Market Trader AI Pro
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Bohdan Suvorov
안녕하세요! 저는 MQL5.com 시장에서 경험을 쌓은 전문 트레이더이자 트레이딩 고문 개발자입니다. 프로그래밍 언어인 MQL4, MQL5, C 및 C++를 알고 있어 금융 시장에서 자동 거래를 위한 고품질의 신뢰할 수 있는 전문가 고문을 만들 수 있습니다.
나의 주요 이점은 Expert Advisors의 빠른 자동 최적화를 수행하여 전략의 매개 변수를 효과적으로 조정하고 성능을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 또한 계산 및 거래 결정에 인공 지능을 적극적으로 사용하여 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있습니다. - 버전: 1.5
- 업데이트됨: 4 6월 2026
- 활성화: 15
소품 업체 준비 완료!
그리드, 마틴게일 등을 사용하지 않는 EA
Expert Advisor는 LSTM 신경망을 기반으로 작동합니다. Expert Advisor는 29개의 표준 종목에 대해 동시에 거래를 수행합니다.
- 계좌 유형: ECN, Raw 또는 Razor (매우 낮은 스프레드).
- 브로커: IC Markets, Pepperstone (Raw 및 Razor 계좌 이용 시 최저 스프레드 제공)
- 중요: 최상의 결과를 얻으려면 스프레드가 낮은 계좌를 사용하는 것이 매우 중요합니다!
- 레버리지 - 최소 1:100, 1:500 권장
- - 위험도가 낮음-중간, 낮음, 매우 낮음인 경우 최소 1분 30초
- 계정 유형: 헤지
- H1 거래 기간
- 최적화 기간: 2024년 - 2025년
- 그리드, 마틴게일 등을 사용하지 않는 EA
- 최소 예치금: 10,000달러
중요! 구매 후 설치 및 설정 방법을 받으시려면 개인 메시지를 보내주세요. MarketTrader EA MT5, Market Trader StBol MT5, BtcUsd Trader AI 중 하나를 선택하여 제 다른 MT5용 전문가 어드바이저와 설치 방법을 무료로 제공해 드립니다. |
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명세서:
- 모든 거래는 250핍 손절매(SL)로 보호됩니다.
- 청산 전략에는 H1 차트를 사용한 트레일링 스톱이 포함됩니다.
- 주문은 6개의 더 작은 주문으로 분할되며, 손실이 발생하는 주문은 수익이 발생한 주문에서 얻은 이익을 사용하여 청산할 수 있습니다.
- 자동 주차 기능 내장
- 설치가 매우 간편하고 설정 변경이 필요 없으며, 기본 설정은 GMT+2(일광 절약 시간제 적용) 서버 시간을 사용하는 대부분의 브로커에 완벽하게 호환됩니다. 브로커 서버 시간이 다른 경우, 약간의 시간 설정 조정이 필요할 수 있습니다.
- EA가 24시간 내내 작동하도록 VPS를 사용하세요 (강력 추천).
- 백테스트 결과는 댓글란에서 확인하실 수 있습니다!
Expert Advisor를 배치하기 위한 기호로, 표준 기호 중 하나를 사용할 수 있습니다.
하나의 차트에서 한 번에 하나의 심볼만 거래할 수 있으며, 통화쌍에는 접두사와 접미사를 사용할 수 있습니다.
- GBPCAD
- GBPAUD
- GBPUSD
- CADJPY
- GBPJPY
- GBPCHF
- EURCAD
- EUR/JPY
- NZDUSD
- EUR/USD
- EURCHF
- EURGBP
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- AUDCAD
- AUDUSD
- USDCHF
- GBPJPY
- AUDJPY
- GBP/USD
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- EUR/JPY
- USDJPY
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- XAUUSD
- NZDUSD
- NZDJPY
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- GBPNZD
- GBPCAD
- GBPAUD
- CADJPY
- CADCHF
- USDSGD
- EURCAD
- AUDNZD
- GBPCHF
- EURNZD
기술적 전략 설명 – 마켓 트레이더 AI 프로
Market Trader AI Pro v1.03은 MetaTrader 5용 완전 자동화 및 자체 적응형 Expert Advisor(Expert Advisor)로, 기존의 가격 움직임 분석 로직과 내장된 지속적인 재학습 신경망을 결합했습니다. 이 로봇은 H1 시간 프레임에서만 작동하며 현재 28개의 주요 및 교차 통화 쌍을 지원합니다.
핵심 아키텍처
- 신경망 토폴로지: 112 → 7 → 1 완전 연결 피드포워드 네트워크
- 입력 레이어(112개 뉴런): 최근 112개 캔들(H1 기준 약 4.5일)의 정규화된 종가. 각 가격은 실행 중인 최소-최대 스케일러를 사용하여 심볼별로 개별적으로 정규화됩니다. 정규화된 가격 = 2 × (가격 − 최소값) / (최대값 − 최소값) − 1 → 범위 [-1, 1]
- 은닉층(뉴런 7개) + 출력층(뉴런 1개): 은닉층과 출력층 모두에 쌍곡 탄젠트(tanh) 활성화 함수를 사용합니다.
- 활성화 미분값: 1 − x² (역전파 과정에서 사용됨)
사전 훈련 및 내장 가중치
- 지원되는 28개 심볼 각각에 대해, 최적으로 학습된 가중치와 편향의 별도 세트가 바이너리 리소스( #resource "weights_1.03XXXYYY.bin" )로 .ex5 파일에 직접 컴파일됩니다.
- EA는 시작 시 현재 차트 심볼을 자동으로 감지하고 해당 사전 학습된 가중치를 불러옵니다. 일반적인 "만능" 모델이 아닙니다.
- (어떤 이유로든) 해당 리소스가 누락된 경우, 네트워크는 작은 무작위 가중치로 초기화되고 즉시 처음부터 학습을 시작합니다.
온라인 자기 재훈련 메커니즘
- 재학습 트리거: 새로운 H1 막대 그래프 20개가 완료될 때마다 (입력 매개변수 TrainAfterBars, 기본값 = 20).
- 학습 데이터셋: 최근 340개 봉(입력 TrainingBars).
- 목표 계산: 다음 막대의 단순 이진 방향 대상 = (Close[i-1] > Close[i]) ? +1 : -1
- 훈련 과정: 고정 학습률 0.0155를 사용하는 표준 확률적 경사 하강법을 270 에포크(입력 에포크) 동안 수행했습니다.
- 재학습이 완료되면 업데이트된 가중치가 현재 가중치를 즉시 대체합니다. 즉, 로봇은 실제 거래를 하면서 말 그대로 "학습"하게 됩니다.
신호 생성
- 새로운 H1 캔들이 생성될 때마다 네트워크는 최근 112개의 정규화된 종가를 사용하여 순방향 패스를 수행합니다.
- 원시 출력은 다음과 같이 해석됩니다. 구입하다 → 출력 > +신호 임계값(기본값 0.0005) 팔다 → 출력 < −신호임계값
- 심볼당 한 번에 하나의 위치만 허용됩니다(그리드/마팅게일 방식 사용 불가).
자금 관리
- 거래당 위험: 기본값은 현재 잔액의 0.2%입니다(입력 RiskPercentage = 0.002).
- 로트 크기는 틱 값과 매우 넓은 손절매(5자리 호가 기준 50,000포인트 = 5,000핍)를 사용하여 동적으로 계산됩니다. 사실상 손절매는 거의 발동되지 않으며, 브로커의 규정 준수 및 로트 크기 계산 정확도를 위해서만 존재합니다.
이익실현 및 청산 규칙
- 고정된 손익실현 목표는 기본적으로 70포인트(5자리 환율 기준 7핍)입니다.
- 트레일링 스톱도 없고, 손익분기점도 없습니다. 이 전략은 전적으로 신경망의 단기적인 방향성 정확도에 의존합니다.
이 접근 방식의 주요 장점
- 예측 기간이 극히 짧음(1개 막대 앞) → 네트워크는 50/50 확률보다 약간만 더 좋아도 꾸준한 수익을 창출할 수 있습니다.
- 종목별 특화 가중치 + 지속적인 온라인 적응 → EA는 추세 ↔ 횡보 ↔ 고변동성 기간과 같은 시장 상황 변화에 자동으로 적응합니다.
- 외부 종속성이 전혀 없습니다. 모든 것(가중치, 학습, 추론)은 순수 MQL5 내에서 실행되며, 현재 버전에서는 Python이나 DLL 없이도 VPS에서 작동합니다.
