对随机性的思考

 

下午好!

我在写这篇文章时,想知道如何不冒犯或激怒任何人,使之陷入混乱。我希望能有建设性的意见,而且,我只是问问(不是证明,不是反驳,只是希望有一个对话)。

如果你采取一系列多年的报价,并在其基础 上创建一个零 和一的文件:如果下一个价格大于前一个价格,则为零;反之为一--你会得到一个伪随机序列。小心翼翼地用 "pseudo "前缀称呼它。

此外,我们根据伪随机序列生成理想的交易:如果是1,我们就买入并在下一栏出场,如果是0,我们就卖出并在下一栏出场。由此产生的股票图几乎是一条指向上方的平线(包括价差)。

现在,有一个问题:如果我们试图用蒙特卡洛模拟来重复我们的伪随机序列,期望达到与初始步骤相同的结果,即理想条目,我们会得到什么?让我们计算一下:有60,000个小时条,因此有2^60,000(!)个不同的零/单位的可能行。其中只有一个完美地描述了输入。很明显,即使我们给编译器加载100万亿代,我们可能也不会得到理想的结果。每一次,我们所产生的股权都会类似于以传播的速度流失。而它(结果)就在自然界中。我们的历史上有这个记载。换句话说,我们喘气、数数、抽烟,我们什么也没发现,然后说:"好吧,问题没有解决,我要去睡觉了。这难道不会让你想起我们宇宙中生命的概率问题吗?它的概率值似乎在数量级上有可比性。

我已经阐述了大致的背景,有很多需要思考的问题。可以说,我的想法属于哪一类问题?

 

问题是,市场不是一个伪随机序列或随机序列。市场上有一些模式。而如果有模式,就不再是随机序列。

这方面的一个明显例子是趋势和平面模式。这些都是规律性的东西。

因此,在随机性的主题下产生一些东西并与市场....))进行比较是没有用的。)

 
 
是的,我们谈论的是纯粹的拟合,然后试图人为地产生一系列类似的信号。如果我们接受(而且我相信)报价本身不是随机的,那么蛮力在意识形态上是错误的,但问题是关于将这种方法应用于这种任务的限制。
 
谢谢你。
 
alexeymosc:

下午好!

我在写这篇文章时,想知道如何不冒犯或激怒任何人,使之陷入混乱。我希望能有建设性的意见,而且,我只是问问(不是证明,不是反驳,只是希望有一个对话)。

如果你采取一系列多年的报价,并在其基础上创建一个零和一的文件:零--如果下一个价格大于前一个;一,如果反之--你得到一个伪随机序列。小心翼翼地用 "pseudo "前缀称呼它。

此外,我们根据伪随机序列生成理想的交易:如果是1,我们就买入并在下一栏出场,如果是0,我们就卖出并在下一栏出场。由此产生的股票图几乎是一条指向上方的平线(包括价差)。

现在,有一个问题:如果我们试图用蒙特卡洛模拟来重复我们的伪随机序列,期望达到与初始步骤相同的结果,即理想条目,我们会得到什么?让我们计算一下:有60,000个小时条,因此有2^60,000(!)个不同的零/单位的可能行。其中只有一个完美地描述了输入。很明显,即使我们给编译器加载100万亿代,我们可能也不会得到理想的结果。每一次,我们所产生的股权都会类似于以传播的速度流失。而它(结果)就在自然界中。我们的历史上有这个记载。换句话说,我们喘气、数数、抽烟,我们什么也没发现,然后说:"好吧,问题没有解决,我要去睡觉了。这难道不会让你想起我们宇宙中生命的概率问题吗?它的概率值似乎在数量级上有可比性。

我已经阐述了大致的背景,有很多需要思考的问题。可以说,我的想法属于哪一类问题?


不知为何,我自己也有类似的想法。将一句话想象成一个二进制数列,是否有可能对产生它的过程进行解码?从技术上讲,伪随机序列是由一个带线性反馈的移位寄存器(RSLOS)产生的。所以我们的解码任务是找到产生我们的伪随机序列的LCLOS。这样的问题是由Burlecamp-Massey算法解决的。我试着用这种算法解码一个报价,但没有成功,虽然没有花多少时间。有趣的是,如果你不把模拟值换成二进制的,并试图解码我们的模拟伪随机价格序列的生成过程,你可以使用同样的Burlecamp-Massey 算法。在这种情况下,生成过程将是Prony自回归模型x[n] = SUM a[k]*x[n-k]。除了Burlecamp-Massey算法之外,Levinson-Durbin算法会更加稳健Prony的模拟AR模型的问题是,它不像二元RSLOS那样稳定,其预测值可以很快进入无穷大。我们可以通过假设我们的伪随机报价有噪声来克服不稳定性。那么,可以使用一个近似的AR模型,而不是一个重现所有历史数据的零误差的AR模型,可以使用例如Burg的方法来解决。这是一个计量经济学 问题。值得注意的是,找到准确的Prony模型相当于将指数和SUM C[k]*EXP(B[k]*k)拟合到我们的系列中,其中B[k]可以有负的和正的实部(正部会导致不稳定)。Burg的近似AR模型通过拟合阻尼指数解决了同样的问题。简而言之,通过对价格序列进行解码的途径,我们得出了计量经济学的AR模型。
 
哇,超级棒。这就是我在embrio思考的问题。
 
而至于没有成功的事实,我写的是低概率。这个问题无法通过普通手段解决。在这里,量子计算机将是有用的,只是为了检查这个想法。 (对不起,答案的格式,我正在与我的平板电脑斗争。)
 
飞机的起飞速度为200公里/小时。飞机被安装在一个跑步机上,以高于起飞速度的速度移动。它能起飞吗?
 
将起飞,速度与轨道相同
 
FAQ:
将以与轨道相同的速度起飞


速度相对于什么?
原因: