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- 2015.11.11 13:34
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Autor real:
klot
El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Accumulation/Distribution mediante el filtrado de un armónico de gran orden.
Este enfoque se puede aplicar para la suavización de las lecturas de cualquier indicador. La principal ventaja del método es que prácticamente carece de retardo.
Parámetros de entrada del indicador:
input ENUM_APPLIED_VOLUME VolumeType=VOLUME_TICK; // Volumen input uint N = 7; // Longitud de la serie input uint SS = 20; // Coeficiente de suavización input int Shift=0; // Desplazamiento del indicador en horizontal en barras
donde:
- N — establece la longitud de la serie (potencia de dos);
- SS — coeficiente de suavización en el espectro obtenido, pone a cero las frecuencias del valor establecido más arriba. SS no puede ser mayor que 2^N. Con SS = 2^N se repite al completo la serie AD.
Para trabajar con el indicador, se necesita la biblioteca https://www.mql5.com/es/code/7000.
Fig. 1. Indicador i-SpectrAnalysis_AD
Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/13749
i-SpectrAnalysis_OBV
El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador On Balance Volume mediante el filtrado de un armónico de gran orden.
i-SpectrAnalysis_MA_Cloud
El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador de media móvil mediante el filtrado de un armónico de gran orden.
i-SpectrAnalysis_Force
El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador Force Index mediante el filtrado de un armónico de gran orden.
i-SpectrAnalysis_DeMarker
El indicador es un ejemplo de la suavización de la serie temporal del indicador DeMarker mediante el filtrado de un armónico de gran orden.