Neural network NGZ

Neural network NGZ – прогрессивный, адаптивный современный форекс бот. Это очень сложная разработка, которая в своей структуре использует как нейросетевое обучение и генетические алгоритмы, так и усовершенствованные индикаторы, которые используются как вариация проекций функции цены, и с помощью активно нормализованных данных работают в комплексе со всей структурой кода бота. Несмотря на все бот нужно оптимизировать 30/30 дней к примеру.

Как работать с ботом?

Используемую выбранную валютную пару (не все дают положительные результаты, нужно подбирать). Также бот отлично работает в мультивалютном режиме, для чего его достаточно просто поставить на несколько графиков (перед тем все варианты оптимизировать). Работаем на таймфрейме M1. Депозит для риска по умолчанию 1000$. Если вы особенно экономный пользователь и хотите рисковать то можно со 100$, но это на свой риск.

Просто по всей истории не прогоняйте - нет смысла. Оптимизируйте месяц и месяц работайте. Оптимизация достаточно проста, пример оптимизации будет в разделе в обсуждении к продукту, а также на скриншотах к продукту.

Как работает бот?

Бот работает по циклам. Которые задаются в настройках по первому параметру Re-Optimization Hour, который заставляет бот подготовить нейросеть каждое указанное количество часов. Re-Optimization Bars – это количество баров на которых будет обучаться нейросеть. Обратите внимание количество боров не большое, но часто переобучается сеть. Каждый цикл работа бота прекращается на некоторое время для проведения данного обучения. Для нейросети необходимы образцы входов. Образцы формирует индикатор iZigZag, ограниченный параметром Depth ZZ, данный параметр задает минимальную сетку для вершин, то есть, чтобы вершины не были слишком часто. После того как вершины найдены необходимо научить нейросеть работать по учебных данных исходя из цены. Входные данные формируются следующим образом. Алгоритм имеет в своей структуре несколько разнотипных индикаторов оптимизирующих с помощью внутреннего генетического алгоритма, после чего формируется вектор входных данных для подачи на вход нейросети синхронно с ранее найденными вершинами. Также на этом этапе проходит анализ значений индикаторов и формируются лимиты нормализации данных. Таким образом, в конце цикла готова обученная нейросеть, настроены индикаторы и зафиксированы лимиты для нормализации. Все данные хранятся в файлах. То есть, если отключить терминал, а затем включить вся информация будет подтянута из файлов. При работе бот сканирует настроенные индикаторы для формирования входного вектора для нейросети, нормализовав его согласно лимитам нормализации. Остается только ожидать ответа от нейросети. Нейросеть может формировать только сигнал buy или sell, а следующий алгоритм бота уже сопровождает серию ордеров. Серия ордеров лимитирована в настройках. Также в настройках можно задать тейк-профит и стоп-лос, а также трейлинг-старт и трейлинг-стоп. Есть дополнительные также важные настройки. Все простые и интуитивно понятные. Что непонятно, спрашивайте.