Indice dei prezzi al consumo (IPC) di metà mese in Brasile su base mensile (Brazil Mid-Month Consumer Price Index (CPI) m/m)

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L’indice generale dei prezzi al consumo nazionale (IPCA) misura l'inflazione dei prezzi dei prodotti e dei servizi al dettaglio in relazione ai consumi delle famiglie, dove i guadagni variano tra 1 e 40 salari minimi, indipendentemente dalla fonte di reddito. L'indice mira a coprire il 90% delle famiglie che vivono nelle aree urbane incluse nel sistema nazionale degli Indici dei consumatori (SNIPC).

La differenza IPCA-15 dall’indice generale dei prezzi al consumo (IPCA) nazionale è solo nel periodo di tempo che l'indagine comprende, generalmente dal 16 del mese precedente al 15 del mese di riferimento. Lo SNIPC raccoglie i dati in 11 aree urbane, che sono le aree metropolitane di Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, San Paolo, Curitiba, Porto Alegre, il Distretto Federale e Goiânia.

Generalmente, la metodologia IPCA comprende i seguenti campi: composizione della struttura generale dei prezzi; delimitazione delle basi di registrazione di prodotti e luoghi; prezzi e metodo di calcolo.

I prezzi sono ottenuti dai registri degli informatori e dei prodotti, secondo i metodi specifici di indagine. Per registrare gli informatori vengono utilizzate due linee di procedura, a seconda della natura delle varie merci ricercate:

La procedura di linea principale è un sondaggio di informatori attraverso la ricerca punti di acquisto - PLC.

La seconda linea è fatta per sottoelementi peculiari, dove la metodologia del PLC non può essere utilizzata (ad esempio: valori locativi per abitazioni, domestici, condomini, utenze, tasse, ecc.).

Il metodo di calcolo viene realizzato principalmente attraverso la media aritmetica dei prezzi raccolti in diversi esercizi commerciali per ciascun prodotto ricercato nel mese corrente e il prezzo medio viene confrontato con il risultato del mese precedente. Successivamente, l'indice delle sottovoci viene calcolato applicando una semplice media geometrica per aggregare i risultati dei prodotti appartenenti ai sottoelementi. Infine, per tutti i livelli superiori dell'insieme aggregato, viene utilizzata la formula di Laspeyres.

L'IPCA-15 mensile viene ufficialmente rilasciato mensilmente dal sistema di recupero automatico IBGE - SIDRA. La crescita di questo indice può essere considerata positiva per il real brasiliano.

Ultimi valori:

dati effettivi

previsione

Il grafico dell'intera storia disponibile dell’"Indice dei prezzi al consumo (IPC) di metà mese in Brasile su base mensile (Brazil Mid-Month Consumer Price Index (CPI) m/m)"indicatore macroeconomico. La linea tratteggiata mostra i valori delle previsioni ​dell'indicatore economico per le date specificate.

Una deviazione significativa di un valore reale da una previsione può causare un rafforzamento o un indebolimento a breve termine di una valuta nazionale nel mercato Forex. I valori soglia ​degli indicatori che segnalano l'approccio dello stato critico dell'economia nazionale (locale) occupano un posto speciale.

Data (GMT)
Riferimento
Effettiva
Previsione
Precedente
lug 2022
0.13%
1.01%
0.69%
giu 2022
0.69%
1.23%
0.59%
mag 2022
0.59%
1.68%
1.73%
apr 2022
1.73%
0.77%
0.95%
mar 2022
0.95%
0.60%
0.99%
feb 2022
0.99%
0.54%
0.58%
gen 2022
0.58%
0.87%
0.78%
dic 2021
0.78%
1.15%
1.17%
nov 2021
1.17%
1.12%
1.20%
ott 2021
1.20%
0.75%
1.14%
set 2021
1.14%
0.71%
0.89%
ago 2021
0.89%
0.32%
0.72%
lug 2021
0.72%
0.23%
0.83%
giu 2021
0.83%
0.13%
0.44%
mag 2021
0.44%
0.14%
0.60%
apr 2021
0.60%
0.46%
0.93%
mar 2021
0.93%
0.53%
0.48%
feb 2021
0.48%
0.61%
0.78%
gen 2021
0.78%
0.39%
1.06%
dic 2020
1.06%
0.24%
0.81%
nov 2020
0.81%
0.31%
0.94%
ott 2020
0.94%
0.24%
0.45%
set 2020
0.45%
0.24%
0.23%
ago 2020
0.23%
0.21%
0.30%
lug 2020
0.30%
0.22%
0.02%
giu 2020
0.02%
0.27%
-0.59%
mag 2020
-0.59%
0.26%
-0.01%
apr 2020
-0.01%
0.27%
0.02%
mar 2020
0.02%
0.27%
0.22%
feb 2020
0.22%
0.24%
0.71%
gen 2020
0.71%
0.23%
1.05%
dic 2019
1.05%
0.19%
0.14%
nov 2019
0.14%
0.25%
0.09%
ott 2019
0.09%
0.28%
0.09%
set 2019
0.09%
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0.08%
ago 2019
0.08%
0.30%
0.09%
lug 2019
0.09%
0.35%
0.06%
giu 2019
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0.35%
mag 2019
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0.72%
apr 2019
0.72%
0.32%
0.54%
mar 2019
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0.14%
0.34%
feb 2019
0.34%
0.10%
0.30%
gen 2019
0.30%
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dic 2018
-0.16%
0.19%
nov 2018
0.19%
0.58%
ott 2018
0.58%
0.09%
set 2018
0.09%
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ago 2018
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0.64%
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1.11%
giu 2018
1.11%
0.14%

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