• Обзор
  • Отзывы (2)
  • Обсуждение (136)

TensorBot

В настоящее время, IT-сфера переживает бум нейронных сетей и машинного обучения. Машинное обучение широко применяется в различных областях и призвано заменить человеческий мозг для решения сложных задач классификации и прогнозирования.

TensorBot - это самообучающаяся торговая система со встроенными адаптивной стратегией и нейрсетью, которая самостоятельно исследует рыночные закономерности, запоминает их и торгует. Этот принцип позволяет "обучить" робота для торговли на любом финансовом инструменте и любом таймфрейме, без каких-либо ограничений. Вы можете торговать FOREX, CFD, Commodities, Stocks, Futures, Indexes, Crypto currencies.

Обучение производится в оптимизаторе стратегий, с использованием MQL5 Cloud Network. Тысячи компьютеров по всему миру будут задействованы для поиска наилучшей стратегии для вас, а весь процесс обучения займет не более 20 минут.

Рынки изменяются, в связи с этим приходится постоянно модифицировать стратегии. Нейронная сеть позволяет избавиться от постоянного изменения стратегии, систему достаточно просто переобучить под текущую рыночную конъюнктуру.

Преимущества торговой системы:

  • Адаптируется к любым финансовым инструментам и таймфреймам.
  • Высокая скорость обучения и простота использования.
  • Гибкие настройки, позволяющие скальпировать или торговать позиционно в зависимости от таймфрейма.
  • Не чувствительна к торговым условиям брокера, начать торговлю можно минимальным депозитом, достаточным для открытия сделки.

Список оптимизируемых параметров:

Predictors periods:

  • Tensor stack size
  • Tensor returns predictor
  • Tensor LARS predictor
  • Tensor LARS derivative

*вышеуказанные параметры оптимизируются от 2 до 150 с шагом 2

Money management:

  • Trailing оптимизируется в зависимости от выбранного инструмента и таймфрейма. Например, для EURUSD М15 от 50 до 450 с шагом 5 пунктов.
  • Break even - перевод позиции в безубыток, для EURUSD M15 от 50 до 300 с шагом 5 пунктов.
  • Progressive lot - использовать лот от размера депозита, не оптимизируется.
  • Use fixed lot - использовать фиксированный размер позиции, при "0" будет использоваться Progressive lot. Параметр также не оптимизируется.
  • Magic for orders - магическое число ордеров, не оптимизируется

Weights of neuron:

  • 8 весов нейрона, каждый необходимо оптимизировать от 0 до 100 с шагом 1.

Процесс обучения системы подробно показан в видеопримере. Рекомендуется переобучать систему в пропорции не менее 4\1. Например, для EURUSD М15 необходимо обучить робота за последние 1-1.5 месяца, после чего торговать неделю, после этого снова переобучить. То есть торговля должна вестись по времени, в 4 раза меньшем, чем период обучения. Настоятельно рекомендуется следовать вышеизложенным рекомендациям. Вы можете экспериментировать с интервалами оптимизации для каждого параметра и подобрать для себя вашу уникальную стратегию.

Tsung Min Tsai
818
2017.09.22 20:28 
 

self-optimizing is the key, keep going, mate!

Vladymyr Bulatov
90
2017.08.17 15:35 
 

Макс 5+++++. Купил у Максима 2 бота. И всем рекомендую. Каждое утро радуюсь по дороге в БАНК)))) И еще так держать Максим.