Smart Bot
- Asesores Expertos
- Dmitry Shutov
- Versión: 1.0
- Activaciones: 5
Este Asesor Experto se basa en redes neuronales avanzadas.
La principal característica de EA es la profundidad del análisis neuronal.
Seguimiento de mis cuentas: https://www.mql5.com/en/signals/author/mizrael
Características y principios de funcionamiento
- Después del entrenamiento, el EA reconoce las tendencias ascendentes, descendentes y laterales.
- Después de calcular la red neuronal, el EA coloca una orden de mercado con un Take Profit y un Stop Loss fijos.
- El EA establece los niveles de Take Profit y Stop Loss por sí mismo. Pero Take Profit es siempre igual a Stop Loss. Además, Take Profit y Stop Loss no pueden exceder el valor de Take_profit.
- No se puede abrir más de una orden para reducir riesgos.
- El depósito mínimo es de 100$.
Preparación para operar y entrenamiento
Se recomienda entrenar el EA. Para una mejor comprensión, hemos publicado capturas de pantalla que ilustran los principios de entrenamiento del EA.
- Haga clic en Optimización.
- Para acelerar el proceso, seleccione Modelo: Open prices only, Timeframes: M1.
- Optimice el parámetro de prueba (start=1; step=1; stop=30).
- Después de obtener el punto de inflexión del gráfico de Optimización, el entrenamiento ha terminado.
- Ahora podemos hacer las pruebas habituales de EA.
Consejos para el entrenamiento
- Entrene durante un largo periodo de tiempo, por ejemplo, 10 años.
- Si decide cambiar el par de divisas para operar después del entrenamiento, vuelva a entrenar el EA en el nuevo par de divisas.
Pruebas exhaustivas han demostrado que la eficacia de los patrones es válida durante unos 3-4 meses. Se recomienda volver a entrenar el EA cada 3-4 meses.
Entradas
- Lote - volumen de órdenes de mercado. El valor recomendado es Lot = 0.01;
- Incremento - activar/desactivar la negociación con incremento automático del parámetro Lote; valor recomendado de Incremento = false;
- Take_profit - nivel de Take Profit y Stop_Loss. Valor recomendado de Take_profit = 0.025;
- test - parámetro de entrenamiento del EA. Valor recomendado de test = 1.
