Nonlinear regression - Indikator für den MetaTrader 5

Die nichtlineare Regression ist eine Form der Regressionsanalyse, bei der die Daten an ein Modell angepasst und dann als mathematische Funktion ausgedrückt werden. Die einfache lineare Regression bezieht zwei Variablen (X und Y) auf eine Gerade (y = mx + b), während die nichtlineare Regression eine Linie (typischerweise eine Kurve) erzeugen muss, als ob jeder Wert von Y eine Zufallsvariable wäre. Ziel des Modells ist es, die Summe der Quadrate so klein wie möglich zu machen.

Die Summe der Quadrate ist ein Maß dafür, wie stark die Beobachtungen vom Mittelwert des Datensatzes abweichen. Sie wird berechnet, indem zuerst die Differenz zwischen dem Mittelwert und jedem Punkt der Daten in der Menge ermittelt wird. Dann wird jeder dieser Unterschiede quadriert. Schließlich werden alle quadratischen Zahlen addiert. Je kleiner die Summe dieser Quadrate, desto besser passt die Funktion zu den Werten im Datensatz. Die nichtlineare Regression verwendet logarithmische Funktionen, trigonometrische Funktionen, Exponentialfunktionen und andere Anpassungsmethoden.