Articles de programmation MQL4 et MQL5

Dans cet article, nous allons créer un modèle mathématique pour simuler la fixation des prix en multidevises et compléter l'étude du principe de diversification dans le cadre de la recherche de mécanismes permettant d'accroître l'efficacité des transactions, que j'ai commencée dans l'article précédent par des calculs théoriques.

GSA est un algorithme d'optimisation de la population inspiré de la nature inanimée. Grâce à la loi de la gravité de Newton implémentée dans l'algorithme, la grande fiabilité de la modélisation de l'interaction des corps physiques nous permet d'observer la danse enchanteresse des systèmes planétaires et des amas de galaxies. Dans cet article, j'examinerai l'un des algorithmes d'optimisation les plus intéressants et les plus originaux. Le simulateur de mouvement des objets spatiaux est également fourni.

La stratégie de recherche de nourriture de la bactérie E. coli a inspiré les scientifiques pour créer l'algorithme d'optimisation BFO. L'algorithme contient des idées originales et des approches prometteuses en matière d'optimisation et mérite d'être étudié plus avant.

Cet article tente de répondre à la question suivante : comment choisir les bons Experts Advisors ? Quels sont les meilleurs pour notre portefeuille, et comment pouvons-nous filtrer la grande liste de robots de trading disponibles sur le marché ? Cet article présente 20 critères clairs et solides pour rejeter un Expert Advisor. Chaque critère sera présenté et bien expliqué pour vous aider à prendre une décision plus soutenue et à construire une collection d’Experts Advisors plus rentable pour vos profits.

Cet article est consacré aux attentes morales. Nous examinerons plusieurs exemples de son utilisation dans le trading, ainsi que les résultats qui peuvent être obtenus grâce à cela.

Un nouvel article pour apprendre à détecter automatiquement des figures de chandeliers sur les prix avec MQL5.

Dans cet article, nous poursuivons notre série sur la création d'un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Voici un nouvel outil technique : les Retracements de Fibonacci. Nous allons apprendre à concevoir un système de trading basé sur cet indicateur technique.

Dans cet article, je vais étudier un modèle simple pour créer un robot MetaTrader universel pouvant être utilisé sur plusieurs graphiques tout en étant attaché à un seul graphique, sans qu'il soit nécessaire de configurer chaque instance du robot sur chaque graphique individuel.

Nous continuons à supprimer les parties distinctes de notre EA. Ceci est le dernier article de cette série. La dernière chose à enlever est le système de sonorisation. Cela peut être un peu déroutant si vous n'avez pas suivi ces séries d'articles.

Aujourd'hui, nous allons à nouveau utiliser Chart Trade. Mais cette fois-ci, il s'agira d'un indicateur sur le graphique pouvant être présent ou non sur le graphique.

Dans cet article, nous allons apprendre à faire parler la plateforme MetaTrader 5. Et si nous rendions l'EA plus amusant ? Le trading sur les marchés financiers est souvent ennuyeux et monotone, mais nous pouvons rendre ce travail moins fatigant. Veuillez noter que ce projet peut être dangereux pour les personnes qui ont des problèmes de dépendance. Mais d'une manière générale, cela rend les choses moins ennuyeuses.

Voici un nouvel article de la série dans laquelle nous apprenons à concevoir un système de trading basé sur des indicateurs techniques populaires. Cette fois-ci, nous examinerons l'Indice de Facilitation du Marché, ou Market Facilitation Index, de Bill Williams (BW MFI).

Un nouvel article de notre série sur l'apprentissage de la conception d'un système de trading basé sur des indicateurs techniques populaires sera consacré à l'indicateur technique Gator Oscillator et à la création d'un système de trading à l'aide de stratégies simples.

Dans cet article, vous découvrirez comment traiter les lignes les plus importantes telles que les lignes de tendance, de support et de résistance avec MQL5.

Dans cet article, nous allons explorer l'application de tous les modèles de classification disponibles dans la bibliothèque Scikit-Learn pour résoudre la tâche de classification de l'ensemble de données Iris de Fisher. Nous tenterons de convertir ces modèles au format ONNX et d'utiliser les modèles résultants dans les programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX sur l'ensemble du jeu de données Iris.

Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.

Dans cette série d'articles, nous tenterons de trouver une application pratique de la théorie des probabilités pour décrire les processus de trading et de fixation des prix. Dans le premier article, nous examinerons les bases de la combinatoire et des probabilités, et nous analyserons le premier exemple d'application des fractales dans le cadre de la théorie des probabilités.

L'article présente rapidement la bibliothèque d'analyse numérique ALGLIB 3.19, ses applications et les nouveaux algorithmes qui peuvent améliorer l'efficacité de l'analyse des données financières.

Dans cet article, j'ai décidé de mener une étude sur la possibilité de réduire les états multiples à des systèmes à deux états. L'objectif principal de cet article est d'analyser et de tirer des conclusions utiles qui pourraient contribuer au développement d'algorithmes de trading évolutifs basés sur la théorie des probabilités. Bien entendu, ce sujet fait appel aux mathématiques. Mais au vu de l'expérience des articles précédents, je constate que les informations générales sont plus utiles que les détails.

Il reste une tâche pour laquelle notre système d’ordres n'est pas à la hauteur, mais nous allons ENFIN la résoudre. MetaTrader 5 fournit un système de tickets qui permet de créer et de corriger les valeurs des ordres. L'idée est d'avoir un Expert Advisor qui rendrait le même système de tickets plus rapide et plus efficace.

Passons à un système d’ordres plus complet directement sur le graphique. Dans cet article, je vais montrer un moyen de corriger le système d’ordres, ou plutôt de le rendre plus intuitif.

Aujourd'hui, nous allons faire passer notre système d’ordres au niveau supérieur. Mais avant cela, nous devons résoudre quelques problèmes. Nous nous posons maintenant quelques questions liées à la manière dont nous voulons travailler et aux choses que nous faisons pendant notre journée de trading.

Voici un nouvel article de notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons un nouvel indicateur, l'indicateur Fractals, et nous apprendrons comment concevoir un système de trading basé sur celui-ci pour être exécuté dans le terminal MetaTrader 5.

L'étonnante capacité des mauvaises herbes à survivre dans une grande variété de conditions est devenue l'idée d'un puissant algorithme d'optimisation. L'IWO est l'un des meilleurs algorithmes parmi ceux qui ont été examinés précédemment.

Dans cet article, nous franchirons la dernière étape pour améliorer les performances de l’EA. Alors préparez-vous à une longue lecture. Pour fiabiliser notre Expert Advisor, nous allons d'abord supprimer du code tout ce qui ne fait pas partie du système de trading.

La régression consiste à prédire une valeur réelle à partir d'un exemple non étiqueté. Les mesures dites de régression sont utilisées pour évaluer la précision des prédictions des modèles de régression.

Dans cet article, nous allons rendre le système plus fiable afin d’en garantir une utilisation robuste et sûre. L'un des moyens d'obtenir la robustesse souhaitée est d'essayer de réutiliser le code autant que possible afin qu'il soit constamment testé dans différents cas. Mais ce n'est qu'un moyen parmi d'autres. Une autre solution consiste la POO.

Dans cet article, nous compléterons notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons comment créer un système de trading basé sur l'indicateur Alligator.

La programmation orientée objet permet de créer un code plus compact, facile à lire et à modifier. Nous examinerons ici l'exemple de 3 modèles ONNX.

Nous ne décrirons ici qu'un seul des aspects de l'apprentissage automatique, à savoir les fonctions d'activation. Dans les réseaux neuronaux artificiels, la fonction d'activation d'un neurone calcule la valeur d'un signal de sortie en fonction des valeurs d'un signal d'entrée ou d'un ensemble de signaux d'entrée. Nous nous pencherons sur les rouages du processus.