Market Trader AI Pro
- エキスパート
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Bohdan Suvorov
こんにちは！ 私はプロのトレーダーであり、MQL5.com 市場での経験を持つトレーディング アドバイザーの開発者です。 私はプログラミング言語 MQL4、MQL5、C、C++ を知っているため、金融市場での自動取引のための高品質で信頼性の高い Expert Advisor を作成できます。
私の主な利点は、Expert Advisor の自動最適化を高速に実行できることです。これにより、戦略のパラメーターを効果的に調整し、パフォーマンスを向上させることができます。 また、計算や取引の決定に人工知能を積極的に使用しているため、変化する市場状況に適応することができます。 - バージョン: 1.5
- アップデート済み: 4 6月 2026
- アクティベーション: 15
不動産会社準備完了！
グリッドやマルチンゲールなどを使用しないEA。
エキスパートアドバイザーはLSTMニューラルネットワークに基づいて動作します。エキスパートアドバイザーは29種類の標準銘柄で同時に取引を行います。
- 口座タイプ：スプレッドが非常に低いECN、Raw、またはRazor。
- ブローカー：IC Markets、Pepperstone、Raw、Razorが最も低いスプレッドを提供
- 重要：最良の結果を得るためには、スプレッドの低い口座を使用することが非常に重要です！
- レバレッジ：最低1:100、推奨1:500
- - 低～中リスク、低リスク、および非常に低リスクのレベルでは、少なくとも1:30
- アカウントの種類: ヘッジ
- 取引期間（H1）
- 最適化期間：2024年～2025年
- グリッドやマルチンゲールなどを使用しないEA。
- 最低預金額： 10000ドル
重要！ご購入後、インストールとセットアップの手順をお知らせするために、プライベートメッセージをお送りください。MT5用のエキスパートアドバイザーとインストール手順をもう1つ無料でプレゼントいたします。選択肢は、MarketTrader EA MT5、Market Trader StBol MT5、BtcUsd Trader AIのいずれかです。 |
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仕様：
- すべての取引は250ピップスのストップロスで保護されています。
- 出口戦略には、H1チャートを使用したトレーリングストップが組み込まれています。
- 注文は6つの小さな注文に分割され、損失が出ている注文は、利益が出ている注文で得られた利益を使って決済することができます。
- オートロット機能を搭載
- インストールは非常に簡単で、設定を変更する必要は一切ありません。デフォルト設定は、夏時間（DST）に対応したGMT+2サーバータイムを使用するほとんどのブローカーに最適です。ブローカーのサーバータイムが異なる場合は、若干の時間設定調整が必要になります。
- EAを24時間365日稼働させるには、VPSを使用することをお勧めします。
- バックテストの結果はコメント欄で確認できます！
エキスパートアドバイザーを配置するためのシンボル。標準シンボルのいずれか。
1つのチャートから取引できるシンボルは、一度に1つずつで、以下のシンボルのみです。通貨ペアにおける接頭辞と接尾辞はすべて許可されています。
- GBPCAD
- GBPAUD
- GBPUSD
- CADJPY
- GBPJPY
- GBPCHF
- EURCAD
- EUR/JPY
- NZDUSD
- EURUSD
- EURCHF
- EURGBP
- USDCAD
- AUDCHF
- AUDCAD
- AUDUSD
- USDCHF
- GBPJPY
- AUDJPY
- GBPUSD
- EURAUD
- EUR/JPY
- USD/JPY
- CHFJPY
- XAUUSD
- NZDUSD
- NZDJPY
- NZDCHF
- NZDCAD
- GBPNZD
- GBPCAD
- GBPAUD
- CADJPY
- CADCHF
- USDSGD
- EURCAD
- AUDNZD
- GBPCHF
- EURNZD
技術戦略の説明 – Market Trader AI Pro
Market Trader AI Pro v1.03は、MetaTrader 5用の完全自動化された自己適応型エキスパートアドバイザーです。古典的な価格変動ロジックと、組み込み型の継続的に再学習するニューラルネットワークを組み合わせています。このロボットはH1時間足のみで動作し、現在28の主要通貨ペアとクロス通貨ペアをサポートしています。
コアアーキテクチャ
- ニューラルネットワークのトポロジー：112 → 7 → 1 完全接続フィードフォワードネットワーク
- 入力層（112個のニューロン）：過去112本のバー（H1チャートで約4.5日間）の正規化された終値。各価格は、実行中の最小最大スケーラーを使用して、シンボルごとに個別に正規化されます。 正規化価格 = 2 × (価格 − 最小値) / (最大値 − 最小値) − 1 → 範囲 [-1, 1]
- 隠れ層（ニューロン7個）＋出力層（ニューロン1個）：隠れ層と出力層の両方に双曲線正接（tanh）活性化関数を使用。
- 活性化誘導体： 1 − x² （逆伝播の際に使用される。）
事前学習と埋め込み重み
- サポートされている 28 個のシンボルそれぞれについて、最適にトレーニングされた重みとバイアスの個別のセットがバイナリ リソースとして .ex5 ファイルに直接コンパイルされます ( #resource "weights_1.03XXXYYY.bin" )。
- 起動時に、EAは現在のチャートシンボルを自動的に検出し、対応する事前学習済みの重みを読み込みます。汎用的な「万能」モデルは使用しません。
- 何らかの理由でリソースが見つからない場合、ネットワークは小さなランダムな重みで初期化され、直ちに最初からトレーニングを開始します。
オンライン自己再訓練メカニズム
- 再学習のトリガー：新たに20本のH1バーが完成するごと（入力パラメータTrainAfterBars、デフォルト値=20）。
- トレーニングデータセット：直近の340本の棒グラフ（入力TrainingBars）。
- 目標計算：次のバーの単純なバイナリ方向 ターゲット = (Close[i-1] > Close[i]) ? +1 : -1
- トレーニングプロセス：固定学習率0.0155の標準的な確率的勾配降下法による270エポック（入力エポック）。
- 再学習が完了すると、更新された重みが瞬時に現在の重みに置き換わります。つまり、ロボットは実際の取引を行いながら文字通り「学習」するのです。
信号生成
- ネットワークは、新しいH1バーが作成されるたびに、最新の112個の正規化された終値を使用して順方向パスを実行します。
- 生データは以下のように解釈されます。 買う →出力 > +SignalThreshold（デフォルト値 0.0005） 売る →出力＜−信号閾値
- シンボルごとに同時に許可される位置は1つだけです（グリッド/マルチンゲールは使用不可）。
資金管理
- 取引ごとのリスク：デフォルトでは現在の残高の0.2％（入力リスクパーセンテージ＝0.002）。
- ロットサイズはティック値と非常に広い保護ストップロス（5桁表示で50,000ポイント＝5,000ピップ）を使用して動的に計算されます。実際にはストップロスに到達することはほとんどなく、ブローカーのコンプライアンスとロットサイズ計算の精度のためだけに存在します。
利益確定と出口ルール
- 固定テイクプロフィットはデフォルトで70ポイント（5桁のレートでは7ピップ）です。
- トレーリングストップも損益分岐点も設定せず、この戦略はニューラルネットワークの短期的な方向性予測精度に完全に依存している。
このアプローチの主な利点
- 極めて短い予測期間（1バー先）→ネットワークは、安定した利益を生み出すために、50/50よりわずかに優れた精度があればよい。
- シンボルごとの特殊な重み付けと継続的なオンライン適応により、EAは相場変動（トレンド相場↔レンジ相場↔高ボラティリティ期間）に自動的に対応します。
- 外部依存関係は一切ありません。重み付け、トレーニング、推論など、すべてが純粋なMQL5内で実行され、現在のバージョンではPythonやDLLなしでVPS上で動作します。
