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Indicadores

i-SpectrAnalysis_DeMarker - indicador para MetaTrader 5

Visualizaciones:
618
Ranking:
(19)
Publicado:
2015.11.11 13:36
Actualizado:
2016.11.22 07:33
\MQL5\Include\
dt_fft.mqh (28.84 KB) ver
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Autor real:

klot

El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador DeMarker mediante el filtrado de un armónico de gran orden.

Este enfoque se puede aplicar para la suavización de las lecturas de cualquier indicador. La principal ventaja del método es que prácticamente carece de retardo.

Parámetros de entrada del indicador:

input uint DeMarkerPeriod=14;
input uint N = 7;   // Longitud de la serie
input uint SS = 20; // Coeficiente de suavización
input int Shift=0;  // Desplazamiento del indicador en horizontal en barras

donde:

  • N — establece la longitud de la serie (potencia de dos);
  • SS — coeficiente de suavización en el espectro obtenido, pone a cero las frecuencias del valor establecido más arriba. SS no puede ser mayor que 2^N. Con SS = 2^N se repite al completo la serie DeMarker.

Para trabajar con el indicador, se necesita la biblioteca https://www.mql5.com/es/code/7000.

Fig. 1. Indicador i-SpectrAnalysis_DeMarker

Fig. 1. Indicador i-SpectrAnalysis_DeMarker

Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/13752

i-SpectrAnalysis_Force i-SpectrAnalysis_Force

El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Force Index mediante el filtrado de un armónico de gran orden.

i-SpectrAnalysis_AD i-SpectrAnalysis_AD

El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Accumulation/Distribution mediante el filtrado de un armónico de gran orden.

i-SpectrAnalysis_Chaikin i-SpectrAnalysis_Chaikin

El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Chaikin Oscillator mediante el filtrado de un armónico de gran orden.

i-SpectrAnalysis_WPR i-SpectrAnalysis_WPR

El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Larry Williams' Percent Range mediante el filtrado de un armónico de gran orden.