Market Trader AI Pro

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Descrição da Estratégia Técnica – Market Trader AI Pro

O Market Trader AI Pro v1.03 é um Expert Advisor totalmente automatizado e auto-adaptável para MetaTrader 5 que combina a lógica clássica de análise de preço com uma rede neural integrada e em constante treinamento. O robô opera exclusivamente no gráfico H1 e atualmente suporta 28 pares de moedas principais e cruzadas.

Arquitetura Central

• Topologia da Rede Neural: Rede feedforward totalmente conectada 112 → 7 → 1
• Camada de entrada (112 neurônios): Preços de fechamento normalizados das últimas 112 barras (aproximadamente 4,5 dias no gráfico H1). Cada preço é normalizado individualmente por símbolo usando um algoritmo de escala min-max contínuo.   preço_normalizado = 2 × (preço − mín) / (máx − mín) − 1   → intervalo [-1, 1]
• Camada oculta (7 neurônios) + Camada de saída (1 neurônio): função de ativação tangente hiperbólica (tanh) tanto para a camada oculta quanto para a camada de saída.
• Derivado de ativação:   1 − x²   (usado durante a retropropagação).

Pré-treinamento e pesos incorporados

• Para cada um dos 28 símbolos suportados, um conjunto separado de pesos e vieses otimamente treinados é compilado diretamente no arquivo .ex5 como recursos binários ( #resource "weights_1.03XXXYYY.bin" ).
• Ao iniciar, o EA detecta automaticamente o símbolo do gráfico atual e carrega os pesos pré-treinados correspondentes — sem um modelo genérico "tamanho único".
• Se (por qualquer motivo) o recurso estiver ausente, a rede é inicializada com pequenos pesos aleatórios e imediatamente começa o treinamento do zero.

Mecanismo de autotreinamento online

• Gatilho de retreinamento: a cada 20 novas barras H1 concluídas (parâmetro de entrada TrainAfterBars, padrão = 20).
• Conjunto de dados de treinamento: as 340 barras mais recentes (entrada TrainingBars).
• Cálculo do alvo: direção binária simples da próxima barra   alvo = (Fechar[i-1] > Fechar[i]) ? +1 : -1
• Processo de treinamento: 270 épocas (épocas de entrada) de descida de gradiente estocástico padrão com taxa de aprendizado fixa de 0,0155.
• Após a conclusão do retreinamento, os pesos atualizados substituem instantaneamente os atuais — o robô literalmente “aprende” enquanto negocia em tempo real.

Geração de sinal

• A cada nova barra H1, a rede realiza uma passagem direta usando os 112 preços de fechamento normalizados mais recentes.
• A saída bruta é interpretada da seguinte forma:   Comprar   → saída > +SignalThreshold (padrão 0,0005)   Vender   → saída < −LimiarDoSinal
• É permitida apenas uma posição por símbolo a qualquer momento (sem grade/martingale).

Gestão Financeira

• Risco por operação: 0,2% do saldo atual por padrão (inserir RiskPercentage = 0,002).
• O tamanho do lote é calculado dinamicamente usando o valor do tick e um Stop-Loss de proteção muito amplo (50.000 pontos = 5.000 pips em cotações de 5 dígitos) — efetivamente, o SL quase nunca é atingido; ele existe apenas para conformidade com a corretora e precisão no cálculo do tamanho do lote.

Regras de Realização de Lucro e Saída

• O Take-Profit fixo é de 70 pontos (7 pips em cotações de 5 dígitos) por padrão.
• Sem stop loss dinâmico, sem ponto de equilíbrio — a estratégia depende inteiramente da precisão direcional de curto prazo da rede neural.

Principais vantagens desta abordagem

1. Horizonte de previsão extremamente curto (1 barra à frente) → a rede só precisa ser ligeiramente melhor que 50/50 para gerar lucro consistente.
2. Ponderações especializadas por símbolo + adaptação online contínua → o EA ajusta-se automaticamente às mudanças de regime (tendência ↔ consolidação ↔ períodos de alta volatilidade).
3. Sem dependências externas — tudo (pesos, treinamento, inferência) é executado em MQL5 puro, funcionando em VPS sem Python ou DLLs na versão atual.