MQL5 프로그래밍 예가 포함된 기고글
MQL5 언어 MetaTrader 플랫폼에 대한 지표 및 트레이딩 로봇 생성 방법을 보여주는 코드의 예를 포함한 방대한 기고글 모음에 액세스 하십시오. 소스 코드가 기고글에 첨부되어 있으므로, MetaEditor에서 소스 코드를 열고 실행하여 애플리케이션의 작동 방식을 확인할 수 있습니다.
이 기고글들은 자동 트레이딩을 막 탐구하기 시작한 사람들과 프로그래밍 경험을 가진 전문 트레이더들에게 모두 유용할 것입니다. 예시들뿐만 아니라 새로운 아이디어도 포함하고 있습니다.
모집단 최적화 알고리즘: 하모니 검색(HS)
이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요?
모집단 최적화 알고리즘: 중력 검색 알고리즘(Gravitational Search Algorithm;GSA)
GSA는 무생물에서 영감을 얻은 모집단 최적화 알고리즘입니다. 알고리즘에 구현된 뉴턴의 중력 법칙과 그리고 물리적 객체의 상호 작용을 모델링하는 높은 신뢰성 덕분에 우리로 하여금 행성계와 은하단의 매혹적인 춤을 관찰하게 해 줍니다. 이 기사에서는 가장 흥미롭고 독창적인 최적화 알고리즘 중 하나를 살펴볼 것입니다. 우주의 객체의 움직임에 대한 시뮬레이터도 있습니다.
모집단 최적화 알고리즘: 박테리아 먹이 채집 최적화(BFO)
대장균 박테리아 먹이 채집 전략은 과학자들이 BFO 최적화 알고리즘을 개발하는 데 영감을 주었습니다. 이 알고리즘에는 최적화에 대한 독창적인 아이디어와 유망한 접근 방식이며 앞으로 더 연구해 볼 만한 가치가 있습니다.
MetaTrader의 MetaTrader: 하나의 차트에서 여러 로봇 실행하기
이 글에서는 개별 차트에서 각 로봇의 인스턴스를 구성할 필요 없이 하나의 차트에만 연결하면 여러 차트에서 사용할 수 있는 범용 MetaTrader 로봇을 만들기 위한 간단한 템플릿을 살펴보겠습니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(30부): 차트 트레이드(Chart Trade)를 지표로 사용하시나요?
오늘 우리는 차트 트레이드(Chart Trade)를 다시 사용하겠습니다. 그러나 이번에는 차트 트레이드가 차트에 표시되거나 표시되지 않을 수도 있는 차트상의 지표가 될 것입니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(29부): 대화형 플랫폼
이 글에서는 MetaTrader 5 플랫폼이 말을 하도록 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. EA를 더 재미있게 만들면 어떨까요? 금융 시장 트레이딩은 너무 지루하고 단조로운 경우가 많지만 우리는 덜 지루하게 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 중독 증세가 있는 사람들에게는 위험할 수 있다는 점에 유의하세요. 하지만 일반적인 경우에는 지루함을 덜 느끼게 해줄 것입니다.
Scikit-Learn 라이브러리의 분류 모델 및 ONNX로 내보내기
이 글에서는 피셔의 붓꽃 데이터 세트의 분류 작업을 해결하기 위해서 Scikit-Learn 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 분류 모델을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 이러한 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 그 결과 모델을 MQL5 프로그램에서 활용하려고 합니다. 또한 전체 붓꽃 데이터 세트에서 원래 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교합니다.
MQL5의 ALGLIB 수치 해석 라이브러리
이 글에서는 금융 데이터 분석의 효율성을 향상시킬 수 있는 ALGLIB 3.19 수치 분석 라이브러리와 그 응용 프로그램 및 새로운 알고리즘에 대해 간략히 살펴봅니다.
시장 수학: 수익, 손실 및 비용
이 글에서는 수수료와 스왑을 포함한 모든 거래의 총 손익을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다. 저는 가장 정확한 수학적 모델을 제공하고 이를 사용하여 코드를 작성하고 표준과 비교할 것입니다. 또한 수익을 계산하고 종목 사양의 모든 값에 접근하고 활용하기 위해 주요 MQL5 함수의 내부에 들어갈 것입니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III)
아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다.
트레이딩 전문가 어드바이저를 처음부터 개발하기(27부): 다음을 향해(II)
차트에서 좀 더 완전한 주문 시스템을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 주문 시스템을 수정하거나 오히려 더 직관적으로 만드는 방법을 보여드리겠습니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(26부): 미래를 향해(I)
오늘은 주문 시스템을 한 단계 더 발전시켜 보겠습니다. 하지만 그 전에 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 우리가 어떻게 하고 싶은지, 거래일 동안 우리가 어떤 일을 할 것인지와 관련된 몇 가지 질문이 있습니다.
모집단 최적화 알고리즘: 침입성 잡초 최적화(IWO)
다양한 조건에서 살아남는 잡초의 놀라운 능력은 강력한 최적화 알고리즘을 만들기 위한 아이디어가 되었습니다. IWO는 앞서 검토한 알고리즘 중 가장 우수한 알고리즘 중 하나입니다.
클래스에서 ONNX 모델 래핑하기
객체 지향 프로그래밍을 사용하면 읽기 쉽고 수정하기 쉬운 보다 간결한 코드를 작성할 수 있습니다. 여기서는 세개의 ONNX 모델에 대한 예제를 살펴보겠습니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(25부): 시스템 견고성 확보(II)
이 글에서는 EA의 성능을 향상하기 위한 마지막 단계를 밟아보겠습니다. 그러니 오랫동안 읽을 준비를 하세요. Expert Advisor의 신뢰성을 높이기 위해 우리는 코드에서 모든 것을 제거합니다. 이 코드는 거래 시스템의 일부가 아닌 코드입니다.
회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기
회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다.
MQL5에서 행렬 및 벡터: 활성화 함수
여기서는 머신 러닝에서의 활성화 함수에 대해서만 설명하겠습니다. 인공 신경망에서 뉴런 활성화 함수는 입력 신호 또는 입력 신호 세트의 값을 기반으로 출력 신호의 값을 계산합니다. 우리는 이 프로세스의 내부의 작동 방식에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA)
이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.
모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS)
물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)
다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)
이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC)
이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다.
모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)
이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO)
이 글에서는 널리 사용되는 파티클 스웜 최적화(PSO) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. 이전에는 수렴, 수렴 속도, 안정성, 확장성과 같은 최적화 알고리즘의 중요한 특성에 대해 알아보고 테스트 스탠드를 개발했으며 가장 간단한 RNG 알고리즘에 대해 알아보았습니다.
인구 최적화 알고리즘
이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다.
Expert Advisor 개발 기초부터(17부): 웹에서 데이터 액세스하기(III)
이 문서에서는 웹에서 데이터를 가져와 Expert Advisor에서 사용하는 방법에 대해 계속 살펴봅니다. 이번에는 대체 시스템 개발에 대해 알아볼 것입니다.
MQL5에서 행렬 및 벡터 연산
효율적인 연산을 위해 수학적인 솔루션과 함께 행렬과 벡터가 MQL5에 도입되었습니다. 새로운 유형은 수학적인 표기법에 가까운 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 생성하도록 하는 기본 메서드를 제공합니다. 배열은 광범위한 기능을 제공하지만 행렬이 훨씬 더 효율적인 경우가 많습니다.
시각화! R 언어의 'plot'과 유사한 MQL5 그래픽 라이브러리
트레이딩의 로직을 연구할 때 그래프의 형태로 표시되는 시각적 표현은 매우 중요합니다. 과학 관련 커뮤니티에서 널리 사용되는 여러 프로그래밍 언어(예: R 및 Python)에는 시각화에 사용되는 특수한 '플롯' 함수가 있습니다. 이 함수들이 선, 점 분포 및 히스토그램을 그려서 패턴을 시각화 할 수 있습니다. MQL5에서는 CGraphics 클래스를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 8): 개념적 도약
새로운 기능을 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇일까요? 이 글에서 우리는 한 걸음 뒤로 물러난 다음 두 걸음 앞으로 나아갈 것입니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
이동 평균으로 할 수 있는 것
이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.
하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 03): 사용자 정의 개발
오늘은 지표 시스템의 기능을 업데이트할 것입니다. "하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기"의 이전 기사에서 우리는 차트 하위 창에서 두개 이상의 지표를 사용할 수 있도록 하게 하는 기본 코드 살펴 보았습니다. 그러나 살펴본 내용은 훨씬 더 큰 시스템을 시작하기 위한 기반에 불과합니다.
하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 02): 첫 번째 실험
이전 기사 "하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기"에서 저는 하나의 차트에 여러 개의 지표를 사용하는 방법과 관련한 개념과 기본적인 사항을 제시했습니다. 이 기사에서는 소스 코드를 제공하고 자세히 설명합니다.
하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 01): 개념 이해
오늘 우리는 하나의 차트에서 여러개의 지표가 동시에 실행되면서 지표별로 각각의 영역을 차지하지 않는 차트에 지표를 추가하는 방법에 대해 알아 봅니다. 많은 트레이더들은 한 번에 여러개의 지표(예: RSI, STOCATIC, MACD, ADX 및 기타)를 모니터링하거 때로는 다른 자산을 인덱스로 만들어 모니터링할 때 거래에 대해 좀 더 자신감을 가지게 되기도 합니다.
Fix PriceAction 손절매 혹은 Fixed RSI(스마트 스탑로스)
손절매는 거래에서 자금 관리와 관련된 중요한 도구입니다. 손절매와 이익실현과 랏 크기를 효과적으로 사용하면 트레이더는 더 일관되면서도 전반적으로도 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 손절매는 훌륭한 도구이지만 사용할 때 직면하게 되는 문제들이 있습니다. 가장 중요한 것은 손절매 사냥입니다. 이 기사에서는 거래에서 손절매 사냥을 줄이는 방법과 전통적인 손절매 사용법을 비교하고 이를 통해 수익성을 결정하는 방법을 살펴봅니다.
MQL 언어를 사용하여 아무것도 없는 상태에서 심층 신경망(Deep Neural Network) 프로그래밍 하기
이 기사는 MQL4/5 언어를 사용하여 심층 신경망을 만드는 방법을 열려주는 것을 목표로 합니다.
더 나은 프로그래머 (Part 07): 성공적인 프리랜서 개발자가 되기 위한 참고 사항
MQL5에서 성공적인 프리랜스 개발자가 되고 싶습니까? 그렇다면 이 기사를 읽어 보시기 바랍니다.
더 나은 프로그래머 (Part 06): 효율적인 코딩으로 이끄는 9가지 습관
코드를 작성한다고 해서 언제나 효과적인 코딩이 되는 것은 아닙니다. 제 경험상 저는 효과적인 코딩을 가능하게 하는 어떤 습관이 있다고 믿습니다. 우리는 이 기사에서 그들 중 일부에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 이는 복잡한 알고리즘을 덜 번거롭게 작성하고자 하는 능력을 향상시키려는 모든 프로그래머가 반드시 읽어야 하는 기사입니다.