Smart Bot
- Эксперты
- Версия: 1.0
- Активации: 5
Представляю вашему вниманию советника на усовершенствованных нейронных сетях.
Главной особенностью советника является глубина нейронного анализа.
Мониторинг моих счетов: https://www.mql5.com/ru/signals/author/mizrael
Особенности и принцип работы
- После обучения советник распознает восходящий, нисходящий и боковой тренды.
- После расчетов нейронной сети советник выставляет рыночный ордер с фиксированным Take Profit и Stop Loss.
- Советник сам принимает решение о величине уровней Take Profit и Stop Loss. Но всегда Take Profit равен Stop Loss. Также Take Profit и Stop Loss не могут быть выше значения Take_profit (входные параметры).
- Для снижения рисков единовременно может быть открыт только один ордер.
- Для начала торговли достаточно депозита в 100 долларов.
Подготовка к торговле и обучение
Советник рекомендуется обучить. Для лучшего понимания мы выложили скриншоты с принципом обучения советника.
- Нажимаем галочку Optimization.
- Для ускорения процесса обучения выбираем Model: Open prices only, Timeframes: M1.
- Оптимизируем параметр test (start=1; step=1; stop=30).
- После получения точки перегиба Графика оптимизации мы можем сказать, что обучение закончено.
- Теперь можно произвести обычное тестирование советника.
Рекомендации по обучению
- Рекомендую производить обучение за большой период времени, например, за 10 лет.
- Если после обучения вы решили изменить валютную пару для торговли, рекомендуется произвести повторное обучение на новой валютной паре.
Глубокое тестирование показало, что эффективность моделей сохраняется около 3-4 месяцев. Советник рекомендуется обучать повторно каждые 3-4 месяца.
Входные параметры
- Lot - объем рыночных ордеров. Рекомендуемое значение Lot = 0.01;
- Increase - включить/отключить торговлю с автоматическим увеличением параметра Lot; рекомендуемое значение Increase = false;
- Take_profit - уровень Take Profit и Stop_Loss. Рекомендуемое значение Take_profit = 0.025;
- test - параметр, необходимый для обучения эксперта. Рекомендуемое значение test = 1.
