Market Trader AI Pro

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Descripción de la estrategia técnica – Market Trader AI Pro

Market Trader AI Pro v1.03 es un Asesor Experto totalmente automatizado y autoajustable para MetaTrader 5 que combina la lógica clásica de la acción del precio con una red neuronal integrada que se reentrena continuamente. El robot funciona exclusivamente en el marco temporal H1 y actualmente admite 28 pares de divisas principales y cruzados.

Arquitectura central

• Topología de la red neuronal: red de alimentación directa totalmente conectada 112 → 7 → 1
• Capa de entrada (112 neuronas): Precios de cierre normalizados de las últimas 112 barras (aproximadamente 4,5 días en H1). Cada precio se normaliza individualmente por símbolo utilizando un escalador min-max continuo:   precio_normalizado = 2 × (precio − mín) / (máx − mín) − 1   → rango [-1, 1]
• Capa oculta (7 neuronas) + Capa de salida (1 neurona): función de activación tangente hiperbólica (tanh) tanto para la capa oculta como para la capa de salida.
• Derivado de activación:   1 − x²   (utilizado durante la retropropagación).

Preentrenamiento y pesas incorporadas

• Para cada uno de los 28 símbolos admitidos, se compila un conjunto separado de pesos y sesgos entrenados de forma óptima directamente en el archivo .ex5 como recursos binarios ( #resource "weights_1.03XXXYYY.bin" ).
• Al iniciarse, el EA detecta automáticamente el símbolo del gráfico actual y carga los pesos preentrenados correspondientes; no se trata de un modelo genérico que sirva para todos los casos.
• Si (por cualquier motivo) falta el recurso, la red se inicializa con pequeños pesos aleatorios e inmediatamente comienza a entrenarse desde cero.

Mecanismo de autoaprendizaje en línea

• Activador de reentrenamiento: cada 20 nuevas barras H1 completadas (parámetro de entrada TrainAfterBars, valor predeterminado = 20).
• Conjunto de datos de entrenamiento: las 340 barras más recientes (entrada TrainingBars).
• Cálculo del objetivo: dirección binaria simple de la siguiente barra   objetivo = (Cerrar[i-1] > Cerrar[i]) ? +1 : -1
• Proceso de entrenamiento: 270 épocas (épocas de entrada) de descenso de gradiente estocástico estándar con una tasa de aprendizaje fija de 0,0155.
• Una vez finalizado el reentrenamiento, los pesos actualizados reemplazan instantáneamente a los actuales: el robot literalmente "aprende" mientras opera en tiempo real.

Generación de señales

• En cada nueva barra H1, la red realiza un pase hacia adelante utilizando los últimos 112 precios de cierre normalizados.
• La salida sin procesar se interpreta de la siguiente manera:   Comprar   → salida > +SignalThreshold (valor predeterminado 0,0005)   Vender   → salida < −SignalThreshold
• Solo se permite una posición por símbolo en cualquier momento (sin cuadrícula/martingala).

Gestión del dinero

• Riesgo por operación: 0,2 % del saldo actual por defecto (introduzca RiskPercentage = 0,002).
• El tamaño del lote se calcula dinámicamente utilizando el valor del tick y un Stop-Loss de protección muy amplio (50 000 puntos = 5000 pips en cotizaciones de 5 dígitos); en la práctica, el SL casi nunca se activa; existe únicamente para el cumplimiento de las normas del bróker y la precisión del cálculo del tamaño del lote.

Reglas de toma de ganancias y salida

• Take-Profit fijo = 70 puntos (7 pips en cotizaciones de 5 dígitos) por defecto.
• Sin stop loss dinámico ni punto de equilibrio: la estrategia se basa completamente en la precisión direccional a corto plazo de la red neuronal.

Principales ventajas de este enfoque

1. Horizonte de predicción extremadamente bajo (1 barra por delante) → la red solo tiene que ser ligeramente mejor que 50/50 para generar ganancias consistentes.
2. Ponderaciones especializadas por símbolo + adaptación continua en línea → el EA se ajusta automáticamente a los cambios de régimen (tendencia ↔ rango ↔ períodos de alta volatilidad).
3. Sin dependencias externas: todo (pesos, entrenamiento, inferencia) se ejecuta dentro de MQL5 puro, funciona en VPS sin Python ni DLL en la versión actual.