概率,你如何把它变成一个模式......?

 
为什么是概率?

我发起这个话题是为了展示一种可持续的市场行为模式,这种模式是基于对混乱过程的后果的理解,并利用最持久的趋势,即混乱的不稳定趋势。

我的官方立场。

定义:
概率(概率测量)是对随机事件的确定性的一种测量。对一个事件的概率的估计是它在随机实验的一长串独立重复中出现的频率。根据拉普拉斯的定义,概率测量是一个分数,其分子是所有有利事件的数量,其分母是所有可能事件的数量。


条件概率是指如果另一个事件已经发生,一个事件的概率。

如果市场上的价格朝一个方向变化,原因、后果和前提条件对我来说并不重要。只有实际的价格变化是实时的。有一个单一的主要指标,我的TS是基于这个指标并作出反应的。

"任何事件发生的概率都可以相对准确地预测,但它会发生可以作为一种绝对的规律性"

这句话准确地定义了TS中规定的基本原则
我把赌注押在一个预期事件的必然性上,并以事件迟早会发生的规律性建立TC的逻辑。

我把我所处的环境看作是一个处于动态混沌状态的三维系统

定义:
动态混沌是动力系统理论中的一种现象,即非线性系统的行为看起来是随机的,尽管它是由决定性的规律决定的。


我作为TC工具使用
一种计算事件发生概率的算法
预期事件的可控时间因素
方向坐标的初始点,它是系统第一个周期结果的导数。
TS的独立(但不可分割)元素包括 "细线 "的逻辑,它物理上接近并激活即将发生的事件,以及 "虚拟订单 "的执行规则和顺序。
结果,我得到了一个能抵抗外部影响和非线性平衡的系统行动模型。
它是基于稳定给定(初始)参数的平衡的原则。
 
模式是同一事件的概率变化的函数(模型)。
构建一个概率变化的图表。那就自己看吧。
P.S. 还有一种相反的方式:你自己决定规律性。然后寻找一个合适的算法来计算事件的概率。
 
В дальнейшем буду демонстрировать достаточно интересные результаты...
 
getch >>:
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.


在不干扰概率导数过程的情况下对系统的行为进行建模。
问题的定义(设定)是不正确的。
 
getch >>:
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
P.S. Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.


回来的路上.............!!!
 
Девочку зовут Маша, занимаюсь с ней вторую неделю, лучшая в группе.
Причина одна, она бесприкословно исполняет логику и не проявляет инициативу.
Остальных приходится переубеждать, доказывать и "шлепать по
рукам" .
В период обучения работают без робота.

附加的文件:
bxcc.rar  5 kb
 
Парня зовут Миша, очень упорно борется с желанием применять какой то очень навороченный индикатор, который я естественно не оценил ...

С теми ребятами, которые практически с нуля, намного проще работать.

附加的文件:
fvba.rar  4 kb
 
你在幼儿园工作吗?教孩子们如何画画?=)
那很好啊!
 
对孩子们的怜悯
 
thestalker >>:
Работаете в детском саду? Учите детишек рисовать? =)
Здорово!


我教过的 "孩子们",在这种逻辑下,认真经营投资组合,赢得比赛,......。
你有什么可吹嘘的吗?
 
让我们投机性地在任何价格图表中画一条水平线,并思考--价格从下方或上方穿过它的概率是多少,穿过后价格会回来或不回来的概率是多少?)))而我们将很容易获得50%的概率,因为气象学是最精确的科学。)))
原因: