有关 MQL5 编程和技术指标使用的文章
技术指标是构成交易的重要组成部分，而每个交易者都试图发现一些新的东西。这些文章的作者谈及经济学和机器学习，自动 识别艾略特波浪 以及数字过滤 - 从经典分析方法到经典思想的现代解释等等的所有东西。
这个类别的特色文章，教导您如何 开发自定义指标，包含收集来的独特的、现成的、经数学解释的 William Blau 的交易思想。
Parafrac震荡器：抛物线SAR与分形指标的组合
我们将探究如何把抛物线SAR与分形指标相结合，构建一款全新的震荡器。通过融合这两种工具各自独有的优势，交易者有望开发出一套更完善且更高效的交易策略。
MQL5 中的量子神经网络（第二部分）：基于 ALGLIB 马尔可夫矩阵的神经网络反向传播训练
本文介绍了一种创新的量子神经网络架构，用于结合量子力学原理与现代机器学习方法进行算法交易。该系统引入了量子效应（共振、干涉、退相干）、不同时间尺度的多级记忆、结合 ALGLIB 库的马尔可夫链以及自适应参数控制。整个实现过程使用 MQL5 内置的矩阵/向量类型完成，从而降低了在 MetaTrader 5 中实现该系统的门槛。