzyNet library C#으로 작성되었습니다. MQL5로 변환하는 동안 Mamdani-type 시스템을 위한 8개의 멤버십 기능과 4개의 defuzzification 방법이 라이브러리에 추가되었습니다.
Original mathematical functions taken from different places, which either do not have analogues or perform much faster than alternative implementations
A class to reconstruct closed trades (paired in/out deals) from history sorted by close time.
Smooth Algorithms fixed version plus Trade Algorithms plus full operational EA, plus two indicators . So you will get complete project where you be able to see example how to use and implement this libraries
우리가 원하는 건 구문이나 주문 방법에 대한 값이 아니라, 알고리즘과 기법만을 고민하는 것입니다. 여기에는 MQL5에서 포지션을 관리할 수 있는 간단한 함수들이 있습니다.
This class is designed for creating interactive buttons with various states on a price chart.
CDebugLogger 클래스는 MQL4/5 환경에서 사용하도록 설계된 유연하고 포괄적인 로깅 유틸리티입니다. 개발자는 타임스탬프, 함수 서명, 파일 이름, 줄 번호 등을 로그 항목에 포함하는 옵션을 사용하여 다양한 중요도 수준(정보, 경고, 오류, 디버그)으로 메시지를 로깅할 수 있습니다. 이 클래스는 콘솔과 파일 모두에 대한 로깅을 지원하며, 로그를 일반 폴더와 CSV 형식으로 저장할 수 있습니다. 또한 특정 키워드를 기반으로 로그를 무음 처리하여 민감한 정보가 기록되지 않도록 하는 기능도 제공합니다. 이 클래스는 다양한 디버깅 및 모니터링 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 가능한 기능을 통해 MQL4/5 애플리케이션에서 강력한 로깅 메커니즘을 구현하려는 개발자에게 이상적입니다.
CADOnArray 클래스는 인디케이터 버퍼에 의한 AD(누적 분포, A/D) 인디케이터 계산을 위한 클래스입니다. 이 클래스의 사용 예시로 Test_ADOnArray 인디케이터가 첨부되어 있습니다.