MQL5言語のプログラミング例に関する記事

正規表現(英語ではregular expressions) とは、正規表現のパターンやマスクと呼ばれる指定されたルールに従ったテキストを処理する為の特別な言語です。この記事では、MQL5のRegularExpressionsライブラリを使用した取引レポートの処理をご紹介し、それを使った最適化結果をデモンストレーションします。

近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。

前の章では、縦横スクロールバーを作成するためのクラスを書きました。この章では、それを実装します。縦スクロールバーはそのコンパウンドの一部となるリストビュー要素を作成するためのクラスが記述されます。

MetaTrader環境でのグラフィカルインタフェースを作成するためのライブラリの開発の検討が続きます。シリーズの第一部の最初の記事では、縦横のスクロールバーを作成するためのクラスを作成します。

この記事では、1つのレイアウトマネージャを使用して、レイアウトやコンテナに基づいて、GUI作成の代替方法を提示しています。CGridクラスは、グリッドレイアウトを使用して、他のコンテナやコントロールのコンテナとして機能する補助コントロールです。

ファジーロジックは、数学的論理と集合論の境界を拡張します。この記事では、マムダニ型とスゲノ型モデルを使用して、2つのファジー推論システムを説明し、ファジー理論の基本的な原則を取り扱います。MQL5FuzzyNetライブラリを使用して、これら2つのシステムに基づいてファジーモデルの実装について説明します。

この記事では、MQL5でのアサーションの利用について扱います。アサーションメカニズムとアサーションを実装するための一般的なガイダンスを2つの例として提供します。

この章では、MQLアプリケーションでのマルチウィンドウインタフェースの作成の可能性をもたらすライブラリの実装を拡張します。また、グラフィカルオブジェクト上でのマウスの左クリックの優先順位のシステムを開発します。これは、要素がユーザのアクションに応答しない場合に発生する問題を回避するために必要です。

シリーズの最初の章は、シンプルボタンと多機能ボタンについてでした。2番目の記事は、アプリケーション内でユーザーがセット（グループ）のうちオプションのいずれかを選択することができる際の要素の作成を可能にする相互接続されたボタンのグループに専念します。

ボタンについて考えましょう。ここでは、簡単なボタン、拡張機能を持ったボタン（アイコンボタンとスプリットボタン）、また相互接続されたボタン（ボタングループとラジオボタン）を作成するためのいくつかのクラスの例を説明していきます。そのうえ、それらの能力を拡大するためのコントロールのために既存クラスにいくつかの追加を導入します。

複雑なプログラムでの注文に関する考察の一般的な原則を研究していきます。

これは、グラフィカルインターフェイスに関するシリーズの第二部の最終章です。ここでは、メインメニューの作成を検討します。このコントロールの開発とユーザの行動に正確な反応するライブラリクラスのハンドラ設定が実証されます。また、メインメニューの項目にコンテキストメニューを取り付ける方法についても説明します。そのに加えて、現在非アクティブな要素のブロックも言及されます。

以前の記事には、メインメニューの構成部分を作成するためのクラスの実装が含まれています。ここで、主要な基本クラスと作成されたコントロールのクラスでイベントハンドラを細かく見ることにします。また、マウスカーソルの位置に応じたチャートの状態の管理にも特別な注意が払われます。

シンプルなプログラムにさえ信じられないようなエラーがよくあるものです。「どうしてそんなふうになったんだろう？」というのが、そのようなエラーが明らかになったとき最初に思うことです「どうしたらエラーを出さずにすむのだろう？」というのは、あまり頻繁に心に浮かばない第2の問いです。完璧に欠点のないコードを作成するのは不可能です。特に大規模なプロジェクトでは。ですが、ちょうどよいタイミングでエラーを検出するために技術を利用できるものです。本稿では、一般的なユニットテスト方法の助けを借りてコードのクオリティーを向上する方法を説明します。

やってくる短い時間間隔に対して、ろうそく足インディケータの定期的な傾向を基に、1日の特定時刻の市場動向を予想することは可能なのでしょうか？まず第一にそのような発生が検出されるなら、可能です。この疑問はおそらくどのトレーダーの心にも浮かんだことのあるものでしょう。本稿の目的は、ろうそく足の方向の統計的回帰に基づき、特定の時間間隔で市場動向の予想を試みることです。

本稿は、FANN2MQL によるニューラルネットワークの使用方法を簡単な例を用いて説明するために書かれました。

本稿では、MetaTrader における CFTC レポートデータ（オープンインターネット）の使用について述べます。提案されている META COT プロジェクトを詳しく説明し、必要な情報をロードし処理する方法をお伝えします。プロジェクトに入っている Expert Advisor は本稿で紹介するコンセプトの有効性を分析するのに役立つものです。最後に、なんらかの結論を導き、有用な提案をします。

知的財産の保護はいまだに大きな問題です。本稿では MQL4 プログラム保護の基本原則について説明します。これら原則により、みなさんの開発結果が盗難にあわないよう、すくなくとも盗人の『仕事』をひじょうに複雑にして行わなくなるようにします。

通貨ペアの変動に影響を与える要因が多いほど、その変動を評価し将来を予測するのが困難になります。そのため、通貨ペアの構成要素と時間と共に変化する各国通貨の値をなんとか抽出することができれば、その動向に影響を与える要因数と共に、この通貨を通貨ペアと比較して各国通貨の動きの自由度の範囲を定めることができるかもしれません。結果、その変動推定と将来予測の精度を挙げることになるでしょう。どうすればそれができるのでしょうか？

本稿では、インディケータを装飾する際の主要なタスク、そのソリューションと自動化を見つけ出します。

本稿では DLL ライブラリ－ MetaTrader 4 と MATLAB の数学的デスクトップパッケージのインタラクションを可能にするラッパーの作成に関する考察を行います。また落とし穴とそれを克服する方法を説明します。本稿は Borland C++ Builder 6 コンパイラを使用している準備済みの C/C++ プログラマ―を対象としています。

本稿は、みなさんのコードに複数のニューラルネットワークを取り入れて無料の人工ニューラルネットワークライブラリ（FANN）を活用し、MQL4 コードでニューラルネットワークを簡単に利用する方法をお見せします。

本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数：JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。

本稿は、『多層』ケーキを焼く初心者を対象としています。

本稿では、一般的なプログラムエラーについて考察します。それは MQL4 プログラムでdouble の数字を処理するときに発生するものです。

本稿では、MetaTrader 4 クライアントターミナルのプログラムフォルダの内容を説明します。本稿は、クライアントターミナル操作の詳細をすでに理解し始めた方に有用です。

EA のアクションの間にポーズを実装する Sleep() 関数の代替使用を提案します検討する方法によりマシンタイム賢い使い方ができます。

チャート作業例があまたある中で、マニュアルでテンプレートをマーキングする方法があります。トレンドライン、チャンネル、サポート／レジスタンスレベルなど、はチャートに示されます。確かにこの類の作業をする特殊なプログラムがいくつかあります。どの方法を使うかは各自が決めることです。本稿では、検討材料として、マニュアルのマーキング方法に続いて繰り返されるルーチンアクションのエレメントをいくつか自動化する方法を提供します。

本稿では、コメントを基に MQL4 コード内のエラーを検索する方法について説明します。この方法は、ほどほどに大きなコード内のエラーによって生じるコンパイル中に問題が発生する場合に便利であることが判ります。

トレンドライン、フィボナッチレベル、チャートにマニュアルで入れられたアイコンとインタラクティブに動作するインターフェース用インディケータ。それにより、フィボナッチレベルのゾーンを色付きで描画し、価格がトレンドラインを交差する瞬間を表示し、『価格レベル』オブジェクトを管理することができます。

ZigZag タイプのインディケータを描くかなりユニバーサルな方法を提案します。この方法にはすでに説明されているZigZag のかなりの部分を含み、この方法で比較的簡単にZigZag を作成することができます。

HTML は今や広く普及している文書タイプです。MetaTrader 4 クライアントターミナルによって、ステートメント、検証レポート、最適化レポートを .htm ファイルとして保存することが可能です。MQL4 プログラムではそのようなファイルから情報を得ることが必要な場合があります。本稿では、HTML からタグ構成や内容を取得する方法のバリエーションの一つを説明します。

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MQL4 環境は安全な『サンドボックス』の概念を基にしています。言語を用いたファイルの読み出しと保存は一部の定義済みフォルダでのみ許可されています。これは MetaTrader 4 のユーザーを HDD 上の重要なデータを破壊する潜在的な危険から守ってくれます。ですが、その安全領域を残しておくことが必要な場合もあります。本稿はそれを簡単に正確に行う方法の問題に特化しています。

本稿では、再起動せずオンザフライで MQL4 プログラムの外部パラメータを変更する方法について説明します。

本稿はマーケティングに対する統計的アプローチの大きく開かれた機会について考えます。残念ながら、初心者トレーダーはわざと統計のじつにすばらしい科学を利用しそびれてしまいます。同時に、それは市場分析時、無意識に利用する唯一のものです。また、統計は数多くの疑問に対する答えを提供してくれます。

インディケータはすべて2グループに分けることができます。静的インディケータ。それの表示は一度示されると常に履歴で同じままで、新規の着信クオートで変化することはありません。動的インディケータ。現在の変動に対する状態のみ表示し、新価格が来ると完全に再描画されます。静的インディケータの効率は直接チャートで見ることができます。動的インディケータが正常に動作しているかどうか確認するには？本稿が取り組むのはこの疑問です。

本稿は dll を用いたMetaTrader 4 クライアントターミナルの MS SQL Server との統合例を提供します。また、С++ および MQL4 両言語でのソースコード、既製のコンパイル済み Visual C++ 6.0 SP5 プロジェクトを添付しています。

統計的なメソッドに客観的な現実、つまり金融上の出来事に適用とする試みは、不十分なデータや、確率分布やプロセスの非定常性に直面し、虚しく失敗してしまっています。この記事では、そのような金融上の出来事ではなく、主観的な意見を記述し、トレーダーがどのようにこれらを防ごうとしたか、トレーダーシステムについて記述します。トレーディング結果の統計的な規則性の抽出は、むしろ大変面白い作業です。時折、このプロセスのそのモデルに関する結論が導かれ、これらがトレーディングシステムに適用されます。

二段階アプローチにより、トレンドに近い状況でのポジションの不必要なクロージングや再オープンを避けることができます。