非線形回帰 - MetaTrader 5のためのインディケータ

非線形回帰は、データがモデルに適合してから数学的関数として表現される回帰分析の一種です。単純な線形回帰は、2つの変数（XとY）を直線（y = mx + b）と関連づけますが、非線形回帰はYのすべての値が確率変数であるかのように線（典型的には曲線）を生成する必要があります。モデルの目的は、二乗和を可能な限り小さくすることです。

二乗和は、データセットの平均と観測値の変化を追跡する指標で、最初に、セット内のデータの平均点と各点の間の差異を見つけることによって計算されます。次に、それらの差異のそれぞれを二乗します。最後に、すべての二乗された数字が合計されます。これらの二乗された数字の合計が小さいほど、関数はセット内のデータポイントに適合します。非線形回帰は、対数関数、三角関数、指数関数、及び他のフィッティング法を使用します。