AO Core

AO Core - ядро алгоритма оптимизации, это библиотека, построенная на авторском алгоритме HMA (hybrid metaheuristic algorithm).

Обратите внимание на продукт  MT5 Optimization Booster, который позволяет очень просто управлять штатным оптимизатором МТ5.

Пример применения AO Core описан в статье:

https://www.mql5.com/ru/articles/14183

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/756509

Данный гибридный алгоритм основан на генетическом алгоритме и содержит лучшие качества и свойства популяционных алгоритмов. 

Скоростной расчет в HMA гарантирует непревзойденную точность и высокие поисковые способности, позволяет экономить совокупное время на проведение оптимизации, где лучшее решение будет найдено за меньшее количество итераций. Производительность этого алгоритма превосходит все известные популяционные алгоритмы оптимизации.

В составе каких проектов может быть использована эта библиотека и улучшить результаты:

1. Автоматическая самооптимизация в советниках.

2. Поиск оптимального соотношения прибыль/риск для реализации гибкого манименеджмента.

3. Оптимизация портфеля, включая самооптимизацию портфелей.

4. Применение в составе оптимизатора уже найденных решений.

5. Применение в машинном обучении и совместно с нейронными сетями.

Важно!

Пожалуйста, не покупайте библиотеку, если вы не до конца понимаете что с ней делать и как использовать.

Библиотека совсем не имеет настроечных параметров (снижение степеней свободы увеличивает устойчивость результатов). Необходимо только задать размер популяции (может быть очень полезно при организации распараллеливания исторических прогонов на OpenCL-устройствах).

Экспортируемые функции библиотеки:

//——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
#import "MQL5\\Scripts\\Market\\AO Core.ex5"
bool   Init (int colonySize, double &range_min [] , double &range_max [] , double &range_step []);
//------------------------------------------------------------------------------
void   Preparation ();
void   GetVariantCalc (double &variant [], int pos);
void   SetFitness (double value, int pos);
void   Revision ();
//------------------------------------------------------------------------------
void   GetVariant (double &variant [], int pos);
double GetFitness (int pos);
#import
//——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

Опубликованные статьи автора: