Expert Advisor Live Audit

Expert Advisor Live Audit 回答每位 EA 用户迟早都会问的问题：我的智能交易系统（EA）是已经失效、只是运气不好，还是被成本吞噬了？该指标会读取此账户的交易历史，按魔术数字（magic number）分组，并为每个 EA 显示它的真实优势、与其回测的对比，以及执行实际付出了多少成本。

这是一个指标：它绝不会开仓、修改或平仓。不使用 DLL，不发出网络请求，也不依赖外部服务。

您将看到的内容

• Overview（概览）：账户上的每个 EA，包含交易笔数、胜率、盈利因子、净结果、最大回撤、平均每笔交易的 90% 区间，以及状态：OK、WATCH、ALERT 或 EARLY（少于 20 笔交易）。
• EA detail（EA 详情）：按已平仓交易绘制的净值曲线。输入回测的胜率和盈利因子后，蓝色带会显示回测预期的范围（90%）。您还可以看到有多少条模拟路径比您的实盘结果更差，以及您的回撤和最长连续亏损有多么不寻常。
• Trades to be sure（确信所需的交易数）：在该 EA 当前的波动率下，平均每笔交易要在统计上显著异于零，需要多少笔交易。EA 常常在 20 或 30 笔交易之后就被评判；这个数字显示何时评判才开始有意义。
• Execution costs（执行成本）：入场和出场相对于请求价格的滑点、入场点差、服务器执行时间、手续费和隔夜利息、按入场小时统计的成本，以及从“before costs”（成本前）到“net result”（净结果）的瀑布图。
• Trades（交易）：最近的交易及其各自的成本。“Save CSV”会写出每笔交易和汇总，供 Excel、Python 或 AI 助手使用。

成本如何衡量

• 挂单、止损和止盈：将订单价格与成交价格进行比较。
• 市价单：MetaTrader 不保存请求价格，因此会把成交价格与服务器收到订单那一刻的最后一个 tick 进行比较（前提是终端中有该时刻的 tick 历史数据）。
• 入场点差：取自 tick 数据，否则取自 1 分钟 K 线（标有 *）。
• 服务器执行时间：在订单历史中，从“订单已接收”到“已成交”的时间。

与回测对比

在输入参数“Backtest expectations”中，为每个 EA 写一条记录：magic=winrate/PF，例如 1001=62/1.45; 2002=48/1.8。您可以在任何策略测试报告中查到胜率和盈利因子。对比时以您实盘的平均亏损作为尺度，因此适用于任何手数。

须知

• 只分析在回溯期内已平仓的持仓，未平仓的持仓不计入。
• 策略测试器中没有账户历史，因此免费演示版会显示内置的示例数据（标有 SAMPLE DATA）。您也可以在普通图表上通过输入参数“Show built-in sample data”预览同样的示例。
• 所有数字描述的都是过去。状态为 OK 并不意味着该 EA 会一直盈利。

输入参数

• Look back N days（365）：最近 N 天内已平仓的交易。0 = 全部历史。
• Only these magic numbers（空）：以逗号分隔的列表。留空 = 所有 EA。
• Include manual trades（true）：魔术数字 0 显示为“Manual trades”（手动交易）。
• Names for magic numbers（空）：例如 1001=Gold breakout; 2002=Scalper。留空时使用成交的注释。
• Backtest expectations（空）：每个 EA 一条 magic=winrate/PF，以“;”分隔。
• 首先打开的标签页、用于“按小时统计的成本”的时区、服务器 GMT 偏移（-99 = 自动）、面板位置。
• Show built-in sample data（false）、首先选中的 EA（0 = 需要关注的那个）。

技术支持

如有任何不清楚之处，请在 MQL5 上给我发私信。

交易杠杆产品存在较高的亏损风险。