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2023.12.07
2023.12.05
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MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第1回）：ADXとパラボリックSARの組み合わせによる指標シグナル
この記事で紹介する多通貨エキスパートアドバイザー(EA)は、1つの銘柄チャートから複数の銘柄ペアの取引（新規注文、決済注文、注文の管理など）を行うことができるEA（自動売買ロボット）です。
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2023.12.03
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ニューラルネットワークが簡単に（第48回）：Q関数値の過大評価を減らす方法
前回は、連続的な行動空間でモデルを学習できるDDPG法を紹介しました。しかし、他のQ学習法と同様、DDPGはQ関数値を過大評価しやすくなります。この問題によって、しばしば最適でない戦略でエージェントを訓練することになります。この記事では、前述の問題を克服するためのいくつかのアプローチを見ていきます。
MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法
メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。
2023.11.28
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MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第1回）：ADXとパラボリックSARの組み合わせによる指標シグナル
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2023.11.27
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2023.11.27
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2023.11.27
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第47回）：連続行動空間".
この記事では、エージェントのタスクの範囲を拡大します。訓練の過程には、どのような取引戦略にも不可欠な資金管理とリスク管理の側面も含まれます。
2023.11.27
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第46回）：目標条件付き強化学習(GCRL)".
今回は、もうひとつの強化学習アプローチを見てみましょう。これはGCRL（goal-conditioned reinforcement learning、目標条件付き強化学習）と呼ばれます。このアプローチでは、エージェントは特定のシナリオでさまざまな目標を達成するように訓練されます。
2023.11.27
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第45回）：状態探索スキルの訓練".
明示的な報酬関数なしに有用なスキルを訓練することは、階層的強化学習における主な課題の1つです。前回までに、この問題を解くための2つのアルゴリズムを紹介しましたが、環境調査の完全性についての疑問は残されています。この記事では、スキル訓練に対する異なるアプローチを示します。その使用は、システムの現在の状態に直接依存します。
2023.11.27
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前回は、様々なスキルを学習するアルゴリズムを提供するDIAYN法を紹介しました。習得したスキルはさまざまな仕事に活用できます。しかし、そのようなスキルは予測不可能なこともあり、使いこなすのは難しくなります。この記事では、予測可能なスキルを学習するアルゴリズムについて見ていきます。
2023.11.26
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2023.11.21
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2023.11.21
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2023.11.21
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強化学習の文脈では、モデルの先延ばしにはいくつかの理由があります。この記事では、モデルの先延ばしの原因として考えられることと、それを克服するための方法について考察しています。
2023.11.21
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この記事では、複雑な機械学習問題を解決するための効果的なアプローチを提供する階層的訓練モデルについて説明します。階層モデルはいくつかのレベルで構成され、それぞれがタスクの異なる側面を担当します。
2023.11.21
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第40回）：大量のデータでGo-Exploreを使用する".
この記事では、長い訓練期間に対するGo-Exploreアルゴリズムの使用について説明します。訓練時間が長くなるにつれて、ランダムな行動選択戦略が有益なパスにつながらない可能性があるためです。
2023.11.21
パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション（第8回）：指標のロック".
この記事では、MQL5言語を使用しながら指標をロックする方法を見ていきます。非常に興味深く素晴らしい方法でそれをおこないます。
2023.11.21
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第39回）：Go-Explore、探検への異なるアプローチ".
強化学習モデルにおける環境の研究を続けます。この記事では、モデルの訓練段階で効果的に環境を探索することができる、もうひとつのアルゴリズム「Go-Explore」を見ていきます。
2023.11.19
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2023.11.16
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2023.11.16
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2023.11.16
パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発—市場シミュレーション（第7回）：最初の改善（II）".
前回の記事では、可能な限り最高の安定性を確保するために、レプリケーションシステムにいくつかの修正を加え、テストを追加しました。また、このシステムのコンフィギュレーションファイルの作成と使用も開始しました。
2023.11.16
パブリッシュされた記事"MQL5の圏論（第18回）：ナチュラリティスクエア（自然性の四角形）".
この記事では、圏論の重要な柱である自然変換を紹介します。一見複雑に見える定義に注目し、次に本連載の「糧」であるボラティリティ予測について例と応用を掘り下げていきます。
2023.11.14
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2023.11.12
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MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第1回）：ADXとパラボリックSARの組み合わせによる指標シグナル
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2023.11.10
パブリッシュされた記事"MQL5の圏論（第17回）：関手とモノイド".
関手を題材にしたシリーズの最終回となる今回は、圏としてのモノイドを再考します。この連載ですでに紹介したモノイドは、多層パーセプトロンとともに、ポジションサイジングの補助に使われます。
2023.11.10
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2023.11.07
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MetaTrader 5でRSIディープスリームーブ取引テクニックを紹介します。この記事は、株式、通貨、商品などの証券の強さと勢いを測定するために使用されるテクニカル分析指標であるRSIに基づくいくつかの取引テクニックを紹介する新しい一連の研究に基づいています。
2023.11.05
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2023.10.31
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MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法
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2023.10.29
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2023.10.24
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2023.10.22
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MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する（第3回）：シンプルで移動可能な取引GUI
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2023.10.17
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2023.10.17
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2023.10.15
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2023.10.10
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2023.10.10
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2023.10.09
パブリッシュされた記事"MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する（第3回）：シンプルで移動可能な取引GUI".
本連載第3回では、MQL5の移動可能な取引ダッシュボードへのインタラクティブGUIの統合について紹介します。この記事は、第1回と第2回で設定された基礎の上に構築され、静的な取引ダッシュボードを動的で移動可能なものに変えるよう読者を導きます。
2023.10.09
パブリッシュされた記事"回帰指標を用いたONNXモデルの評価".
回帰とは、ラベル付けされていない例から実際の値を予測するタスクのことです。いわゆる回帰メトリクスは、回帰モデルの予測精度を評価するために使用されます。
2023.10.08
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MQL5のプログラマーや開発者は、重要で貴重なツールをマスターする必要があります。ストラテジーテスターはこれらのツールのうちの1つです。この記事は、MQL5のストラテジーテスターを理解し、使用するための実践的なガイドです。
2023.10.06
パブリッシュされた記事"MQL5の圏論（第16回）：多層パーセプトロンと関手".
本連載16回目となる今回は、関手と、それが人工ニューラルネットワークを使ってどのように実装できるかを見ていきます。当連載ではこれまで、ボラティリティを予測するというアプローチをとってきましたが、今回はポジションのエントリーとエグジットのシグナルを設定するためのカスタムシグナルクラスの実装を試みます。
2023.10.06
パブリッシュされた記事"MQL5の圏論（第15回）：関手とグラフ".
この記事はMQL5における圏論の実装に関する連載を続け、関手について見ていきますが、今回はグラフと集合の間の橋渡しとして関手を見ていきます。カレンダーデータを再検討します。ストラテジーテスターでの使用には限界がありますが、相関性の助けを借りて、ボラティリティを予測する際に関手を使用するケースを説明します。
2023.10.04
パブリッシュされた記事"RSIディープスリームーブ取引手法".
MetaTrader 5でRSIディープスリームーブ取引テクニックを紹介します。この記事は、株式、通貨、商品などの証券の強さと勢いを測定するために使用されるテクニカル分析指標であるRSIに基づくいくつかの取引テクニックを紹介する新しい一連の研究に基づいています。
2023.10.03
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2023.10.01
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2023.09.27
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2023.09.27
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2023.09.26
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2023.09.26
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