Nonlinear regression - indicador para MetaTrader 5

La regresión no lineal es una forma del análisis de regresión. La regresión lineal simple une dos variables (X y Y) con línea recta (y = mx + b), mientras que la regresión no lineal tiene que trazar la línea (normalmente, la curva).de tal manera como si cada variable Y fuera una variable aleatoria. El objetivo de la construcción de este modelo es hacer la suma de los cuadrados cuanto menos.

La suma de los cuadrados es un criterio que monitorea cuántas mediciones se desvían del valor medio en el conjunto de datos. Su cálculo comienza con la búsqueda de la diferencia entre el valor medio y cada punto del conjunto de datos. Luego, cada valor de esta diferencia se eleva al cuadrado. Y finalmente, todos los números de los cuadrados se suman. Cuanto más pequeña sea esta suma, la función describe mejor todos los puntos del conjunto de datos. La regresión no lineal usa las funciones logarítmicas, trigonométricas y exponenciales, y otros métodos de la «selección».